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NVIDIA: führend im KI-Computing
  • Cloud-Dienste
    BioNeMo

    KI-gestützte Plattform für Forschung und Entdeckungen in den Biowissenschaften

    DGX Cloud

    Die KI-Fabrik von NVIDIA in der Cloud

    NVIDIA-APIs

    Erkunden, Testen und Bereitstellen von KI-Modellen und Agenten

    Private Registry

    Leitfaden für die Verwendung der privaten NVIDIA NGC-Registrierung mit der GPU-Cloud

    NVIDIA NGC-Container

    Beschleunigte, containerisierte KI-Modelle und SDKs

    Content Creation
    NVIDIA Studio

    Leistungsstarke GeForce RTX-PCs, speziell für Inhaltskreatoren entwickelt

    NVIDIA Broadcast-App

    KI-gestützte Sprach- und Videofunktionen für Streams, Videos und Anrufe der nächsten Generation

    NVIDIA App und Studio-Treiber

    Optimieren von Gaming, Streaming und KI-gestützter Kreativität

    RTX KI-PCs

    KI-PCs für Gaming, Content-Erstellung, Produktivität und Entwicklung

    RTX Remix

    RTX-Remasters klassischer Spiele mit Open-Source-KI erstellen

    Project G-Assist

    KI-Assistent zur Optimierung und Steuerung Ihres GeForce RTX-PCs

    Rechenzentrum
    Überblick

    Modernisierung von Rechenzentren mit KI und beschleunigtem Computing

    DGX Plattform

    KI-Fabrik für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen

    Grace-CPU

    Architektur für Rechenzentren, die Daten in Intelligenz verwandeln

    HGX Plattform

    Ein speziell für KI und HPC entwickelter Supercomputer

    IGX Plattform

    Fortschrittliche funktionale Sicherheit und Schutz für KI in der Peripherie

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    Leistungsstarkes Computing im Fahrzeug für KI-gestützte autonome Fahrzeugsysteme

    IGX-Plattform

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    Entdecken Sie Grafikkarten, Gaming-Lösungen, KI-Technologie und mehr

    GeForce-Grafikkarten

    RTX-Grafikkarten bieten bahnbrechende KI-Funktionen

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    Neuronale Rendering-Technologie steigert die FPS-Anzahl und verbessert die Bildqualität

    Reflex

    Ultimative Reaktionsfähigkeit für schnellere Reaktionen und besseres Zielen

    RTX Remix

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    Erstklassige Leistung für Streaming-Medien

    Grafikkarten und GPUs
    GeForce-Grafikkarten

    RTX-Grafikkarten bieten bahnbrechende KI-Funktionen

    NVIDIA RTX PRO

    Beschleunigung professioneller KI, Grafik, Rendering und Rechen-Workloads

    Virtuelle GPU

    Virtuelle Lösungen für skalierbares High-Performance-Computing

    Blackwell-Architektur

    Der Motor der neuen industriellen Revolution

    Hopper-Architektur

    Hohe Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit für jedes Rechenzentrum

    Ada Lovelace-Architektur

    Leistung und Energieeffizienz für unendliche Möglichkeiten

    Laptops und Desktops
    GeForce-Laptops

    GPU-gestützte Laptops für Gamer und Kreative

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    Leistungsstarke Laptops, die speziell für Kreative entwickelt wurden

    NVIDIA RTX PRO-Laptops

    Beschleunigen Sie professionelle KI und Visual Computing von überall aus

    RTX KI-PCs

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    Netzwerk
    Überblick

    Beschleunigte Netzwerke für moderne Workloads

    DPUs und SuperNICs

    Softwaredefinierte Hardware-Beschleuniger für Netzwerk, Speicher und Sicherheit

    Ethernet

    Ethernetleistung, Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit für eine Vielzahl von Anwendungen

    InfiniBand

    Hochleistungs-Netzwerkkommunikation für Supercomputer, KI und Cloud-Rechenzentren

    Netzwerksoftware

    Netzwerksoftware für optimierte Leistung und Skalierbarkeit

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    Überblick

    Beschleunigung professioneller KI, Grafik, Rendering und Rechen-Workloads

    DGX Spark

    Ein KI-Supercomputer von Grace Blackwell auf dem eigenen Schreibtisch

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    Der ultimative Desktop-KI-Supercomputer mit der Leistung von NVIDIA Grace Blackwell

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    Innovationen und Produktivität in KI-Workflows beschleunigen

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    Professionelle Anwendungen für KI und Visual Computing von überall aus beschleunigen

    Software
    Agentenbasierte KI – AgentIQ

    KI-Blueprints

    KI-Inferenz – Dynamo

    Microservices für KI-Inferenz – NIM

    KI-Microservices – CUDA-X

    Automotive – DRIVE

    Avatar – Tokkio

    Automotive – DRIVE

    Cloud-KI-Videostreaming – Maxine

    Cybersicherheit – Morpheus

    Datenwisschenschaft – Apache Spark

    Datenwisschenschaft – RAPIDS

    Entscheidungsoptmierung – cuOpt

    Generative KI – NeMo

    Gesundheitswesen – Clara

    Industrielle KI – Omniverse

    Intelligente Videoanalysen – Metropolis

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    Tools
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    KI-Entwicklung mit NVIDIA AI Workbench auf GPUs vereinfachen

    API-Katalog

    KI-Modelle, -Blueprints und -Tools von NVIDIA für Entwickler

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    KI- und HPC-Softwarelösungen zur Beschleunigung von Arbeitslasten in Rechenzentren

    GPU-Überwachung

    Überwachung und Verwaltung der GPU-Leistung in Cluster-Umgebungen

    Nsight

    NVIDIA-Entwicklertools für KI, Grafik und HPC

    NGC-Katalog

    GPU-optimierte KI-, HPC- und Datenwissenschaftssoftware

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    GPU-Verwaltung in Unternehmen optimieren

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    KI- und HPC-Workloads mit Lösungen der NVIDIA GPU-Cloud beschleunigen

    Desktop Manager

    Verbesserte Produktivität bei mehreren Displays mit NVIDIA RTX Desktop Manager

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    Kreativwerkzeuge und KI-gestützte Apps für Künstler und Designer

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    KI-gestützte Audio- und Videoverbesserung

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    Überblick

    Mehr Intelligenz und Effizienz im Unternehmen mit KI und maschinellem Lernen

    Agentenbasierte KI

    KI-Agenten, die logisch schlussfolgern, planen und handeln können

    KI-Daten

    Antrieb einer neuen Klasse von Unternehmensinfrastruktur für KI

    Gesprächs-KI

    Ermöglicht natürliche, personalisierte Interaktionen mit KI für Sprache in Echtzeit

    Cybersicherheit

    KI-gestützte Lösungen zur Stärkung der Cybersicherheit und KI-Infrastruktur

    Datenwissenschaft

    Große Datensätze iterieren, Modelle häufiger bereitstellen und Gesamtbetriebskosten senken

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    Inferenz

    Bahnbrechende Leistung mit KI-fähigen Anwendungen und Diensten erzielen

    Cloud und Rechenzentrum
    Überblick

    NVIDIA als treibende Kraft hinter KI, HPC und modernen Workloads

    KI-Speicher

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    KI-Netz

    Skalieren Sie KI über eine verbundene, verteilte KI-Infrastruktur hinweg

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    Beschleunigtes Computing verwendet spezialisierte Hardware, um die IT-Leistung zu steigern

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    Colocation

    Beschleunigte Skalierung von KI im gesamten Unternehmen

    Networking

    Lösungen und Dienste für Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Verbindungen

    Nachhaltiges Computing

    Energie sparen und Kosten senken mit KI und beschleunigtem Computing

    Virtualisierungs-

    Virtuelle GPU-Software von NVIDIA bietet eine hohe GPU-Leistung

    Design und Simulation
    Überblick

    Erstellung, Betrieb und Verbindung von Metaverse-Apps optimieren

    Computergestützte Engineering

    Interaktive Designs in Echtzeit mit KI-beschleunigten digitalen Zwillingen entwickeln

    Entwicklung digitaler Zwillinge

    Die Leistung umfangreicher, physikbasierter OpenUSD-Simulationen

    Rendering

    Modernstes Rendering für professionelle Workflows

    Robotersimulation

    Innovative Lösungen für Herausforderungen in den Bereichen Robotik, Edge und Vision AI

    Wissenschaftliche Visualisierung

    Ermöglicht Forschern die Visualisierung großer Datensätze mit interaktiven Geschwindigkeiten

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    KI-definierte Fahrzeuge verändern die Zukunft der Mobilität

    Erweiterte Realität

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    High-Performance-Computing
    Überblick

    HPC-Lösungen von NVIDIA für KI, Simulation und Hochleistungsrechnen

    HPC und KI

    Höhere Genauigkeit mit GPU-beschleunigtem HPC und KI

    Wissenschaftliche Visualisierung

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    Simulationen und Modellierung

    Simulationslasten beschleunigen

    Quantencomputing

    Den Fortschritt wissenschaftlicher Innovationen mit QPUs beschleunigen und vorantreiben

    Robotik und Edge-KI
    Überblick

    Innovative Lösungen zur Meisterung der Herausforderungen in den Bereichen Robotik, Edge und Vision-KI

    Robotik

    GPU-beschleunigte Fortschritte in den Bereichen KI-Wahrnehmung, Simulation und Software

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    Bringen Sie die Leistungsfähigkeit der NVIDIA-KI an den Edge für Lösungen zur Entscheidungsfindung in Echtzeit

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    Verwandeln Sie Daten mit Vision-KI in wertvolle Erkenntnisse

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    Für auf Schlussfolgerungen (Reasoning) basierende AV-Systeme

    AV-Simulation

    Hochpräzise Sensorsimulationen für die sichere autonome Fahrzeugentwicklung

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    Macht Fahrzeuge bereit für L4

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    Wichtige Werkzeuge für Rechenzentren für die sichere autonome Fahrzeugentwicklung

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    Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen und immersiver Erlebnisse im Fahrzeug

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Modernisierung von Rechenzentren mit KI und beschleunigtem Computing

DGX Plattform

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Grace-CPU

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HGX Plattform

Ein speziell für KI und HPC entwickelter Supercomputer

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MGX Plattform

Beschleunigtes Computing mit modularen Servern

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Führende Plattform für autonome Maschinen und eingebettete Anwendungen

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Entdecken Sie Grafikkarten, Gaming-Lösungen, KI-Technologie und mehr

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Beschleunigung professioneller KI, Grafik, Rendering und Rechen-Workloads

Virtuelle GPU

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Der Motor der neuen industriellen Revolution

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Leistung und Energieeffizienz für unendliche Möglichkeiten

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Überblick

Beschleunigte Netzwerke für moderne Workloads

DPUs und SuperNICs

Softwaredefinierte Hardware-Beschleuniger für Netzwerk, Speicher und Sicherheit

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Ethernetleistung, Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit für eine Vielzahl von Anwendungen

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Hochleistungs-Netzwerkkommunikation für Supercomputer, KI und Cloud-Rechenzentren

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Netzwerksoftware für optimierte Leistung und Skalierbarkeit

Netzwerkbeschleunigung

Input/Output-Subsystem für moderne, GPU-beschleunigte Rechenzentren

Überblick

Beschleunigung professioneller KI, Grafik, Rendering und Rechen-Workloads

DGX Spark

Ein KI-Supercomputer von Grace Blackwell auf dem eigenen Schreibtisch

DGX Station

Der ultimative Desktop-KI-Supercomputer mit der Leistung von NVIDIA Grace Blackwell

NVIDIA RTX PRO KI-Workstations

Innovationen und Produktivität in KI-Workflows beschleunigen

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Leistungsstarke KI-, Grafik-, Rendering- und Rechen-Arbeitslasten

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Professionelle Anwendungen für KI und Visual Computing von überall aus beschleunigen

Agentenbasierte KI – AgentIQ

KI-Blueprints

KI-Inferenz – Dynamo

Microservices für KI-Inferenz – NIM

KI-Microservices – CUDA-X

Automotive – DRIVE

Avatar – Tokkio

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Cloud-KI-Videostreaming – Maxine

Cybersicherheit – Morpheus

Datenwisschenschaft – Apache Spark

Datenwisschenschaft – RAPIDS

Entscheidungsoptmierung – cuOpt

Generative KI – NeMo

Gesundheitswesen – Clara

Industrielle KI – Omniverse

Intelligente Videoanalysen – Metropolis

NVIDIA Mission Control

NVIDIA AI Enterprise Plattform

Physische KI – Cosmos

NVIDIA Run:ai

Robotik – Isaac

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AI Workbench

KI-Entwicklung mit NVIDIA AI Workbench auf GPUs vereinfachen

API-Katalog

KI-Modelle, -Blueprints und -Tools von NVIDIA für Entwickler

Rechenzentrumsverwaltung

KI- und HPC-Softwarelösungen zur Beschleunigung von Arbeitslasten in Rechenzentren

GPU-Überwachung

Überwachung und Verwaltung der GPU-Leistung in Cluster-Umgebungen

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NVIDIA-Entwicklertools für KI, Grafik und HPC

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GPU-optimierte KI-, HPC- und Datenwissenschaftssoftware

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Verbesserte Produktivität bei mehreren Displays mit NVIDIA RTX Desktop Manager

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Mehr Intelligenz und Effizienz im Unternehmen mit KI und maschinellem Lernen

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KI-Agenten, die logisch schlussfolgern, planen und handeln können

KI-Daten

Antrieb einer neuen Klasse von Unternehmensinfrastruktur für KI

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Ermöglicht natürliche, personalisierte Interaktionen mit KI für Sprache in Echtzeit

Cybersicherheit

KI-gestützte Lösungen zur Stärkung der Cybersicherheit und KI-Infrastruktur

Datenwissenschaft

Große Datensätze iterieren, Modelle häufiger bereitstellen und Gesamtbetriebskosten senken

Generative KI

Generative KI sofort ausführen und bereitstellen

Inferenz

Bahnbrechende Leistung mit KI-fähigen Anwendungen und Diensten erzielen

Überblick

NVIDIA als treibende Kraft hinter KI, HPC und modernen Workloads

KI-Speicher

Gemeinsam entwickelte Unternehmensddatenspeicher in die Ära der agentischen KI führen

KI-Fabrik

Full-Stack-Infrastruktur für skalierbare KI-Workloads

KI-Netz

Skalieren Sie KI über eine verbundene, verteilte KI-Infrastruktur hinweg

Beschleunigtes Computing

Beschleunigtes Computing verwendet spezialisierte Hardware, um die IT-Leistung zu steigern

Cloud-Computing

Abrufbare IT-Ressourcen und -Dienste, die Skalierbarkeit und intelligente Erkenntnisse ermöglichen

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Beschleunigte Skalierung von KI im gesamten Unternehmen

Networking

Lösungen und Dienste für Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Verbindungen

Nachhaltiges Computing

Energie sparen und Kosten senken mit KI und beschleunigtem Computing

Virtualisierungs-

Virtuelle GPU-Software von NVIDIA bietet eine hohe GPU-Leistung

Überblick

Erstellung, Betrieb und Verbindung von Metaverse-Apps optimieren

Computergestützte Engineering

Interaktive Designs in Echtzeit mit KI-beschleunigten digitalen Zwillingen entwickeln

Entwicklung digitaler Zwillinge

Die Leistung umfangreicher, physikbasierter OpenUSD-Simulationen

Rendering

Modernstes Rendering für professionelle Workflows

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Innovative Lösungen für Herausforderungen in den Bereichen Robotik, Edge und Vision AI

Wissenschaftliche Visualisierung

Ermöglicht Forschern die Visualisierung großer Datensätze mit interaktiven Geschwindigkeiten

Fahrzeugsimulation

KI-definierte Fahrzeuge verändern die Zukunft der Mobilität

Erweiterte Realität

Workflows mit immersiven, skalierbaren Interaktionen in virtuellen Umgebungen transformieren

Überblick

HPC-Lösungen von NVIDIA für KI, Simulation und Hochleistungsrechnen

HPC und KI

Höhere Genauigkeit mit GPU-beschleunigtem HPC und KI

Wissenschaftliche Visualisierung

Ermöglicht Forschern die Visualisierung großer Datensätze in interaktiver Geschwindigkeit

Simulationen und Modellierung

Simulationslasten beschleunigen

Quantencomputing

Den Fortschritt wissenschaftlicher Innovationen mit QPUs beschleunigen und vorantreiben

Überblick

Innovative Lösungen zur Meisterung der Herausforderungen in den Bereichen Robotik, Edge und Vision-KI

Robotik

GPU-beschleunigte Fortschritte in den Bereichen KI-Wahrnehmung, Simulation und Software

Edge-KI

Bringen Sie die Leistungsfähigkeit der NVIDIA-KI an den Edge für Lösungen zur Entscheidungsfindung in Echtzeit

Vision-KI

Verwandeln Sie Daten mit Vision-KI in wertvolle Erkenntnisse

KI-Netz

Skalieren Sie KI-native Dienste effizient über eine verbundene, verteilte KI-Infrastruktur hinweg

Überblick

KI-gestützte Fahrzeuge verändern die Zukunft der Mobilität

Open-Source-AV-Modelle und -Tools

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AV-Simulation

Hochpräzise Sensorsimulationen für die sichere autonome Fahrzeugentwicklung

Referenzarchitektur

Macht Fahrzeuge bereit für L4

Infrastruktur

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Fahrzeuginternes Computing

Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen und immersiver Erlebnisse im Fahrzeug

Sicherheit

Modernstes System für Sicherheit autonomer Fahrzeuge, von der Cloud bis ins Auto

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    Setzen Sie Ihren Einstieg in Deep Learning fort. Entdecken Sie Lernressourcen zu KI, beschleunigtem Computing und beschleunigter Datenwissenschaft.

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    Steigen Sie in Deep Learning ein – mit diesem neuen Buch von Magnus Ekman von NVIDIA.

    Deep Learning lernen ist ein vollständiger Leitfaden für Deep Learning. Dieses Buch beleuchtet sowohl die Kernkonzepte als auch die praktischen Programmiertechniken, die für den Erfolg erforderlich sind, und ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler, Analysten und andere geeignet – auch ohne vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Statistik. Das Buch bietet prägnante, gut kommentierte Codebeispiele mit TensorFlow mit Keras. Mit entsprechenden PyTorch-Beispielen, die online zur Verfügung gestellt werden, deckt das Buch die beiden dominierenden Python-Bibliotheken ab, die für Deep Learning in Industrie und Wissenschaft verwendet werden.

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    Buch: Mehr über Deep Learning erfahren
    Erfahren Sie mehr über den Autor Magnus Eklam

    Lernen Sie den Autor kennen: Magnus Ekman

    Director of Architecture, NVIDIA

    Video: Einführung in Deep Learning auf der GTC 2021-Konferenz vorgestellt

    Sehen Sie sich Magnus' Einführung in Deep Learning bei der NVIDIA GTC21 an

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    Buch: Robotik, Vision und Steuerung

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    von Peter Corke

    NVIDIA Research

    Bahnbrechende Technologie beginnt genau hier bei den weltweit führenden Forschern. Entdecken Sie verschiedene Forschungsaktivitäten in den Bereichen KI, Deep Learning, Robotik, Hochleistungsrechnen, Computergrafik und mehr.

    Weitere Informationen
    Deep-Learning-Programme für Instruktoren

    Pädagogenprogramme und
    Teaching Kits

    NVIDIA DLI bietet Kursmaterialien für Dozenten als Download und kostenlose Online-Schulungen für Studierende im selbstbestimmten Tempo über die DLI Teaching Kits an. Außerdem können sich Dozenten über das University Ambassador Program zertifizieren lassen, um DLI-Workshops auf dem Campus geben zu können.

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    Student, der an einem Onlinekurs teilnimmt

    Onlinekurse im selbstbestimmten Tempo

    Workshop mit Schulungsleiter

    Workshops – Live, virtuell, mit Schulungsleitern

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    Eine Deep-Learning-Schulungseinheit von Magnus Ekman

    NVIDIA GTC 21-Deep-LearningSchulung


    Magnus führt eine kurze Schulungseinheit zum Thema Deep Learning durch. Diese Präsentation ist eine großartige Vorschau auf Themen, die Magnus in seinem Buch „Deep Learning lernen“ (LDL) behandelt. Der Vortrag beginnt mit einer übergeordneten Beschreibung der in LDL behandelten Themen. Es geht dann weiter zu einer detaillierteren Beschreibung einiger Inhalte in den ersten Kapiteln, einschließlich Programmierbeispielen. Es schließt mit einem Überblick über eine komplexere Anwendung, ein Bildunterschriftennetzwerk, das Textbeschreibungen von Bildern generiert. Dieses Bildunterschriftennetzwerk steht im Mittelpunkt eines der letzten Programmierbeispiele in LDL und gibt einen Vorgeschmack auf die Art von Fähigkeiten, die Sie nach dem Lesen des Buches beherrschen werden.

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    Codebeispiele von Autor Magnus Ekman

    Beispielcodes von GitHub


    Entdecken Sie weitere Codebeispiele des Autors. Das „Deep Learning lernen“-GitHub-Repository enthält Python-Dateien für alle Codebeispiele, die im Buch enthalten sind. Das Repository enthält auch gut dokumentierte Jupyter-Notizbücher, mit denen Sie jedes Beispiel interaktiv durchgehen können. Viele der Codebeispiele basieren auf dem TensorFlow DL-Framework, dem Framework, das im gedruckten Buch gelehrt wird. Für Leser, die daran interessiert sind, das PyTorch DL-Framework anstelle von (oder zusätzlich zu) TensorFlow zu erlernen, enthält das Repository auch PyTorch-Versionen dieser Beispiele. Die Jupyter-Notebooks enthalten detaillierte Beschreibungen der PyTorch-Konstrukte, auf einer ähnlichen Detailebene, wie TensorFlow im Buch beschrieben wird.

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    Magnus Ekman

    Magnus Ekman

    Director of Architecture, NVIDIA


    Magnus Ekman hat einen Doktortitel in Computertechnik, ist Architekturdirektor bei NVIDIA und Urheber mehrerer Patente. Zuvor war er bei Sun Microsystems und Samsung Research America im Bereich Prozessordesign und Forschung und Entwicklung tätig. In seiner aktuellen Position bei NVIDIA leitet er ein Entwiclungsteam, das an CPU-Leistung und Energieeffizienz für Systems-on-Chips arbeitet, die auf den Markt für autonome Fahrzeuge abzielen.

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