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Technische Ressourcen

Fangen Sie gerade erst an sich mit KI, beschleunigtem Computing, Datenwissenschaft, Grafik, Simulation oder Netzwerken zu beschäftigen? Oder sind Sie schon für den tieferen Einstieg in die Materie bereit? Entdecken Sie eine breite Palette an technischen Ressourcen – für Anfänger bis zu Fortgeschrittenen –, die Sie bei der Lösung Ihrer schwierigsten Probleme unterstützen.

  • Deep Learning
  • Beschleunigtes Computing
  • Datenwissenschaft
  • Grafik und Simulation
  • Infrastruktur
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Deep Learning

 Webinar: Deep Learning – jenseits des Mythos

Machine Learning

 Kurs: Rechenintensive Modelle mit Azure Machine Learning trainieren
 Kurs: NVIDIA DeepStream-Entwicklung mit Microsoft Azure

Computer Vision

 Webseite: Python 3 lernen
 Blog: Was ist Computer Vision?
 Video: Einführung in CNN
 Webseite: Wie künstliche Intelligenz Computer Vision revolutionierte: ein Überblick
 Webseite: Bild-Kernel
 Webinar: Eine Einführung in effizientes Deep Learning
 Webseite: Computer Vision-Forschung
 Webseite: Landing Page der Computer Visions-Lösungen

Konversations-KI und Verarbeitung natürlicher Sprache

 Blog: Was ist Gesprächs-KI?
 Webseite: Multimodale Gesprächs-KI

Empfehlungsdienste

 Blog: Was ist ein Empfehlungsdienst?
 Blog: Inhaltsemphelungsdienste vs. Traditionelle Online-Werbung
 Webseite: NumPy-Broadcasting
 Blog: Empfehlungsdienste mit GPUs beschleunigen
 Blog: Schnelleres Training von Empfehlungsdiensten mit NVIDIA Merlin Open Beta

Robotik

 Video: Postmates präsentiert auf der GTC neuen Lieferroboter mit NVIDIA Jetson AGX Xavier
 Videos: Autonome Maschinen – Youtube Playlist
 Codebeispiel: Jetson Community-Projekte
 Blog: NVIDIA Isaac-Plattform für Robotik
 Webseite: BMW definiert die Werkslogistik neu mit KI
 Neuigkeit: IEEE: Robotik-Spektrum

Autonome Fahrzeuge

 Videos: NVIDIA DRIVE Labs
 Webinare: GTC-Präsentationen zu autonomen Fahrzeugen
 Neuigkeiten: IEEE: Spectrum für autonomes Fahren
Ressourcen für beschleunigtes Computing teilen
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CUDA

 Video: Mythbusters-Demo zur Leistung von Grafikprozessor und Hauptprozessor im Vergleich
 Blog: Einführung in GPUs
 Blog: Eine noch leichtere Einführung in CUDA
 Blog: Blue Moon über Dijon: Französischer Hobby-Anwender nutzt GPU für Sternkamera
 Blog: CUDA-Auffrischung: Das GPU-Computing-Ökosystem
 Blog: CUDA-Auffrischung: Das CUDA-Programmiermodell
 Webinar: CUDA: Neue Features und mehr
 Webseite: CUDA Best Practices-Leitfaden
 Webseite: Stanford's: Programmierung eines massiv-parallelen Prozessors

OpenACC

 Blog: OpenACC-Homepage
 Videos: Mehr Wissenschaft, weniger Programmierung
 Fallstudie: Massive Skalierung von Code für Elektromagnetismussimulation mit OpenACC
 Fallstudie: COSMO-Physikmodule werden als Teil der HP2C-Initiative mit OpenACC beschleunigt
 Fallstudie: Portierung industrieller Anwendungen für numerische Strömungssimulation
 Fallstudie: Beschleunigung der Quantenchemie
 Blog: Programmier- und Best Practices-Leitfaden für OpenACC
 Webinar: OpenACC auf der GTC 2020

Tools und Bibliotheken

 Blog: Grundlegende lineare Algebra auf NVIDIA-GPUs
 Codebeispiel: CUDA
 Blog: Schnelle Fourier-Transformationen für NVIDIA-GPUs
 Blog: NVIDIA CUDA-X
 Blog: NVSHMEM
 Blog: NVIDIA NCCL
 Blog: Übersicht der NVIDIA-Entwicklertools
 Blog: Triton Ocean SDK
Data Science-Ressourcen teilen
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Python/RAPIDS

 Webseite: Python 3 auf die harte Tour lernen
 Webseite: Das Python-Tutorial
 Webseite: Data Analytics in 24 Wochen lernen
 Codebeispiel: RAPIDS GitHub
 Webseite: RAPIDS: Open GPU-Datenwissenschaft
 Webinar: Effektives Laden von Daten mit DALI
 Blog: Python mit Dask auf GPUs skalieren
 Blog: XGBoost auf GPUs bereitstellen
 Blog: Gewinnerlösung der RecSys2020 Challenge
Grafik- und Simulationsressourcen teilen
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 Videos: Omniverse für künstlerische 3D-Workflows verwenden
 Webseite: Entwickler-Ressourcencenter für NVIDIA Omniverse
 Webseite: Der Grafikkodex
Infrastrukturressourcen teilen
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IT-Systeme, Speicher- und Netzwerkarchitektur

 Webinar: Revolutionierung des Supercomputing mit NVIDIA UFM Cyber-KI-Netzwerkmanagement
 Webinar: Nachschub für das DGX-Monster: Netzwerk-Upgrades in der DGX-Familie
 Blog: Wie RDMA zum Antrieb für schnelle Netzwerke wurde
 Video: ASAP2 – Beschleunigter Switch und schnellere Paketverarbeitung
 Blog: Beschleunigung der E/A im modernen Rechenzentrum: Netzwerk-E/A
 Whitepaper: Transformieren Sie die Zukunft von Bare-Metal-Clouds mit BlueField SmartNIC
 E-Book: Die Daten und das Biest – Professioneller Leitfaden für Rechenzentrumsnetzwerke
 Blog: GPUDirect Storage: A Direct Path Between Storage and Memory
 Webinar: Nachschub für das DGX-Monster: Netzwerk-Upgrades in der DGX-Familie
 Video: NVMe über Fabrics mit NVIDIA Networking

Offene Netzwerke

 Webseite: 10 technische Gründe, warum NVIDIA Cumulus LInux einzigartig ist
 Webinar: Linode schafft mit NVIDIA Networking ein flexibleres Rechenzentrum
 Webinar: Eine neue Ära offener Netzwerke
 Blog: Produktionsfertige Automation – das Wie und Warum
 Blog: EVPN auf dem Host für Mehrinstanzfähigkeit
 Webseite: Neztwerkgrundlagen Linux
Webseite: Grundlegendes zum Linux-Internetworking

InfiniBand

 Webinar: Beschleunigen Sie Ihren TensorFlow mit RDMA für InfiniBand und Ethernet
 Webinar: Eine skalierbare Fabric für alle: InfiniBand als Cluster und Storage Fabric
 Webinar: Einführung in NDR 400 Gb/s InfiniBand
 Webinar: HPC mit Lichtgeschwindigkeit
 Webinar: SuperPOD-Leistung leicht gemacht mit HDR 200 Gb/s InfiniBand Networking

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