Programa de embajadores universitarios

Nombre: Jan Kwapisz, Ph.D.  

Cargo: profesor asistente

Ubicación: Universidad de Varsovia,   

Experto en IA, deep learning y gravedad cuántica  

Perfil de LinkedIn: Jan Kwapisz, Ph.D.

Jan Kwapisz es un líder visionario en innovación de IA, CTO de OMNIVISER, donde se lidera el desarrollo de soluciones avanzadas de IA para optimizar la toma de decisiones e impulsar la eficiencia. Jan es doctor en gravedad cuántica por la Universidad de Varsovia y ha impartido conferencias en prestigiosas instituciones como MIT, Cambridge y Oxford. Es embajador platino de NVIDIA.

¿Cómo conoció por primera vez el Deep Learning Institute (DLI)?

Supe por primera vez sobre DLI a través del socio distribuidor de NVIDIA en Polonia. Comencé a formarme rápidamente para obtener mi primera cualificación como instructor. ¡Ahora tengo nueve!

¿Qué hizo que se decidiera a convertirse en embajador universitario?

Ser embajador universitario, para mí, fue la progresión natural. Siempre me ha apasionado enseñar y ayudar a otros a lograr el éxito, y vi el programa de embajadores del DLI como una oportunidad perfecta para ofrecer educación de vanguardia sobre IA a los estudiantes en Polonia. Me encanta especialmente la plataforma de NVIDIA. Los estudiantes disfrutan ahí de un entorno muy fluido.

¿Qué impacto tienen los talleres del DLI en sus estudiantes?

Los talleres de DLI tienen un efecto transformador en mis estudiantes. Proporcionan una experiencia práctica orientada a proyectos que acaba con la brecha entre el aprendizaje académico y las expectativas del sector. Los estudiantes ganan confianza para abordar los desafíos de IA del mundo real, lo que a menudo conduce a nuevas ideas de investigación u oportunidades profesionales en el sector tecnológico. Algunos de mis antiguos alumnos trabajan para mi empresa o cursan su máster conmigo.

¿Cuál es la respuesta típica de los estudiantes que asisten a sus talleres de DLI?

La respuesta de los estudiantes ha sido abrumadoramente positiva. Muchos valoran el enfoque práctico de los talleres y suelen comentar lo mucho que aprenden en tan solo unas pocas sesiones.

¿Qué impacto tiene la participación en el programa de embajadores en su carrera profesional? 

El programa ha ampliado mi red, abierto puertas a la colaboración y mejorado significativamente mis habilidades técnicas y docentes.

¿Hay algo más que le gustaría compartir con respecto a DLI o a su función como embajador?

Me gustaría destacar el valor único del programa de embajadores del DLI para fomentar un entorno colaborativo e innovador. El apoyo de NVIDIA y del equipo del DLI ha sido excepcional, lo que fomenta que el impacto sea tan significativo. Estoy deseando continuar con este viaje y contribuir a hacer crecer el ecosistema de IA en Polonia y más allá.

Nombre: Dr. Sina Mostafanejad

Cargo: Principal científico de software

Ubicación: Instituto de software de ciencias moleculares, Virginia Tech, EE. UU.

Universidades asociadas:  Instituto de software de ciencias moleculares (MolSSI, Virginia Tech)

Perfil de LinkedIn: Dr. Sina Mostafanejad

El Dr. Sina Mostafanejad es el principal científico de software en educación sobre computación de alto rendimiento (HPC), inteligencia artificial y aprendizaje automático en el Instituto de software de ciencias moleculares (MolSSI). También es instructor certificado para HPC y aprendizaje automático en Intel. Como científico investigador, Sina ha contribuido a los principales paquetes de software de química cuántica comerciales y de código abierto, como Q-Chem y Psi4, y ha sido mentor de más de diez becarios de software de MolSSI. Sus esfuerzos más recientes implican el desarrollo de una infraestructura de software de aprendizaje automático para el proyecto Entorno de simulación para modelado atomístico y molecular (SEAMM) y el proyecto MolSSI Chem-AI.
 

¿Por qué quiso convertirse en embajador universitario del DLI?

El programa de embajadores universitarios del DLI se ha convertido en un modelo a seguir en la educación en la intersección del mundo académico y la industria. Formar parte de este emocionante esfuerzo concertado me dio una oportunidad única de servir a la comunidad científica junto con el equipo más talentoso e inteligente de científicos e ingenieros.

¿Qué impacto tienen los talleres en sus estudiantes?

El taller del DLI y los recursos en la nube proporcionan un excelente marco para una formación concisa y orientada al tema que permite a los estudiantes, investigadores postdoctorales, profesores e ingenieros industriales aprender los conjuntos de habilidades que necesitan de una manera conveniente y eficiente. Los testimonios de nuestros talleres de NVIDIA DLI siguen siendo extremadamente positivos. Nuestros estudiantes creen que los certificados del taller les han ayudado significativamente en su investigación diaria y en su desarrollo profesional.

¿Qué impacto tiene la participación en el programa de embajadores universitarios en su carrera profesional?  

El programa de embajadores universitarios del DLI no solo me dio una plataforma para conectar con otros instructores nacionales e internacionales, sino que también brindó una oportunidad para que nuestro programa de educación MolSSI colaborara con expertos de NVIDIA para escribir algunas de nuestras propuestas de subvenciones de investigación para formación académica profesional. Durante nuestra asociación con DLI, impartimos los talleres en múltiples lugares científicos nacionales en todo Estados Unidos, incluido el taller Fundamentals of Deep Learning en la American Chemical Society en otoño de 2022 en Chicago y la próxima reunión nacional de ACS en la primavera de 2023 en Indianápolis. Tomar parte en charlas rutinarias y activamente técnicas con las mentes más brillantes y los investigadores más entusiastas de todo el país ha contribuido a que mis habilidades se mantengan en forma, y sigo entusiasmado con cada oportunidad que presenta este viaje.

¿Hay algún otro aspecto del DLI que le gustaría compartir?

El programa de kits docentes del DLI también proporciona un conjunto completo de materiales didácticos junto con cursos a su propio ritmo y talleres dirigidos por un instructor. Los materiales de formación práctica, diseñados por expertos, y los recursos de computación en la nube han enriquecido nuestros talleres comunitarios dirigidos por MolSSI y han hecho de nuestro programa de formación industrial una experiencia sin fisuras. DLI permite a los instructores centrarse en formar a la próxima generación de investigadores y científicos y prepararlos para abordar los desafiantes problemas de vanguardia en ciencia e ingeniería en lugar de atascarse en los tecnicismos de la preparación de los recursos de formación.

Nombre: Peng Jia

Cargo: Profesor asociado. Facultad de física y optoelectrónica

Ubicación: Universidad de Tecnología de Taiyuan, China

Universidades asociadas: Universidad de Tecnología de Taiyuan

Perfil de LinkedIn: Peng Jia

Peng Jia es profesor asociado en la Facultad de Física y Optoelectrónica, Universidad de Tecnología de Taiyuan desde 2018. Sus principales intereses son los instrumentos astronómicos inteligentes y los métodos de procesamiento de datos, que incluyen gemelos digitales de telescopios ópticos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia ciudadana. Ha publicado más de 70 artículos académicos y tiene más de 10 patentes en gemelos digitales de sistemas ópticos y métodos de procesamiento de datos. Ha recibido varios premios, incluido el Premio al progreso científico y tecnológico de la provincia de Shanxi (segundo premio), el Talento de la provincia de Shanxi y el Excelencia del joven astrónomo en el comité de trabajo sobre información, Sociedad Astronómica de China.
 

¿Cómo supo del Deep Learning Institute (DLI)?  

Mi primer contacto con NVIDIA fue en 2016 a través de un programa de investigación CUDA cuando estudiaba simulación de sistemas ópticos en la Universidad de Durham. En 2018, regresé al Departamento de Instrumentación, Universidad de Tecnología de Taiyuan, China y llevé a cabo una investigación y enseñanza independientes en gemelos digitales de sistemas ópticos y algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, me resultó difícil encontrar recursos informáticos fiables y suficientes para respaldar mi trabajo. Luego descubrí los recursos educativos disponibles en DLI y solicité ser embajador universitario, enseñando deep learning y visión artificial. Utilizando los recursos y el material proporcionado por DLI, he formado a más de 600 estudiantes.

¿Cómo mejora DLI sus otros trabajos?

En 2022, se fundó un nuevo título en Ingeniería de detección inteligente y se diseñan varias lecciones en función de los kits didácticos y los talleres de DLI. Actualmente, mi grupo desarrolla proyectos de ciencia ciudadana y material docente para métodos de procesamiento de datos astronómicos con algoritmos de aprendizaje automático utilizando los recursos proporcionados por DLI.  Los recursos docentes están diseñados con experiencia en el sector y a nivel académico, lo que me proporciona información para diseñar mejores marcos para diferentes aplicaciones, como canalizaciones de procesamiento de datos para datos obtenidos por diferentes telescopios.

Nombre: Manuel Ujaldón Martinez

Cargo: Profesor titular en la Universidad de Málaga

Ubicación: Universidad de Málaga, España

Universidades asociadas: Universidad de Málaga

Perfil de LinkedIn: Manuel Ujaldón Martínez

Manuel Ujaldón es profesor titular de arquitectura informática en la Universidad de Málaga (España). Sus principales intereses de investigación son la computación GPGPU de alto rendimiento y baja potencia para procesamiento de imágenes, aplicaciones biomédicas y computación evolutiva. El Prof. Ujaldón fue investigador predoctoral y postdoctoral en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland, investigador visitante en el Departamento de Informática Biomédica de la Universidad Estatal de Ohio (EE. UU., 2003-08) y profesor titular conjunto en la Universidad de Newcastle (Australia, 2012-15).

Ha publicado 8 libros sobre arquitectura informática y alrededor de 100 artículos en revistas y conferencias internacionales revisadas por expertos. Manuel fue nombrado CUDA Fellow por Nvidia en 2012 y desde entonces ha impartido más de 150 actividades relacionadas con la computación en GPU en 23 países, incluidas más de 70 charlas y tutoriales invitados en conferencias ACM/IEEE.

¿Cómo conoció el Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA?  

Como parte del grupo de CUDA Fellows seleccionado por NVIDIA en 2012, trabajé como instructor de NVIDIA durante varios años antes de que se creara el DLI.

¿Cómo contribuye el DLI a su carrera en el mundo académico?

Encuentro el papel de embajador del DLI muy gratificante. He sido invitado a enseñar en universidades destacadas y a hablar en prestigiosas conferencias de todo el mundo, lo que me ha permitido interactuar con excelentes estudiantes y colegas de todos los orígenes. Esto, para un instructor cosmopolita y entusiasta como yo, supone estar expuesto a diversas culturas y comunidades, lo que me permite descubrir países fascinantes y ampliar mis habilidades docentes de muchas maneras. Cada taller de DLI que organizo es diferente, supone un reto y refresca mi carrera profesional. ¡Es un trabajo del que es difícil cansarse!    

Cuéntenos sobre los talleres del DLI que ha impartido fuera de España.

He tenido muchas oportunidades de enseñar en el extranjero como embajador, principalmente debido a mi reputación como veterano instructor de NVIDIA. Desde 2012, he impartido más de 100 talleres y tutoriales sobre CUDA en  conferencias ACM/IEEE en todo el mundo. Mis colegas siguen invitándome a participar en estas actividades, ya que la computación acelerada se ha convertido en un tema candente en el mundo de la HPC. Con DLI, disponemos de una infraestructura mucho mejor para ejecutar tutoriales y laboratorios, lo que hace que los talleres sean mucho más efectivos para nuestros estudiantes. La Universidad de Málaga cuenta con una larga tradición de tener un programa de intercambio de estudiantes proactivo. Algunos de estos programas incluyen el intercambio de experiencias. Gracias a esto, he sido muy afortunado de poder visitar universidades prominentes en África y una en Asia en los últimos dos años:

• Universidad de Ciencia y Tecnología de Namibia (Namibia, octubre de 2021).
• Universidad Tecnológica de Durban (Sudáfrica, julio de 2022).
• Universidad de Ciudad del Cabo (n.º 1 en África, agosto de 2022).
• Universidad de Katmandú (Nepal, noviembre de 2021).
  
  

En todas estas experiencias, he podido observar lo fascinantes que encuentran los estudiantes estos temas, lo receptivos que son a la formación y lo que les emociona recibir los certificados de competencia de NVIDIA de un instructor con experiencia internacional. Por lo general, la gente queda muy agradecida con mis esfuerzos y la hospitalidad ha sido excepcional durante mis viajes, lo que me ha permitido acumular experiencias personales como no he hecho en ningún otro viaje.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre su experiencia con DLI?

Me gustaría destacar la utilidad de los kits didácticos como herramienta para ahorrar tiempo a la hora de preparar clases, optimizar el esfuerzo docente y maximizar el compromiso de los estudiantes, que consideran a NVIDIA como la fuente más fiable a la hora de prepararlos para afrontar el desafío de ser contratados en empresas de alta tecnología. Los servicios en la nube en AWS también son un recurso fantástico para que los estudiantes ejecuten sus primeros códigos de inmediato, sin sufrir la necesidad de instalar hardware y configurar software, controladores, middleware, bibliotecas, etc.