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Learning Deep Learning

Inizia con il deep learning con questo nuovo libro di Magnus Ekman di NVIDIA.

Learning Deep Learning è una guida completa al deep learning. Questo libro descrive i concetti essenziali e le tecniche pratiche di programmazione utili per avere successo. È ideale per sviluppatori, esperti di dati e altri professionisti, inclusi quelli che non hanno esperienza pregressa in machine learning o statistica. Il libro fornisce esempi di codice concisi e ben annotati utilizzando TensorFlow con Keras. E con i corrispondenti esempi di PyTorch forniti online, il libro copre le due librerie Python principalmente utilizzate per il deep learning nel settore e nel mondo accademico.

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Libro: Learning Deep Learning
Ulteriori informazioni sull'autore Magnus Eklam
Video: introduzione al deep learning presentata alla conferenza GTC 2021
Esplora gli esempi di codice tratti dal libro

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  1. Section
Sessione di formazione sul deep learning di Magnus Ekman

Sessione di formazione sul deep learning NVIDIA GTC 21


Magnus tiene una breve sessione di formazione sul deep learning. La presentazione è un'ottima anteprima degli argomenti trattati da Magnus nel suo libro, Learning Deep Learning (LDL). L'intervento inizia con una descrizione generale degli argomenti trattati nel libro LDL, per poi analizzare con maggiore dettaglio alcuni contenuti dei capitoli iniziali, inclusi gli esempi di programmazione. La sessione si conclude con una panoramica di un'applicazione più complessa, una rete che genera descrizioni testuali per immagini. La rete è al centro di uno degli esempi di programmazione finali in LDL e permette di farsi un'idea generale delle abilità che il lettore può acquisire leggendo il libro.

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Esempi di codice dell'autore Magnus Ekman

Codici di esempio da GitHub


Esplora altri esempi di codice dell'autore. Il repository GitHub di Learning Deep Learning contiene file Python per tutti gli esempi di codice inclusi nel libro. Il repository contiene anche notebook Jupyter ben documentati che consentono di esaminare ogni esempio in modo interattivo. Molti degli esempi di codice sono basati sul framework TensorFlow DL, descritto nel libro in versione cartacea. Per i lettori interessati ad apprendere il framework PyTorch DL al posto o in aggiunta al TensorFlow, il repository contiene anche versioni PyTorch dei medesimi esempi. I notebook Jupyter contengono descrizioni dei costrutti PyTorch con un livello di dettaglio simile a quello del libro.

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Magnus Ekman

Magnus Ekman

Direttore dell'architettura, NVIDIA


Magnus Ekman ha un dottorato di ricerca in ingegneria informatica, è direttore dell'architettura presso NVIDIA ed è l'inventore di svariati brevetti. In precedenza ha lavorato alla progettazione di processori e nel reparto di ricerca e sviluppo presso Sun Microsystems e Samsung Research America. Nel suo ruolo attuale presso NVIDIA, guida un team di ingegneri che lavora sulle prestazioni della CPU e sull'efficienza energetica per i sistemi su chip destinati al mercato dei veicoli autonomi.

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