データ センター向けの AI ストレージ エコシステム

エンタープライズ向け AI データ プラットフォーム

エージェント AI 向けの新たな分野のエンタープライズ インフラを推進。

概要

エンタープライズ向け NVIDIA AI Data Platform

NVIDIA AI Data Platform は、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングをエンタープライズ ストレージに統合し、インテリジェントなデータ処理を一元化し、AI 対応データを提供すると共に、レイテンシを軽減し、データ セキュリティを強化、パフォーマンスを最大化するカスタマイズ可能なリファレンス設計です。 これらのデータ プラットフォームは、エージェント型 AI ワークフローのパフォーマンスと精度を向上させるために、エンタープライズ ストレージのリーダーによって構築されています。

NVIDIA AI ファクトリーは、AI ライフサイクル全体を管理し、大規模なインテリジェンスを構築し、生データをインサイトに変換するように設計されたフルスタック ソリューションです。 しかし、このファクトリーを支えるデータは、多くの場合、非構造化データで、断片化され、急速に変化しています。 GPU による高速化をデータ パスに直接埋め込むことで、NVIDIA AI Data Platform は、データの複雑さと急速な変化をバックグラウンドの操作として処理します。 これにより、エンタープライズ データは常に AI 対応の状態を確保し、AI ファクトリーを強化し、インテリジェントなリアルタイムの意思決定を推進することができます。

NVIDIA BlueField-4 STX ストレージ プラットフォームが、業界での幅広い採用と共に発表

NVIDIA STX は、主要なプロバイダーと共同開発されたモジュール型 AI ストレージのリファレンス設計であり、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング、ネットワーク、AI ソフトウェアを基盤に構築されています。NVIDIA® BlueField®‑4 をベースとした STX コンテキスト メモリ ストレージと、エージェント型 AI および AI データ インフラを強化する NVIDIA AI Data Platform のリファレンス設計がどのように実現されているかをご覧ください。

GPU により高速化された AI ストレージによる AI 対応エンタープライズ データの提供

AI エージェントは、安全で正確な AI 対応データによってのみ、その真価を発揮することができます。ストレージの大手企業が NVIDIA AI Data Platform のリファレンス設計を活用し、どのようにデータ ストレージとデータ準備を革新しているかをご覧ください。

利点

NVIDIA AI Data Platform の利点

エンタープライズ ストレージ システムを変革し、AI 対応データを提供します。

リアルタイムで正確なインサイト

ハイブリッド検索と検索向けのマルチモーダル データの継続的なインデックス作成により、AI アプリケーションは常に最新で関連性の高い情報に基づいて動作します。

あらゆるデータが AI 対応

エージェント型アプリケーション全体で情報を発見、オーケストレーション、接続するインテリジェントなデータ処理により、活用されていない非構造化データが AI 対応になります。 

すぐに使えるプラットフォーム

業界をリードする各社が提供するエンタープライズ向けストレージ ソリューションは、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング、ネットワーク、AI ソフトウェアを完全に統合し、企業の導入向けにすぐに使える AI データ プラットフォームを提供します。

データ保護とコンプライアンス

ゼロトラスト アーキテクチャと、きめ細かなセキュリティ ポリシーは、すべてのノードでエンタープライズ データを保護します。保存データと転送中のデータの暗号化が高速化され、脅威がリアルタイムで検出されます。

採用した企業

AI ストレージ業界の NVIDIA パートナー

データ ストレージ業界の企業各社との提携から開発された NVIDIA AI Data Platform により、企業は自社データから実用的な知識を引き出すインテリジェントなシステムを導入できるようになります。

ユース ケース

高速エージェント型 AI のためのリファレンス ワークフロー

エージェント型 AI 向けのデータを準備する重要な機能を一元化し、高速化します。

マルチモーダル エージェント型 RAG

大規模なセマンティック検索と取得のために、PDF、画像、音声、テキストの継続的なインデックス作成を可能にします。

動画検索と要約エージェント

検索、要約、Q&A のために、大量のライブまたはアーカイブされた動画、音声、画像を取り込みます。

Deep Research エージェント

独自のエンタープライズ データを分析し、構造化レポートを安全に作成、改善、更新します。

分散推論向けの一元化されたキャッシュ

NVIDIA Dynamo により、スケーラブルな低遅延エージェント通信を実現するために、推論キャッシュを高速ストレージにオフロードします。

動画データセット全体でのセマンティック検索

大規模な動画データセットのベクトル検索と取得により、エンドツーエンドの自動運転車スタックの事後学習を加速します。

製品

AI Data Platform の内部

NVIDIA AI Data Platform は、エンタープライズ ストレージ、NVIDIA アクセラレーテッド インフラストラクチャ、NVIDIA Enterprise ソフトウェアを統合して、データ抽出と取得プロセスを高速化すると同時に、AI エージェントと貴重なビジネス データとのシームレスな接続を実現します。

NVIDIA Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell アーキテクチャは、AI ワークロードを強力に高速化し、エージェント型 AI のデータ処理パイプラインを最適化します。これらのパイプラインは、大規模 AI モデル向けに高性能なコンピューティングを提供することで、取り込み、取得、問い合わせのワークフローを強化します。

NVIDIA BlueField DPU

NVIDIA BlueField-3 DPU は、ストレージ イニシエーター、コントローラー、ターゲット全体にわたり、データ アクセスを高速化し、複数の GPU が同じデータ ストアを効率的に共有できるようにします。 これにより、AI 推論のためのデータ スループットとアクセスが最適化され、CPU オーバーヘッドの削減とデータ可用性の向上が実現し、AI ワークロードの安全かつ効率的なスケーリングが保証されます。

NVIDIA Spectrum-X イーサネット ネットワーキング

RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) の適応ルーティングと最適化された輻塞制御を通じて、NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet はストレージ パフォーマンスを約 50% 向上し、通信のボトルネックを軽減します。これにより、企業は AI システムの使用率を最大化しながら、AI アプリケーションを効率的に拡張できるようになります。

NVIDIA NIM

NVIDIA NIM™ は基盤モデルのデプロイを高速化し、データを安全に保護するための、使いやすい推論マイクロサービス群です。 NVIDIA NIM は、企業規模の推論向けに最適化されています。

NVIDIA NeMo Retriever

NVIDIA NeMo™ Retriever は、検索拡張生成 (RAG) でエンタープライズ AI を強化します。 最適化されたモデル、ベクトル検索、マルチ GPU のパフォーマンスを組み合わせて、データ検索の高速化と拡張を可能にし、大規模言語モデル (LLM) の精度を向上させます。

NVIDIA cuVS

NVIDIA cuVS は、GPU で高速化されたベクトル検索とデータ クラスタリングを実現するオープンソース ライブラリであり、より高速なベクトル検索とインデックス構築を可能にし、開発者がデータ マイニングとセマンティック検索のワークロードを強化できるようにします。

NVIDIA-Certified Systems

NVIDIA 認定ストレージ

パフォーマンス、セキュリティ、拡張性を提供する認定済みの、NVIDIA 主要パートナーによるエンタープライズ向けストレージ。

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