GPU 対応
Amazon Web Services

パフォーマンスを向上させ、ディープラーニングと HPC アプリケーションを拡張。

開発者、データ サイエンティスト、研究者は、人工知能、ディープラーニング、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) の飛躍的進歩により今日の複雑な課題を解決しています。NVIDIA は、Amazon Web Services と協力して、最新の NVIDIA Volta アーキテクチャ (Amazon EC2 P3 インスタンス) に基づいて、最新の最も強力な GPU 対応クラウド サービスを提供しています。

最大 8 基の NVIDIA® Tesla® V100 GPU を使用し、主要なディープラーニング フレームワークを活用して、これまで以上に素早く大量のデータセットでニューラル ネットワークをトレーニングすることができます。そして、数十億の計算を実行する GPU 並列コンピューティングの機能を使用して、既知のパターンやオブジェクトの推測や特定を行いましょう。トップ 10 の HPC アプリケーションとあらゆるディープラーニング フレームワークを含む、500 以上の GPU 対応 HPC アプリケーションを高速化させることで、AWS 上の Tesla V100 GPU のパワーをすばやく活用して、パフォーマンスの向上、スケールアウト、結果算出までの時間の短縮、経費節約を実現できます。

GPU 対応クラウド サービスの詳細

Amazon EC2 P3 インスタンス

ディープラーニングと HPC のための強力でスケーラブルな GPU ベースのインスタンス

Amazon EC2 P3 インスタンスは、強力でスケーラブルなインスタンスであり、Tesla V100 GPU ベースの並列コンピューティング機能を提供し、さらにディープなモデルのトレーニングを行い、AI の限界を押し広げます。Tesla V100 は、Volta アーキテクチャに基づいて、640 Tensor コアを搭載し、125 TeraFLOPS の混合精度ディープラーニングの画期的なパフォーマンスを実現します。

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Amazon EC2 G3 インスタンス

高度なグラフィックス処理が必要なアプリケーションに最適な GPU ベース インスタンス

Amazon EC2 G3 インスタンスは、第 3 世代の GPU 搭載のインスタンスであり、3D レンダリングやデータ視覚化などの最も要求の厳しいグラフィックス ワークロードに対応しています。NVIDIA Tesla M60 GPU を搭載した G3 インスタンスは、GPU あたりの CPU 消費電力とホスト メモリを倍増させます。G3 インスタンスは、NVIDIA GRID 仮想ワークステーション機能のサポートにより、グラフィックス ワークロードの動画フレーム処理を速め、画像忠実度を向上させます。

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NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud

パフォーマンスを重視して開発されたディープラーニング フレームワーク コンテナーに簡単にアクセス

NVIDIA GPU Cloud (NGC) は、Amazon EC2 P3 インスタンス上で動作する NVIDIA によって調整、テスト、認定されたディープラーニング フレームワーク コンテナーの全カタログを管理します。NVIDIA は TensorFlow、PyTorch、MXNet などの上位フレームワークをすべて最適化し、それらのフレームワークは、CUDA ランタイム、NVIDIA ライブラリ、オペレーティング システムなどの必要なすべての依存関係を含む、すぐに実行可能なコンテナーで提供されます。NVIDIA は、AWS でコンテナーを実行して Volta を十分に活用するために、NVIDIA Volta Deep Learning AMI for NGC を開発しました (AWS Marketplace で購入可能)。

Apache MXNet

高速かつスケーラブルなトレーニングと推論ディープラーニング フレームワーク

Apache MXNet には、 Gluon インターフェースが含まれているため、あらゆるスキル レベルの開発者が、クラウド、エッジ デバイス、モバイル アプリ上でディープラーニングを開始できます。AWS のエンジニアや研究者チームは、NVIDIA と協力して Apache MXNet のニューラル機械翻訳 (NMT) アルゴリズムを事前最適化しました。このアプローチにより、開発者とデータ サイエンティストは、Volta ベースのプラットフォームで可能な限り迅速にトレーニングを行うことができます。

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