NGC コンテナー ディープラーニング、機械学習、HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング)、ビジュアライゼーションの広範なアプリケーションを、Amazon EC2 P3 および G4 インスタンスで実行しましょう。これらのインスタンスは、NGC ソフトウェア ハブのパフォーマンス重視に調整されたコンテナーに素早く簡単にアクセスできます。NGC では、画像分類、物体検出、テキスト読み上げといった一般的なユースケースに最適化されたモデルを構築するためのトレーニング済みモデルおよびスクリプトも提供しています。AWS で NGC コンテナーを実行し、NVIDIA V100 および T4 GPU を最大限に活用するため、NVIDIA は NVIDIA Deep Learning AMI を開発しました。AWS Marketplace で利用可能です。 NGC に今すぐ申し込む
Apache MXNET Apache MXNet は、高速かつスケーラブルなトレーニングおよび推論ディープラーニング フレームワークです。Gluon インターフェイスにより、あらゆるスキル レベルの開発者が、クラウド、エッジ デバイス、モバイル アプリ上でディープラーニングを開始できます。AWS のエンジニアや研究者は、NVIDIA と協力して Apache MXNet のニューラル機械翻訳 (NMT) アルゴリズムを事前最適化しました。このアプローチにより、開発者やデータ サイエンティストは NVIDIA Volta ベースのプラットフォームで今までよりも短時間でトレーニングできます。 AWS アカウントを作成して今すぐ AWS Free Tier にアクセスし、MXNet での開発を始めましょう。
GPU を活用した仮想グラフィックス GPU 対応グラフィックスに NVIDIA Quadro 仮想ワークステーション (Quadro vWS) AMI を利用すると、最も要求の高いプロフェッショナル向けのデザイン/エンジニアリング アプリケーションにクラウドからアクセスできるため、クリエイティブ プロフェッショナルとテクニカル プロフェッショナルはどこにいても最大限の生産性を発揮できます。新しい G4 インスタンスを Quadro vWS AMI と組み合わせて業界最先端の 3D グラフィックス プラットフォームを実現すれば、NVIDIA RTX テクノロジによる最新のリアルタイム レイ トレーシングを仮想マシンで利用することが可能になります。また、NVIDIA M60 (G3) および V100 (P3) GPU もサポートされています。これらのインスタンスはすべて、Windows Server 2016、Windows Server 2019、Ubuntu 18.04 で利用可能です。 AWS MARKETPLACE 上の QUADRO 仮想ワークステーション
GPU を活用したクラウド ゲーミング NVIDIA のゲーミング AMI ドライバーは NVIDIA T4 サーバー GPU でのクラウド ゲーミングを実現します。ゲームは最大で 4K/60 FPS の映像でストリーミングできます。新しい G4 インスタンス タイプは NVIDIA T4 GPU に対応しており、このドライバーを Windows Server 2016、Windows Server 2019、64 ビット Ubuntu (18.04) でサポートしています。