NVIDIA コンバージド アクセラレータ

パワフルな性能、強化されたネットワーク、堅牢なセキュリティが 1 つに。

より高速で安全な AI システム

NVIDIA コンバージド アクセラレータは、独自の効率的なアーキテクチャで、NVIDIA GPU のパワフルな性能に、NVIDIA スマート ネットワーク インターフェイス カード (SmartNIC) およびデータ プロセシング ユニット (DPU) による強化されたネットワークおよびセキュリティを組み合わせています。データ センターからエッジまで、I/O の処理量が集中的に増える GPU アクセラレーション ワークロードに対し、最高の性能と強化されたセキュリティを提供します。

NVIDIA AX800 は、高い性能、5G vRAN および AI サービスを1 つの共通クラウド インフラストラクチャ上で提供します。

より強力で安全なエンタープライズ

高性能 5G

NVIDIA Aerial™ は、増大する消費者の需要に対応するために、高性能でソフトウェアデファインドのクラウドネイティブ 5G アプリケーションを構築するためのアプリケーション フレームワークです。これにより、5G 無線アクセス ネットワーク (RAN) 向けの GPU アクセラレーションによる信号およびデータ処理が可能になります。 NVIDIA コンバージド アクセラレータは、5G アプリケーションを実行するための最高性能のプラットフォームを提供します。データがホストの PCIe システムを通過する必要がないため、処理の待ち時間が大幅に短縮されます。その結果、スループットが向上し、サーバーあたりの加入者密度も向上します。

高性能 5G
AI ベースのサイバーセキュリティ

AI ベースのサイバーセキュリティ

コンバージド アクセラレータは、AI ベースのサイバーセキュリティとネットワーキングに新たな可能性をもたらします。 DPU の Arm コアは、NVIDIA Morpheus アプリケーション フレームワークを使用してプログラムでき、脅威の検知、データ漏洩の防止、異常な動作のプロファイリングなど、GPU で高速化された高度なネットワーク機能を実行できます。 GPU 処理は、直接高いデータレートのネットワーク トラフィックに適用でき、データは GPU と DPU の間のパスを直接流れることで、より良い分離が可能になります。

エッジの AI-on-5G の加速

NVIDIA AI-on-5G は、NVIDIA EGX™ プラットフォーム、ソフトウェアデファインドの 5G 仮想 RAN (vRAN) 用の NVIDIA Aerial SDK、および NVIDIA Isaac™ や NVIDIA Metropolis などの SDK を含むエンタープライズ AI フレームワークで構成されています。このプラットフォームにより、ビデオ カメラや産業用センサー、ロボットなどのエッジ デバイスが AI を使用し、5G を介してデータ センターと通信できるようになります。コンバージド カードを使用すると、このすべての機能を 1 つのエンタープライズ サーバーで提供でき、より高価な専用システムを展開する必要がなくなります。 5G 信号処理を高速化するために使用されるコンバージド カードと同じカードを、エッジ AI にも使用できます。NVIDIA の MIG 技術により、複数の異なるアプリケーション間で GPU を共有することができます。

エッジで AI-on-5G を加速
バランスのとれた最適化された設計

バランスのとれた最適化された設計

GPU、DPU、および PCIe スイッチを単一のデバイスに統合する NVIDIA コンバージド アクセラレータは、設計によりバランスのとれたアーキテクチャを提供します。複数の GPU と DPU が必要なシステムにおいて、コンバージド アクセラレータ カードはサーバー上の PCIe システムでの競合を回避し、デバイスの追加に応じたリニアなパフォーマンスを提供しす。さらに、コンバージド カードはより予測可能なパフォーマンスを提供します。複数のコンポーネントが 1 枚の物理カードに搭載されていることで、スペースとエネルギー効率も向上します。コンバージド カードは、特に大規模なボリューム サーバーにインストールする場合に、展開や継続的なメンテナンスを大幅に簡素化します。

 

NVIDIA コンバージド アクセラレータのご紹介

これらのデバイスにより、データが集中するエッジおよびデータ センターのワークロードを最高のセキュリティと性能で実現します。

Ampere アーキテクチャ GPU と BlueField-3 DPU を搭載した AX800 コンバージド アクセラレータの製品画像

NVIDIA A30X

NVIDIA A30X は、NVIDIA A30 Tensor コア GPUBlueField-2 DPU を組み合わせたものです。 MIG を使用すると、GPU を最大 4 つの GPU インスタンスに分割し、それぞれが個別のサービスを実行できます。このカードの設計は、5G vRAN や AI ベースのサイバーセキュリティなどのユースケースに対して、コンピューティングと I/O 性能のバランスを適切に提供します。複数のサービスを GPU 上で実行でき、オンボードの PCIe スイッチが提供する低遅延と予測可能な性能を実現します。

NVIDIA A100X

NVIDIA A100X は、NVIDIA A100 Tensor コア GPU のパワーと BlueField-2 DPU を組み合わせます。 MIG を使用すると、各 A100 を最大 7 つの GPU インスタンスに分割できるため、さらに多くのサービスを同時に実行できます。

A100X は、コンピューティング要求がより集中しているユース ケースに最適です。例としては、大規模な多入力多出力 (MIMO) 機能を備えた 5G、AI on 5G の展開、信号処理やマルチノード トレーニングなどの特殊なワークロードが含まれます。

NVIDIA AX800

NVIDIA AX800 は、NVIDIA Ampere アーキテクチャの GPU テクノロジと BlueField-3 DPU を組み合わせています。約 1TB/秒の GPU メモリ帯域幅があり、最大 7 つの GPU インスタンスに分割することができます。 16 個の Armv8.2+ A78 Hercules コアは 256 スレッドをサポートし、AX800 は 5G vRAN などの最も要求の厳しい I/O 処理が集中するようなワークロードでも高いパフォーマンスを実現します。

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