Пользовательский опыт будущего

Создавайте. Ищите. Покупайте. Доставляйте.

Современному потребителю мир доступен одним нажатием кнопки. Бум онлайн-покупателей сделал этот сектор интернета одним из основных потребителей технологий машинного и глубокого обучения и data science. В основе этих технологий — от рекомендательных систем до умных чат-ботов и видеозвонков с использованием системы ИИ — лежат быстрые интеллектуальные инструменты и инфраструктура. Именно поэтому ведущие компании используют решения NVIDIA для работы с большими объемами данных при создании инновационных продуктов, которые формируют опыт онлайн-покупателей.

Оптимизация моделей ИИ

В ответ на разнообразие моделей ИИ и обусловленную этим сложность сетей наборы инструментов NVIDIA на базе GPU объединяют создание, тренировку и инференс моделей глубокого и машинного обучения.

Работа с большими наборами данных

Наборы данных не просто увеличиваются огромными темпами. Они также обретают новые форматы в различном качестве, что обусловливает важность анализа данных с ускорением на GPU для выполнения современных задач.

Ускорение развертывания

Масштабирование инфраструктуры, управление и развертывание ПО могут представлять собой сложную задачу. Графические процессоры NVIDIA позволяют инженерам разрабатывать техническую инфраструктуру и конвейеры для работы с данными.

Интеллектуальные инструменты для
работы с пользователями

Стриминг
Социальные сети
Онлайн-торговля
Службы доставки
Видеоконференц-связь

Стриминг

Графические ускорители NVIDIA помогают улучшить пользовательские возможности, начиная от настраиваемых пользовательских интерфейсов и заканчивая профессиональными рекомендациями контента и автоматизированным производством видеоматериалов. Специалисты по data science и инженеры могут лучше понимать поведение зрителей и предсказывать успешность контента с помощью анализа данных на GPU в реальном времени.

Узнайте, как Netflix создает модель ИИ для проверки концепций

Социальные сети

Социальные сети обеспечивают персонализацию и масштабный обмен информацией. Продвинутые алгоритмы машинного обучения предназначены для таргетирования рекламы, работы и рекомендаций, рекомендуют людей, которые могут вам понравиться, и предлагают определенные посты в ленте пользователей.

Более умный и быстрый визуальный поиск с помощью GPU

Онлайн-торговля

Графические процессоры NVIDIA GPU обеспечивают обработку естественного языка и разговорный ИИ для различных решений: от чат-ботов на основе ИИ до умных помощников для комфортного персонализированного шоппинга. С помощью графических технологий аналитики кибербезопасности могут прогнозировать и предотвращать мошеннические онлайн-транзакции.

Узнайте, как Square удалось ускорить инференс моделей среднего размера в 2 раза

Службы доставки

С помощью ИИ и роботов на базе графических процессоров сервисы доставки могут применять алгоритмы для сбора и анализа картографических данных и информации о геолокации, обеспечивая наиболее эффективную и автоматизированную транспортировку.

Узнайте, как DoorDash удалось в 10 раз ускорить обучение рекомендательной системы с помощью графических процессоров

Видеоконференц-связь

Разработчики приложений для видеоконференций могут значительно улучшить качество стриминга с помощью суперразрешения, коррекции взгляда, живых субтитров и других инструментов на базе ИИ.

Генеральный директор NVIDIA и основатель Zoom о том, как изменится работа в будущем

Решения NVIDIA для специализированных потребительских приложений

Разговорный ИИ с NVIDIA Riva

NVIDIA Riva— это ускоренная платформа для создания мультимодальных сервисов ИИ в реальном времени. Riva содержит предварительно обученные модели разговорного ИИ, инструменты NVIDIA AI Toolkit и оптимизированные сервисы, такие как мессенджеры, речевые помощники и чат-боты, для автоматизации коммуникации и обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователями.

Фреймворк сочетает в себе зрение, аудио и другие сенсорные возможности для обеспечения работы помощников в колл-центрах и других виртуальных ассистентов.

Подробнее об обработке естественных языков с помощью GPU

Рекомендательные системы с NVIDIA Merlin

Ускорение обработки и анализа данных с RAPIDS

Обработка данных может ускорить сбор информации, в том числе в таких областях, как поведение покупателей и прогнозная аналитика. SDK для обработки данных с ускорением графических процессоров NVIDIA создан на основе NVIDIA® CUDA-X AI™, содержит библиотеки NVIDIA RAPIDS™ для машинного обучения и предоставляет ПО с GPU-ускорением для обработки и анализа данных, которое повышает продуктивность, производительность и окупаемость инвестиций.

Подробнее об открытом приложении для обработки данных

Узнайте, как RAPIDS ускоряет Apache Spark 3Х

Демократизация: от дата-центра до облака

AI-Powered Video Conferencing with NVIDIA Maxine

Видеозвонки с использованием ИИ с NVIDIA Maxine

SDK NVIDIA Maxine™ AI позволяет разработчикам приложений для видеоконференций улучшить качество стриминга с помощью суперразрешения, коррекции взгляда, живых субтитров и других возможностей. Платформа Maxine уменьшает необходимую для видеозвонков полосу пропускания, а также включает в себя такие передовые возможности, как выравнивание позиций лиц, устранение шумов и виртуальные помощники.

Подробнее о NVIDIA Maxine

NGC: оптимизированное для GPU ПО

NGC^™— это каталог оптимизированного под GPU программного обеспечения для упрощения и ускорения рабочих процессов. Специалисты по data science, разработчики и исследователи могут быстро развернуть фреймворки ИИ с помощью контейнеров для BERT, инференса и рекомендательных систем. Пользовательские сервисы постоянно требуют новых технологий, и NGC позволяет ускорить внедрение ИИ и получить результаты быстрее.

Подробнее о NGC

Универсальные задачи ИИ с NVIDIA DGX

Росту сервисов с использованием алгоритмов ИИ в потребительском секторе интернета препятствуют все более сложные модели ИИ, огромные наборы данных, трудоемкое развертывание и управление. Эти проблемы приводят к низкой скорости вычислительных архитектур и высоким затратам. NVIDIA DGX™ A100 предоставляет директорам по ИТ, специалистам по data science и разработчикам платформу, позволяющую объединить все задачи ИИ, упростить инфраструктуру и ускорить окупаемость инвестиций.

Подробнее о NVIDIA DGX

Облачные вычисления на GPU

Потребительские интернет-сервисы используют во всем мире и на разных платформах. Решения с ускорением на GPU NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах и позволяют компаниям легко получить доступ к требуемой вычислительной мощности. Графический ускоритель NVIDIA T4 с тензорными ядрами ускоряет такие задачи в облаке, как высокопроизводительные вычисления, глубокое обучение и инференс, машинное обучение, анализ данных и графика. С его помощью компании могут обеспечить новые пользовательские возможности и сделать сервисы более доступными и масштабируемыми.

Подробнее об облачных вычислениях на GPU