Радиологи несут огромную ответственность, специализируясь в области, которая играет решающую роль в постановке диагноза. Инструменты на базе ИИ помогают упростить их работу, ускоряя рабочие процессы и предоставляя дополнительную «пару глаз», допускающую меньше ошибок.
Создание надежных алгоритмов ИИ зачастую требует от больниц и медицинских учреждений передавать и объединять свои данные. Однако, это сопряжено с трудностями, поскольку данные о пациентах являются конфиденциальными. Необходимо иметь возможность обучать алгоритм, не нарушая неприкосновенность личной информации. Узнайте, как федеративное обучение может быть реализовано в распределенных архитектурах.
NVIDIA и Королевский колледж Лондона представляют MONAI, открытый фреймворк ИИ на основе PyTorch для медицинской визуализации, сочетающий ведущие технологии глубокого обучения и медицины.
С 2016 года Qure.AI разрабатывает инструменты ИИ для обнаружения признаков заболевания на снимках легких. После начала эпидемии COVID-19 компания переоснастила свое решение для неотложных медицинских задач.
Ежегодно более 25% из 10 миллионов случаев заболевания туберкулезом приходится на долю Индии. Стремясь помочь в выявлении заболевания, компания DeepTek разработала инструмент на базе ИИ, который сегодня используется в Индии при анализе более 70 000 снимков каждый день.
С помощью искусственного интеллекта Сиднейскому центру нейровизуализации (SNAC) удалось в 15 раз ускорить сегментацию снимков. Извлечение данных о головном мозге из МРТ-снимков когда-то занимало 20-30 минут, а теперь — 2-3.
Смотрите на GTC тематические сессии по запросу и узнайте о последних достижениях научно-исследовательских медицинских центров и разработчиков во всем мире в области применения ИИ для медицинской визуализации.
Узнайте, как XNAT и NVIDIA Clara™ устраняют сложности внедрения ИИ за счет оптимизации управления циклом данных, моделями ИИ и процессами развертывания.
Узнайте о преимуществах и шагах по выходу на рынок ИИ для медицинской визуализации, а также о процессе одобрения алгоритма ИИ.
Обеспечьте работу инструментов на базе ИИ и процессы медицинской визуализации с NVIDIA Clara Imaging. Разработчики могут начать работу со специализированными фреймворками, создавать приложения на основе алгоритмов ИИ и быстро интегрировать их в медицинские процессы.
NVIDIA предлагает решения для разработки и развертывания оптимизированных масштабируемых приложений для медицинской визуализации, в том числе для обучения ИИ, реконструкции и обработки изображений, как для встраиваемых устройств, так и для инфраструктуры ИИ, обеспечивающей ресурсоемкие задачи.
Получайте новостную рассылку по решениям для медицинской визуализации NVIDIA