Медицинская визуализация

Используйте новейшие технологии ИИ для медицинской визуализации

Радиологи несут огромную ответственность, специализируясь в области, которая играет решающую роль в постановке диагноза. Инструменты на базе ИИ помогают упростить их работу, ускоряя рабочие процессы и предоставляя дополнительную «пару глаз», допускающую меньше ошибок.

Расширение медицинской визуализации с ИИ

Конфиденциальное федеративное обучение

Конфиденциальное федеративное обучение

Создание надежных алгоритмов ИИ зачастую требует от больниц и медицинских учреждений передавать и объединять свои данные. Однако, это сопряжено с трудностями, поскольку данные о пациентах являются конфиденциальными. Необходимо иметь возможность обучать алгоритм, не нарушая неприкосновенность личной информации. Узнайте, как федеративное обучение может быть реализовано в распределенных архитектурах.

NVIDIA представляет MONAI, фреймворк ИИ на основе PyTorch для медицинской визуализации

Открытый фреймворк ИИ для медицинских исследований

NVIDIA и Королевский колледж Лондона представляют MONAI, открытый фреймворк ИИ на основе PyTorch для медицинской визуализации, сочетающий ведущие технологии глубокого обучения и медицины.

Qure.AI разрабатывает инструменты ИИ для обнаружения признаков заболевания на снимках легких

Поиск признаков COVID-19 на снимках легких

С 2016 года Qure.AI разрабатывает инструменты ИИ для обнаружения признаков заболевания на снимках легких. После начала эпидемии COVID-19 компания переоснастила свое решение для неотложных медицинских задач.

Платформа на базе ИИ помогает выявлять туберкулез

Платформа на базе ИИ помогает выявлять туберкулез

Ежегодно более 25% из 10 миллионов случаев заболевания туберкулезом приходится на долю Индии. Стремясь помочь в выявлении заболевания, компания DeepTek разработала инструмент на базе ИИ, который сегодня используется в Индии при анализе более 70 000 снимков каждый день.

SNAC трансформирует нейровизуализацию с помощью ИИ

SNAC трансформирует нейровизуализацию с помощью ИИ

С помощью искусственного интеллекта Сиднейскому центру нейровизуализации (SNAC) удалось в 15 раз ускорить сегментацию снимков. Извлечение данных о головном мозге из МРТ-снимков когда-то занимало 20-30 минут, а теперь — 2-3.

Сессии по медицинской визуализации на GTC

Медицинская визуализация на GTC

Смотрите на GTC тематические сессии по запросу и узнайте о последних достижениях научно-исследовательских медицинских центров и разработчиков во всем мире в области применения ИИ для медицинской визуализации.

Новые вебинары по медицинской визуализации

Платформа для исследований медицинских изображений с ИИ на базе NVIDIA Clara

XNAT ML: платформа для исследований медицинских изображений с ИИ на базе NVIDIA Clara

Узнайте, как XNAT и NVIDIA Clara™ устраняют сложности внедрения ИИ за счет оптимизации управления циклом данных, моделями ИИ и процессами развертывания.

Алгоритмы ИИ

Выход на рынок ИИ и получение разрешения надзорных органов

Узнайте о преимуществах и шагах по выходу на рынок ИИ для медицинской визуализации, а также о процессе одобрения алгоритма ИИ.

Разработка и развертывание ИИ для приложений медицинской визуализации

Обеспечьте работу инструментов на базе ИИ и процессы медицинской визуализации с NVIDIA Clara Imaging. Разработчики могут начать работу со специализированными фреймворками, создавать приложения на основе алгоритмов ИИ и быстро интегрировать их в медицинские процессы.

NVIDIA предлагает решения для разработки и развертывания оптимизированных масштабируемых приложений для медицинской визуализации, в том числе для обучения ИИ, реконструкции и обработки изображений, как для встраиваемых устройств, так и для инфраструктуры ИИ, обеспечивающей ресурсоемкие задачи.

Развертывание ИИ для медицинской визуализации

Получайте новостную рассылку по решениям для медицинской визуализации NVIDIA