ИИ в промышленности

Самые прогрессивные промышленные компании в мире реализуют масштабные проекты на базе средств ИИ с помощью технологий NVIDIA. Вычисления с ускорением на GPU обеспечивают возможности ИИ в промышленности, что позволяет использовать небывалые объемы и данных, получаемых с датчиков и оборудования, для оптимизации работы, сокращения затрат и времени на получение результатов.

Ускорение разработки и развертывания
ИИ

Комплексные решения для ИИ от NVIDIA и партнеров открывают простой и быстрый путь к моделям глубокого и машинного обучения с ускорением на GPU.

Повышение
точности

Используйте глубокое обучение, чтобы повысить точность алгоритмов для промышленного контроля и диагностического обслуживания.

Использование ИИ в
промышленности

Используйте большие объемы данных, получаемые с датчиков оборудования, чтобы быстрее обучать алгоритмы искусственного интеллекта и оптимизировать рабочие процессы.

Единая платформа для ИИ и НРС

Единая платформа для ИИ и НРС

Проектирование

  • HPC
  • Моделирование и симуляция
  • Проектирование для технологичности производства и удобства эксплуатации

Цепочка поставок

  • Прогнозирование
  • Оптимизация цепочки поставок

Производство

  • Робототехника
  • Контроль компьютерного зрения
  • Диагностическое обслуживание
  • Управление процессами
     

Обслуживание

  • Диагностическое обслуживание
  • Эксплуатационный контроль
  • Оптимизация логистики
  • Оптимизация перечня запчастей

Ускорение
задач ИИ, требующих большого объема вычислений

Используйте данные для тренировки алгоритмов и получения ценной информации.

  • ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОНТРОЛЬ

    ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОНТРОЛЬ

  • ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

    ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

  • РОБОТОТЕХНИКА

    РОБОТОТЕХНИКА

Промышленный контроль

Графические процессоры NVIDIA используются для разработки самых точных решений автоматизированного контроля для промышленных полупроводников, электроники, автомобильных деталей и сборки.

Наряду с сопутствующими программными средствами графические процессоры обеспечивают эффективную тренировку моделей для высокой точности и оптимизации развертывания на конечных устройствах. Такие модели значительно повышают точность промышленного контроля, что позволяет снизить количество допущенных ошибок и повышает производительность.

nvidia-industry-industrial-semiconductor

Полупроводники

Рост продуктивности 1% обеспечивает 60 млн долларов прибыли в год

nvidia-industry-industrial-electronic

Электроника

Снижение уровня допущенных ошибок до 64%

nvidia-industry-industrial-automotive

Автомобилестроение

Производительность автоматизированного контроля 200%

Партнеры по промышленному контролю

Логотип Seagate
Логотип Cognex
Логотип Halcon
Логотип Spyglass
Логотип Hewlett Packard
Логотип Lenovo
Логотип Adlink
Логотип Dynics

Диагностическое обслуживание

Решения для диагностического обслуживания с ускорением на GPU позволяют промышленным компаниям сократить эксплуатационные расходы, обеспечивая более высокую точность прогнозирования сбоев оборудования по сравнению с традиционными методами машинного обучения.

Благодаря снижению сбоев оборудования и незапланированного простоя графические карты и программный стек NVIDIA позволяют промышленным компаниям обеспечить более эффективную и безопасную работу, а также сократить эксплуатационные затраты.

Нефтегазовая отрасль

Решение для диагностического обслуживания на основе алгоритмов глубокого обучения от Baker Hughes GE работает на базе NVIDIAR DGX. Решение представляет собой механизм вероятностного прогнозирования с каталогом моделей на базе GPU NVIDIA и позволяет предсказать сбой оборудования за два месяца. Решение можно развернуть за считанные недели и повысить точность прогнозов в 4-5 раз.

Аэрокосмическая отрасль и производство

Экосистема системных интеграторов и партнеров NVIDIA по ПО предлагает инновационные решения для диагностического обслуживания на базе GPU-ускоренных алгоритмов глубокого и машинного обучения, которые позволяют обучать модель быстрее и повышать точность.

nvidia-industry-industrial-faster-deployment

Ускорение развертывания

Получайте результаты быстрее с помощью готовых и предварительно обученных алгоритмов глубокого обучения, специально разработанных для промышленного оборудования.

nvidia-industry-industrial-greater-accuracy

Повышение точности

Снижение ложноположительных сигналов на 50% и ложноотрицательных на 300%.

nvidia-industry-industrial-faster-algorithm-training

Ускорение тренировки алгоритмов

Добейтесь ускорение тренировки в 50 раз.

Партнеры по диагностическому обслуживанию

Логотип Baker Hughes GE
Логотип Lockheed Martin
Логотип Conundrum
Логотип Spark Cognition
Логотип Data Monsters
Логотип Mobiliya
Логотип SFL Scientific
Логотип Deepvu

Робототехника в производстве

Умные фабрики на базе ИИ меняют сферу производства. Этот процесс включает в себя все: от небольших роботов, обученных конкретным задачам, и автономных вездеходов, доставляющих детали на заводах, до коллаборативных роботов (коботы), работающих с людьми на конвейере.

Теперь роботы автоматизированного оптического контроля (AOI) предлагают эффективные способы определения мельчайших дефектов, соответствуя при этом высочайшим стандартам качества. Автономные машины помогают транспортировать готовую продукцию по заводу и оповещают беспилотные транспортные средства о доставке продукции с производства до пункта назначения.


Благодаря таким решениям, как NVIDIA Jetson® на конечных устройствах и NVIDIA Tesla® в облаке, роботы для промышленности позволяют повысить продуктивность, одновременно снижая затраты.

nvidia-industry-industrial-greater-accuracy

Повышение точности

Повышение точности с 60% до 95% при роботизированной сборке.

nvidia-industry-industrial-robotics-inspection

Роботизированный контроль

Автоматизируйте рутинные задачи с высокой вероятностью ошибок с помощью роботов на базе ИИ, которые оснащены компьютерным зрением.

nvidia-industry-industrial-logistics-optimization

Оптимизация логистики

Усовершенствуйте логистику и работу с роботами, которые собирают, перевозят и доставляют детали на конвейер.

Партнеры по Робототехнике

Логотип Musashi
Логотип Canon
Логотип FANUC
Логотип Foxconn
Логотип JD
Логотип Caniao

Решения NVIDIA для промышленности

Ускоренные вычисления на периферийных устройствах

Ускоренные вычисления на периферийных устройствах

Современные промышленные устройства требуют вычислительных возможностей с ускорением на GPU для задач промышленного контроля и робототехники на заводах и диагностического обслуживания оборудования и имущества при эксплуатации. Графические процессоры NVIDIA Tesla и решения Jetson ускоряют самые мощные вычислительные системы для этих приложений.

Производительные вычисления для дата-центров

Производительные вычисления для дата-центров

Вычислительная платформа NVIDIA Tesla на базе GPU значительно ускоряет тренировку моделей глубокого и машинного обучения, чтобы обеспечить результаты, невозможные прежде. Графические процессоры Tesla предназначены для любых решений: от периферийных устройств до дата-центров. Они призваны ускорить тренировку ИИ-моделей и доступны у всех основных производителей компьютерных систем и серверов.

Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

Демократизация дата-центра с помощью облачной платформы

Демократизация дата-центра с помощью облачной платформы

Облачные вычисления кардинально изменили все отрасли промышленности, демократизировав дата-центры и полностью изменив принципы работы предприятий.

Графические процессоры NVIDIA доступны по запросу на всех основных облачных платформах во всем мире, а репозиторий NVIDIA GPU Cloud (NGC) содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXNet и других.

Приложение NVIDIA Metropolis полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Green Grass.

Ускорение развертывания с помощью ПО

Ускорение развертывания с помощью ПО

Библиотеки программного обеспечения и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет осуществлять инференс и вычисления для ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. Инвестиции в ПО призваны сэкономить время пользователей и снизить затраты на разработку в целом.

SDK NVIDIA содержат JetPack для встраиваемых систем, DeepStream для интеллектуального видеоанализа, Isaac для робототехники, TensorRT для инференса, набор инструментов Transfer Learning для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), репозиторий NVIDIA GPU Cloud для контейнеров и программного обеспечения для ИИ и другие инструменты.

NVIDIA также тесно сотрудничает с широкой экосистемой партнеров и предоставляет готовые решения, которые пользователи могут использовать в своих приложениях.

Будьте в курсе новостей о ИИ в промышленности

Подпишитесь на новостную рассылку по решениям на базе ИИ в промышленности.