Самые прогрессивные промышленные компании в мире реализуют масштабные проекты на базе средств ИИ с помощью технологий NVIDIA. Вычисления с ускорением на GPU обеспечивают возможности ИИ в промышленности, что позволяет использовать небывалые объемы и данных, получаемых с датчиков и оборудования, для оптимизации работы, сокращения затрат и времени на получение результатов.
Комплексные решения для ИИ от NVIDIA и партнеров открывают простой и быстрый путь к моделям глубокого и машинного обучения с ускорением на GPU.
Используйте глубокое обучение, чтобы повысить точность алгоритмов для промышленного контроля и диагностического обслуживания.
Используйте большие объемы данных, получаемые с датчиков оборудования, чтобы быстрее обучать алгоритмы искусственного интеллекта и оптимизировать рабочие процессы.
Используйте данные для тренировки алгоритмов и получения ценной информации.
Графические процессоры NVIDIA используются для разработки самых точных решений автоматизированного контроля для промышленных полупроводников, электроники, автомобильных деталей и сборки.
Наряду с сопутствующими программными средствами графические процессоры обеспечивают эффективную тренировку моделей для высокой точности и оптимизации развертывания на конечных устройствах. Такие модели значительно повышают точность промышленного контроля, что позволяет снизить количество допущенных ошибок и повышает производительность.
Рост продуктивности 1% обеспечивает 60 млн долларов прибыли в год
Снижение уровня допущенных ошибок до 64%
Производительность автоматизированного контроля 200%
Решения для диагностического обслуживания с ускорением на GPU позволяют промышленным компаниям сократить эксплуатационные расходы, обеспечивая более высокую точность прогнозирования сбоев оборудования по сравнению с традиционными методами машинного обучения. Благодаря снижению сбоев оборудования и незапланированного простоя графические карты и программный стек NVIDIA позволяют промышленным компаниям обеспечить более эффективную и безопасную работу, а также сократить эксплуатационные затраты. Нефтегазовая отрасль Решение для диагностического обслуживания на основе алгоритмов глубокого обучения от Baker Hughes GE работает на базе NVIDIAR DGX™. Решение представляет собой механизм вероятностного прогнозирования с каталогом моделей на базе GPU NVIDIA и позволяет предсказать сбой оборудования за два месяца. Решение можно развернуть за считанные недели и повысить точность прогнозов в 4-5 раз. Аэрокосмическая отрасль и производство Экосистема системных интеграторов и партнеров NVIDIA по ПО предлагает инновационные решения для диагностического обслуживания на базе GPU-ускоренных алгоритмов глубокого и машинного обучения, которые позволяют обучать модель быстрее и повышать точность.
Получайте результаты быстрее с помощью готовых и предварительно обученных алгоритмов глубокого обучения, специально разработанных для промышленного оборудования.
Снижение ложноположительных сигналов на 50% и ложноотрицательных на 300%.
Добейтесь ускорение тренировки в 50 раз.
Умные фабрики на базе ИИ меняют сферу производства. Этот процесс включает в себя все: от небольших роботов, обученных конкретным задачам, и автономных вездеходов, доставляющих детали на заводах, до коллаборативных роботов (коботы), работающих с людьми на конвейере. Теперь роботы автоматизированного оптического контроля (AOI) предлагают эффективные способы определения мельчайших дефектов, соответствуя при этом высочайшим стандартам качества. Автономные машины помогают транспортировать готовую продукцию по заводу и оповещают беспилотные транспортные средства о доставке продукции с производства до пункта назначения.
Благодаря таким решениям, как NVIDIA Jetson® на конечных устройствах и NVIDIA Tesla® в облаке, роботы для промышленности позволяют повысить продуктивность, одновременно снижая затраты.
Повышение точности с 60% до 95% при роботизированной сборке.
Автоматизируйте рутинные задачи с высокой вероятностью ошибок с помощью роботов на базе ИИ, которые оснащены компьютерным зрением.
Усовершенствуйте логистику и работу с роботами, которые собирают, перевозят и доставляют детали на конвейер.
Современные промышленные устройства требуют вычислительных возможностей с ускорением на GPU для задач промышленного контроля и робототехники на заводах и диагностического обслуживания оборудования и имущества при эксплуатации. Графические процессоры NVIDIA Tesla и решения Jetson ускоряют самые мощные вычислительные системы для этих приложений.
Вычислительная платформа NVIDIA Tesla на базе GPU значительно ускоряет тренировку моделей глубокого и машинного обучения, чтобы обеспечить результаты, невозможные прежде. Графические процессоры Tesla предназначены для любых решений: от периферийных устройств до дата-центров. Они призваны ускорить тренировку ИИ-моделей и доступны у всех основных производителей компьютерных систем и серверов. Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания ИИ и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.
Облачные вычисления кардинально изменили все отрасли промышленности, демократизировав дата-центры и полностью изменив принципы работы предприятий.
Графические процессоры NVIDIA доступны по запросу на всех основных облачных платформах во всем мире, а репозиторий NVIDIA GPU Cloud (NGC) содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXNet и других.
Приложение NVIDIA Metropolis полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Green Grass.
Библиотеки программного обеспечения и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет осуществлять инференс и вычисления для ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. Инвестиции в ПО призваны сэкономить время пользователей и снизить затраты на разработку в целом. SDK NVIDIA содержат JetPack™ для встраиваемых систем, DeepStream для интеллектуального видеоанализа, Isaac™ для робототехники, TensorRT™ для инференса, набор инструментов Transfer Learning для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), репозиторий NVIDIA GPU Cloud для контейнеров и программного обеспечения для ИИ и другие инструменты.
NVIDIA также тесно сотрудничает с широкой экосистемой партнеров и предоставляет готовые решения, которые пользователи могут использовать в своих приложениях.
Подпишитесь на новостную рассылку по решениям на базе ИИ в промышленности.
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.