ИИ предоставляет новые пути для создания более устойчиво развивающихся городов, поддержки инфраструктуры и улучшения общественных услуг для жителей и сообществ. Все это начинается с возможности получать данные с триллионов датчиков и других IoT-устройств и извлекать ценную информацию с помощью платформы NVIDIA Metropolis для Интеллектуального видеоанализа (IVA).
Обработка и анализ данных в режиме реального времени для улучшения эффективности работы, распределения ресурсов и реагирования на стихийные бедствия.
Развортывание ИИ на границе сети и в облаке с помощью устройств различного размера: от NVIDIA® Jetson Nano™ для управления городскими дорожными камерами до целого комплекса ускорителей NVIDIA T4.
Ознакомьтесь со списком более чем 100 партнеров NVIDIA, производителей серверов и других устройстви и выберите решение для конкретной отрасли.
Извлекайте ценную информацию из больших объемов данных из видеоматериалов и с датчиков с помощью NVIDIA Metropolis для умных городов. Создайте решение при помощи набора программных инструментов, который включает в себя SDK DeepStream, Transfer Learning Toolkit, предварительно обученные модели в NGC и NVIDIA TensorRT™. Используйте контейнеры, чтобы преобразовать приложения для использования в облаке и упростить развертывание, которое можно масштабировать до системы NVIDIA EGX.
Разворачивайте ИИ на периферийных устройствах с помощью платформы NVIDIA EGX.
Обеспечивая интеграцию Microsoft Azure и платформы NVIDIA EGX, компании совместно развивают возможности облачных и периферийных вычислений для предприятий во всем мире.
Verizon помогает создавать безопасные улицы, оптимизировать транспортные потоки, навигацию транспорта и пешеходов и снижать затраты и потребление электроэнергии с помощью сетей на базе ИИ, которые используют уличное освещение. С помощью NVIDIA Metropolis Verizon использует ценные данные для принятия более эффективных решений относительно городской среды и количественной оценки результатов
Платформа Miovision Open City получает данные из существующей городской инфраструктуры и с собственных видеокамер компании и применяет ИИ, чтобы извлекать ценные данные и оптимизировать транспортные потоки.
При помощи ИИ, GPU NVIDIA и инструментов глубокого обучения компания Searidge помогает аэропортам распознавать широкий спектр объектов и даже определять, когда они могут приводить к задержкам. Это решение поможет аэропортам сократить время ожидания, обрабатывая на 15-30% больше рейсов в час.