NVIDIA Vera CPU

Die Datenverarbeitungs-Engine für agentisches Reasoning.

Überblick
Anwendungsbeispiele
Merkmale
Vera-Architektur
Erste Schritte

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Entwickelt für beschleunigte Systeme im großen Maßstab

Die NVIDIA Vera CPU wurde speziell im Hinblick auf agentisches Reasoning entwickelt und koordiniert Datenbewegungen, Speicher und Workflows in schnelleren Systemen. NVIDIA Vera lässt sich nahtlos mit NVIDIA-GPUs für KI-Systeme kombinieren und arbeitet unabhängig zur Unterstützung von Analysen, Cloud, Systemorchestrierung, Datenspeicher und HPC-(High-Performance-Computing-)Workloads. Mit leistungsstarken, energieeffizienten Kernen, einer enormen Speicherbandbreite und deterministischer Latenz sorgt NVIDIA Vera dafür, dass GPUs vollständig ausgelastet sind und stellt gleichzeitig die doppelte Leistung der Vorgängergeneration und branchenführende Energieeffizienz sicher.

NVIDIA läutet mit Rubin die nächste Generation der KI ein

Die hochmoderne Plattform skaliert die breite Nutzung und reduziert durch fünf Durchbrüche für Reasoning- und agentische KI-Modelle die Kosten pro Token erheblich.

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Innerhalb der NVIDIA Rubin Plattform: sechs neue Chips, ein KI-Supercomputer

NVIDIA Vera Rubin wurde durch ein extremes Codesign entwickelt. Es behandelt das Rechenzentrum, nicht den Chip, als Recheneinheit und schafft so eine neue Grundlage für die effiziente, sichere und vorhersehbare Produktion von Intelligenz im großen Maßstab.

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Anwendungsbeispiele

Rechenzentren der nächsten Generation

KI-Fabriken

NVIDIA Vera bietet Effizienz auf Systemebene für KI-Fabriken und dient sowohl als Host-CPU, die GPUs für eine KI im Gigascale durch eine enge CPU-GPU-Kommunikation speist, als auch als Rechen-Rückgrat für die Aufgaben, die den Betrieb der Fabrik in Echtzeit gewährleisten. Dazu zählen agentische Verarbeitung, Extract, Transform and Load (ETL), das Management von Key-Value-(KV-)Caches sowie die Orchestrierung. Mit einer enormen Speicherbandbreite und einem Single-Compute-Chip-Design, das Chip-übergreifende Latenzen vermeidet, bietet Vera vorhersehbare Leistung, während GPUs in beschleunigten KI- und HPC-Systemen gleichzeitig voll ausgelastet sind.

Kernrechen-Plattformen

NVIDIA Vera wird auch als eigenständige CPU-Rechenplattform für Hyperscale-Cloud-, Analyse-, HPC-, Speicher- und Unternehmens-Workloads betrieben, um seine Rolle in GPU-beschleunigten KI-Fabriken zu ergänzen. Sie bietet Hochleistungskerne, ein schnelles On-Chip-Fabric mit einem Single-Compute-Die-Design und einheitlichem Speicherzugriff sowie einen vorhersehbaren Durchsatz für verzweigte, datenintensive und Echtzeit-Workloads, die von starker Leistung, hoher Bandbreite und Energieeffizienz profitieren.

Merkmale

Entdecken Sie die technologischen Durchbrüche

Die Vera CPU wurde für die Anforderungen von Rechenzentren der nächsten Generation entwickelt und kombiniert leistungsstarke, speziell für NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne, effizienten LPDDR5X-Speicher, NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) mit geringer Latenz, NVIDIA NVLink™ Chip-to-Chip (C2C)-Konnektivität, Unterstützung für Confidential Computing und volle Arm®-Kompatibilität. Diese monolithische Rechenarchitektur sorgt für den Datenfluss und maximiert den Durchsatz, die Energieeffizienz und die GPU-Auslastung über KI-, Analyse- und HPC-Workloads hinweg.

Von NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne mit Spatial Multithreading

Die NVIDIA Vera CPU mit 88 Olympus-Kernen bietet die doppelte Leistung ihres Vorgängers mit branchenführender Energieeffizienz und vollständiger Armv9.2-Kompatibilität und ist die erste CPU, die FP8-Präzision unterstützt. Jeder Kern unterstützt NVIDIA Spatial Multithreading und ermöglicht 176 Threads insgesamt, indem die Ressourcen jedes Kerns partitioniert werden, anstatt sie gemeinsam zu nutzen, sodass das System während der Laufzeit Leistung oder Dichte optimieren kann.

Energieeffizientes Speichersubsystem mit mehr Bandbreite und Kapazität

Die NVIDIA Vera CPU bietet eine Speicherbandbreite von bis zu 1,2 Terabyte pro Sekunde (TB/s) bei einem Speicherverbrauch von weniger als 50 Watt und mehr als doppelt so viel Bandbreite wie die Vorgängergeneration. Diese Fähigkeit ist entscheidend für speichergebundene Workloads wie agentische KI-Pipelines, Datenaufbereitung, KV-Cache-Verwaltung und speicherintensive HPC-Simulationen. NVIDIA Vera unterstützt bis zu 1,5 TB LPDDR5X-Speicher, eine 3-fache Steigerung gegenüber seinem Vorgänger und bietet bahnbrechende Effizienz für die nächste Generation von Rechenzentren.

Maximierte Leistung mit NVIDIA SCF der zweiten Generation

Moderne CPU-Workloads erfordern eine schnelle und effiziente Datenverschiebung. Die zweite Generation von NVIDIA SCF – ein leistungsstarkes On-Chip-Mesh mit einem einheitlichen Cache – skaliert alle 88 Kerne über einen einzigen Compute-Chip und bietet einen einheitlichen Zugriff mit hoher Bandbreite auf Rechen- und Speicherressourcen. Durch die enge Integration der Rechenleistung und die Vermeidung von Kommunikation über Chips hinweg gewährleistet dieses Design eine einheitliche Bandbreite und vorhersehbare Leistung im großen Maßstab.

Nahtloser Datenaustausch mit NVIDIA NVLink-C2C der zweiten Generation

NVIDIA NVLink-C2C bietet eine kohärente Bandbreite von 1,8 TB/s und ermöglicht so eine nahtlose Datenfreigabe zwischen Prozessoren. In Kombination mit NVIDIA Rubin-GPUs bildet es ein einheitliches Speichersystem, das es der CPU und der GPU ermöglicht, bei komplexen KI- und HPC-Workloads, großen Datensätzen und der KV-Cache-Entlastung zusammenzuarbeiten und gleichzeitig eine sichere, hardware-erzwungene Isolation für sensible Daten und Code zu unterstützen. NVLink-C2C reduziert außerdem Engpässe bei der Datenübertragung und vereinfacht die Optimierung in Dual-Socket-NVIDIA Vera-CPU-Systemen.

NVIDIA Vera Rubin NVL72

NVIDIA Vera Rubin NVL72 vereint bahnbrechende Technologien von NVIDIA: 72 Rubin-GPUs, 36 Vera-CPUs, ConnectX®-9 SuperNICs und BlueField®-4 DPUs. Es skaliert die Intelligenz in einer Rack-Plattform mit dem NVLink 6 Switch und skaliert horizontal mit NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand und Spectrum-X™ Ethernet und treibt so die industrielle KI-Revolution voran.

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