Suivez la session "Comment faire entrer l’IA et le calcul sur GPU dans les salles de classe" [S42540] lors de la conférence GTC 2022 pour en savoir plus sur le programme d’ambassadeurs universitaires DLI.
Le programme d’ambassadeurs universitaires du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) permet aux formateurs agréés de mettre en œuvre gratuitement des ateliers pratiques auprès d’un large public d’étudiants, de professeurs et de chercheurs dans des champs de spécialisation comme le calcul accéléré par GPU, l’IA et la Data Science. Ces cours, d’une valeur de 500 USD par étudiant et par atelier, mettent à profit les GPU NVIDIA les plus récents dans le Cloud.
Les ambassadeurs DLI, qui forment un sous-ensemble des formateurs agréés du NVIDIA DLI, bénéficient d’avantages additionnels. Pour devenir un ambassadeur agréé du NVIDIA DLI, vous devez d’abord postuler puis suivre le processus de certification pour les formateurs. Une fois certifiés, les ambassadeurs universitaires disposent d’un accès gratuit à du matériel de formation pratique de haute qualité ainsi qu’à une station de travail dans le Cloud entièrement configurée et accélérée par GPU. Les ambassadeurs peuvent aussi accéder au contenu des ateliers, à des évaluations et à des outils très utiles pour commencer à mettre en œuvre les ateliers du NVIDIA DLI.
Suivez la session "Comment faire entrer l’IA et le calcul sur GPU dans les salles de classe" [S42540] lors de la conférence GTC 2022 pour en savoir plus sur le programme d’ambassadeurs universitaires DLI.
Les candidats à la formation sont amenés à passer des évaluations spécifiques à un atelier pouvant impliquer des compétences techniques, une expertise par domaine, la maîtrise du contenu des ateliers, des compétences pédagogiques et une formation à l’utilisation efficace de la plateforme DLI.
Pour être éligible au programme, vous devez être actuellement affilié(e) à un établissement d’enseignement supérieur. Vous devrez également satisfaire des conditions techniques générales relatives aux technologies couvertes par l’atelier, telles que le Deep Learning, le calcul accéléré et la Data Science.
Chaque cours du NVIDIA DLI comporte des critères de qualification spécifiques et fait l’objet de mises à jour régulières. Vous pouvez consulter le catalogue actuel des cours en suivant le lien ci-dessous.
Ateliers DLI et habilitation au contenu
Récompenses et mesures incitatives pour la certification des formateurs
Ces avantages et d’autres éléments sont détaillés dans notre dernier Guide des avantages pour les ambassadeurs du NVIDIA DLI.
Inscrivez-vous au programme NVIDIA Développeurs
L’inscription au programme NVIDIA Développeurs est requise pour vérifier la qualification spécifique à chaque cours. Si vous êtes déjà inscrit(e), vous pouvez vous connecter et passer directement à l’étape 2. Si vous n’êtes pas encore inscrit(e) au programme NVIDIA Développeurs, veuillez vous inscrire.
Passez en revue les qualifications requises par atelier afin de déterminer les cours qui vous conviennent le mieux.
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