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NVIDIA DGX を使用する AI のリーダーシップ

大規模な無類の AI パフォーマンス

業界をまたいで AI イノベーションを促進する

イノベーションの最前線で世界記録を塗り替える AI プロジェクトは NVIDIA DGX^™ システムで構築されています。様々な業界の大手組織が DGX で AI イニシアチブを高め、世界に変化をもたらしています。

9

米国政府機関 トップ 10 のうち 9 つの機関

8

米国の国立大学トップ 10 のうち 8 つの大学

7

米国の病院トップ 10 のうち 7 つの病院

7

世界的な自動車メーカートップ 10 のうち 7 つの企業

パフォーマンスが重要

バックテストにおける新しい基準

高速化された Python を搭載した NVIDIA DGX-2 は、2,000 万回の取引シミュレーションを処理し、最新の STAC-A3 バックテストのベンチマークレポートで新たな基準を打ち立てました。

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世界の記録を更新

NVIDIA DGX Systems は、MLPerf ¹ において AI パフォーマンスの記録を樹立し続けています。MLPerf は多様な用途での機械学習トレーニングパフォーマンスを測定するベンチマークです。

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1 詳細は、mlperf.org をご覧ください

AI インフラストラクチャの水準を上げる

NVIDIA の新しい DGX SuperPOD は、「Selene」と呼ばれ、DGX SuperPOD リファレンスデザインに基づいて構築されており、世界第 5 位にランクされ、世界で最もエネルギー効率の高いシステムの新しい Green500 リストの 5 位にランクされています。

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1 MLPerf 0.6 提出情報: NVIDIA DGX-2H サーバー (16 基の NVIDIA V100 Tensor コア GPU) に対して報告されたパフォーマンスを利用したアクセラレータごとの比較。DGX-1 サーバー (8 基の V100 GPU) 提出が使用された MiniGo を除き、同じスケールでその他の提出と比較。| MLPerf ID 最大スケール: Mask R-CNN: 0.6-23、GNMT: 0.6-26、MiniGo: 0.6-11 | MLPerf ID アクセラレータ毎: Mask R-CNN、SSD、GNMT、Transformer: すべて 0.6-20 を使用、MiniGo: 0.6-10。mlperf.org をご覧ください。

NVIDIA DGX Systems が世界最強のスーパーコンピューターを強化

TOP500 リスト上のスーパーコンピューターのうち 8 システムは、NVIDIA DGX で構築されています。これらの企業は、DGX を使用してわずか数週間で大規模なスーパーコンピューティングインフラストラクチャをスケールアップしてきました。

ワールドクラスのスーパーコンピューティングの構築がかつてないほど簡単に

リーダーシップクラスの AI インフラストラクチャを構築

従来、ワールドクラスでスケーラブルな AI インフラストラクチャの構築には、手間がかかり数か月、数年もかかっていました。NVIDIA DGX SuperPOD を使用することで、画期的なパフォーマンスを発揮する今までにない AI スーパーコンピューティングインフラストラクチャを実現できます。DGX SuperPOD は、完全統合システムとして数週間で導入でき、世界で最も困難な AI 問題を解決します。

DGX SuperPOD は、DGX システムで構成されており、企業レベル AI の特有な要求を満たすように特別に設計されています。

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AI データセンターを未来対応にする

NVIDIA DGX A100 搭載の NVIDIA DGX SuperPOD が、最も複雑な AI の課題に対応できるようになりました。世界初のユニバーサル AI プラットフォームを使用して構築されており、1 つの未来を見据えた AI インフラストラクチャでトレーニング、推論、分析ワークロードに対応します。

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NVIDIA を支える DGX Saturnv

世界最大の AI データセンターや最先端高速コンピューティングノードを数多く構築してきた NVIDIA の経験をご利用ください。NVIDIA DGX^™ SATURNV は NVIDIA の最も重要な仕事を支えており、AI の厳しい要件を満たすように設計されたテストおよび実証済みのインフラストラクチャを提供しています。

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バックテストにおける新しい基準

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