NVIDIA DGX Systems 向けの認定 MLOps ソフトウェア

ワークフロー、クラスター管理、スケジューリングとオーケストレーションのためのエンタープライズグレード ソリューションをご覧ください。

AI の展開とワークフローを合理化する

NVIDIA DGX™-Ready Software プログラムには、AI ワークフローを高速化し、AI インフラストラクチャの展開、アクセシビリティ、利用率を改善する、エンタープライズ品質の MLOps ソリューションを特徴としています。DGX-Ready Software はテストの結果、DGX システムでの使用が認められており、AI プラットフォーム投資を最大限に活用できます。

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MLOps による AI インフラストラクチャ

MLOps ソリューションは AI ワークフロー管理アプリケーション、クラスター管理、パイプライン オーケストレーション、リソース スケジューリングにわたり、AI インフラストラクチャの効率と利用率を最大化します。

データ サイエンティスト、研究者、システム管理者のための AI インフラストラクチャを分類する図。

DGX-Ready ソフトウェア ソリューション

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Weights & Biases (W&B) は機械学習の専門家のための開発者スタックです。相互運用可能な軽量ツールを利用し、機械学習プロジェクトのライフサイクル全体をデバッグし、再現します。W&B は、より良い医療、より安全な自動運転車、より持続可能性な農業、そして最先端の研究を開発している、150,000 人を超える機械学習の専門家から信頼されています。

Weight & Biases MLOps ソフトウェアは NVIDIA DGX システムとの連動が認証されており、NVIDIA Base Command でも利用できます。
 

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www.wandb.ai
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Lablup Backend.AI と NVIDIA DGX システムを通じて、便利で強力な AI 開発を体験してください。 Backend.AI なら、DGX システムを含む NVIDIA アクセラレーション コンピューティングの膨大なコンピューティング パワーを手間なくフル活用することができます。
 

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www.backend.ai
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Bright Computing
 

Bright Computing ソフトウェアは新しいことを可能にします。コアからエッジにクラウドまで、広範囲で HPC、機械学習、分析アプリケーションをホストする異種ハイパフォーマンス クラスターを短期間で構築し、管理します。
 

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www.brightcomputing.com 
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ClearML


ClearML は、DGX システムを基盤に、管理とオーケストレーションのスタックを提供します。ClearML を利用すると、チームにとってワークロードの管理が簡単になり、データやモデルの可視性が上がり、操作しやすくなり、共同作業が効果的になります。

ClearML Orchestrate を利用すると、チームは 1 つまたは複数の NVIDIA DGX A100 システムを活用しで両方のリモート仮想開発環境の仮想クラスターを作成し、拡張性に優れたトレーニング ワークロードをサポートできます。
 

関連情報

 NVIDIA DGX Station™ A100、NVIDIA Clara™ Imaging、ClearML で医用画像処理ワークフローを合理化する (ソリューション概要)
 

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www.clear.ml (Allegro AI)
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Shakudo

Shakudo の Hyperplane プラットフォームは機械学習チームのためのエンドツーエンド環境です。Hyperplane は最高のオープンソース ツールとフレームワークを組み合わせ、事前設定と調整を済ませたプラットフォームであり、これ 1 つで最高の開発環境が与えられます。Shakudo の手法は、単一の UI と、業界で普及している機械学習スタックに足並みを揃えて継続的に進化するマルチフレームワーク/マルチインフラストラクチャ バックエンドを提供するというものです。Hyperplane は NVIDIA DGX システムで簡単に起動し、実行できて、RAPIDS™、NVIDIA Triton™ Inference Server、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)、その他のパワフルな NVIDIA テクノロジが完全にサポートされています。Hyperplane は、開発と実験から、モデルと ETL (抽出、変換、読み込み) ジョブの拡大と展開を経て、運用環境ワークロードの実験追跡、監視、リアルタイム トラブルシューティングに至る機械学習のライフサイクル全体をカバーするものです。

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https://shakudo.io/dgx
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Domino Data Lab

Domino Data Science Platform はデータ サイエンスの作業とインフラストラクチャを企業全体で一元化するものであり、短時間かつ効率的な方法で、モデルを共同で構築、トレーニング、展開、管理できます。Domino を利用すると、データ サイエンティストはイノベーションを加速し、チームは作業を再利用し、コラボレーションを増やすことができます。また、IT チームはインフラストラクチャを管理できます。
 

関連情報

 Lockheed Martin はデータ サイエンスでロケット科学の限界を押し上げています。その様子をご覧ください (オンデマンド ウェビナー)
 

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www.dominodatalab.com
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Determined AI

Determined はオープンソースのディープラーニング トレーニング プラットフォームであり、モデルを短時間かつ簡単に構築できます。Determined でできること:

  • 最新技術の分散トレーニングを利用し、モデルを短時間でトレーニングします。モデルのコードを変更する必要はありません。
  • Hyperband のクリエイターによる高度なハイパーパラメーター チューニングで高品質モデルを自動的に検出します。
  • リソース先取り可能なインスタンスをシームレスに利用し、スマート スケーリングで GPU を最大限に活用し、クラウド GPU のコストを削減します。
  • 面倒な設定なしですぐ使える実験トラッキングで作業を追跡し、再現します。コード バージョン、メトリクス、チェックポイント、ハイパーパラメーターが追跡記録されます。
     

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www.determined.ai
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Iguazio

Iguazio Data Science Platform は AI プロジェクトを現実世界の業績に変えます。MLOps と、機械学習パイプラインのエンドツーエンド自動化を利用し、AI アプリケーションの開発、展開、管理を加速し、拡張します。

 

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www.iguazio.com/
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Paperspace

Paperspace Gradient は、運用環境対応の機械学習とディープラーニング モデルの開発と展開を加速し、拡張します。このプラットフォームは業界初の包括的 CI/CD (継続的統合/継続的展開) エンジンで実行され、ディープラーニング モデルを構築、トレーニング、展開できます。Paperspace のこのクラスで最高の機械学習ツール/手法は、現代的な企業のためにマルチクラウド、オンプレミス、ハイブリッドの環境をサポートします。NVIDIA NGC とも連動し、NVIDIA DGX システム向けに最適化されています。

 

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www.paperspace.com
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Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift はパワフルであり、可能性が開かれたハイブリッド クラウド プラットフォームです。どこでも機能するシステムを何でも自由に構築できます。

DGX-Ready Software プログラムに含まれる OpenShift なら、テストされ、実用性が証明され、OpenShift で認定されたエンタープライズグレードのソフトウェア ソリューションを NVIDIA DGX システムのクラスター上で利用できます。AI インフラストラクチャの展開、管理、拡張が簡単になり、かつ、エコシステム パートナーは OpenShift を活用し、拡張性優れ、繰り返しできる方法でソリューションを開発し、顧客に提供できます。

 

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www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm は、機械学習 (ML) チームが機械学習のライフサイクルを生産および拡張できるようにするデータ層を提供します。Pachyderm の業界をリードするデータ バージョニングは NVIDIA DGX™ システムでの使用が認定されており、パイプラインおよび系列のチームにデータ駆動型のオートメーション、ペタバイトの拡張性、エンドツーエンドの再現性がもたらされます。チームは Pachyderm を使用することで、ML プロジェクトを迅速に市場投入し、データ処理とストレージのコストを削減し、規制に対するコンプライアンス要件への準拠もさらに簡単にできるようになります。

 

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https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ

D2iQ Kaptain は、Kubeflow を搭載したエンタープライズ対応のエンドツーエンドの機械学習 (ML) プラットフォームで、ML プロトタイプと本番稼働の間の障壁を打ち破ることで、市場投入までの時間を短縮し、ROI をプラスにすることができます。D2iQ Kaptain により、組織はハイブリッド環境とクラウド環境で ML ワークロードを大規模に開発、展開できます。

D2iQ Konvoy は、企業が Kubernetes を簡単かつすぐに利用でき、エンタープライズ品質の体験を企業にもたらすことができる、包括的な Kubernetes ディストリビューションです。Konvoy は純粋なアップストリーム オープン ソース ソフトウェア上に構築されており、本番稼働 2 日目で必要なアドオンが選択、統合、大規模なテストが済んでいるため、ハイブリッド環境にもクラウド環境にも利用できます。
 

関連情報

 D2iQ Kubernetes プラットフォームと NVIDIA DGX システム (ソリューション概要)
 

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https://d2iq.com/partners/nvidia
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Run:AI

Run:AI は、AI をオーケストレーションし、加速するためのコンピューティング管理プラットフォームを世界で初めて開発しました。GPU コンピューティング リソースを一元化し、仮想化することで、Run:AI は、リソースの優先度と割り当てを表示し、制御し、かつ、データ サイエンティストのワークフローを簡単にし、インフラストラクチャの面倒な設定をなくします。AI プロジェクトが企業目標に関連付けられ、データ サイエンス チームの生産性を大幅に上げます。リソースが制限されることなく、同時実行モデルを構築し、トレーニングできます。

 

関連情報

 データ サイエンスを加速する最高の AI インフラストラクチャ スタックを構築する (オンデマンド ウェビナー)
 

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www.run.ai
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Shakudo

Shakudo の Hyperplane プラットフォームは機械学習チームのためのエンドツーエンド環境です。Hyperplane は最高のオープンソース ツールとフレームワークを組み合わせ、事前設定と調整を済ませたプラットフォームであり、これ 1 つで最高の開発環境が与えられます。Shakudo の手法は、単一の UI と、業界で普及している機械学習スタックに足並みを揃えて継続的に進化するマルチフレームワーク/マルチインフラストラクチャ バックエンドを提供するというものです。Hyperplane は NVIDIA DGX システムで簡単に起動し、実行できて、RAPIDS™、NVIDIA Triton™ Inference Server、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)、その他のパワフルな NVIDIA テクノロジが完全にサポートされています。Hyperplane は、開発と実験から、モデルと ETL (抽出、変換、読み込み) ジョブの拡大と展開を経て、運用環境ワークロードの実験追跡、監視、リアルタイム トラブルシューティングに至る機械学習のライフサイクル全体をカバーするものです。

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https://shakudo.io
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Canonical Ubuntu

Canonical の Ubuntu は、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX™、NVIDIA NGC™ コンテナーなどに合わせて最適化されたプラットフォームであり、データ サイエンティストやエンジニアのイノベーションの生産性を上げます。Canonical Kubernetes は最適化された Ubuntu イメージをベースに開発されており、あらゆるコンピューティング環境に比類のない統合機能と操作性を提供します。

さらに、AI ソリューションを構築し、プロジェクトを拡張するために、エンドツーエンドの MLOps プラットフォームである Canonical Kubeflow をスタックに追加し、NVIDIA DGX システム上で実行することができます。

 

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 ソリューション概要: NVIDIA DGX システムで提供される魅力的な Kubernetes のソリューション概要

 ソリューション概要: 魅力的な Kubeflow が NVIDIA DGX システムで実現

 ホワイト ペーパー: NVIDIA DGX と Kubeflow による高性能な ML スタックの構築

 

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https://ubuntu.com/nvidia#get-in-touch
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IBM Spectrum LSF

IBM Spectrum® LSF® Suites ポートフォリオは、要求の高い分散型コンピューティング環境のための完全なワークロード管理ソリューションであり、ユーザーの生産性とハードウェアの利用率を上げ、管理費用を減らします。LSF Suites では、従来の HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング)、ビッグ データ、GPU、機械学習 (ML) と AI、オンプレミスとクラウドのコンテナー化されたワークロードがサポートされます。動的なハイブリッドのクラウド バースティングとインテリジェントなデータ ステージングは組織のコスト管理に役立ち、使用した分だけ支払うことができます。

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IBM Spectrum と NVIDIA DGX Systems を使用する
 

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https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
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SchedMD

SchedMD は Slurm のコア デベロッパー/サービス プロバイダーであり、クラウドおよびオンプレミス クラスターにサポート、コンサルティング、構成、開発、トレーニング サービスを提供しています。

Slurm は、最も複雑で要求の厳しい HPC、高スループット コンピューティング (HTC)、AI システム向けに設計された、市場をリードするオープン ソース ワークロード マネージャーです。Slurm はワークロードのスループットと信頼性を最大化すると同時に、クラウドおよびオンプレミス クラスター全体で消費を最適化し、ワークロードを管理します。

Slurm は NVIDIA GPU の主要なスケジューリングを提供します。

  • Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=ファーストクラスのリソース)
  • NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG) をサポート
  • GPU リソースを自動検出
  • 割り当てられた特定の GPU にのみワークロードを与え、要求された以上の使用をプロセスに禁止する
  • 割り当てられた GPU がジョブで認識されるよう、CUDA_VISIBLE_DEVICES 環境変数を設定
     

関連情報

Slurm と NVIDIA DGX Systems でハイ パフォーマンスと AI のワークロードを加速する
 

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www.schedmd.com/
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