企業のための MLOPs ソリューション

Weights & Biases

Weights & Biases (W&B) は機械学習の専門家のための開発者スタックです。相互運用可能な軽量ツールを利用し、機械学習プロジェクトのライフサイクル全体をデバッグし、再現します。W&B は、より良い医療、より安全な自動運転車、より持続可能性な農業、そして最先端の研究を開発している、150,000 人を超える機械学習の専門家から信頼されています。

Weight & Biases MLOps ソフトウェアは NVIDIA DGX システムとの連動が認証されており、NVIDIA Base Command でも利用できます。

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www.wandb.ai

Shakudo

Shakudo の Hyperplane プラットフォームは機械学習チームのためのエンドツーエンド環境です。Hyperplane は最高のオープンソースツールとフレームワークを組み合わせ、事前設定と調整を済ませたプラットフォームであり、これ 1 つで最高の開発環境が与えられます。Shakudo の手法は、単一の UI と、業界で普及している機械学習スタックに足並みを揃えて継続的に進化するマルチフレームワーク/マルチインフラストラクチャバックエンドを提供するというものです。Hyperplane は NVIDIA DGX システムで簡単に起動し、実行できて、RAPIDS™、NVIDIA Triton™ Inference Server、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)、その他のパワフルな NVIDIA テクノロジが完全にサポートされています。Hyperplane は、開発と実験から、モデルと ETL (抽出、変換、読み込み) ジョブの拡大と展開を経て、運用環境ワークロードの実験追跡、監視、リアルタイムトラブルシューティングに至る機械学習のライフサイクル全体をカバーするものです。

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https://shakudo.io/dgx

Determined AI

Determined はオープンソースのディープラーニングトレーニングプラットフォームであり、モデルを短時間かつ簡単に構築できます。Determined でできること:

最新技術の分散トレーニングを利用し、モデルを短時間でトレーニングします。モデルのコードを変更する必要はありません。
Hyperband のクリエイターによる高度なハイパーパラメーターチューニングで高品質モデルを自動的に検出します。
リソース先取り可能なインスタンスをシームレスに利用し、スマートスケーリングで GPU を最大限に活用し、クラウド GPU のコストを削減します。
面倒な設定なしですぐ使える実験トラッキングで作業を追跡し、再現します。コードバージョン、メトリクス、チェックポイント、ハイパーパラメーターが追跡記録されます。

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www.determined.ai

D2iQ

D2iQ Kaptain は、Kubeflow を搭載したエンタープライズ対応のエンドツーエンドの機械学習 (ML) プラットフォームで、ML プロトタイプと本番稼働の間の障壁を打ち破ることで、市場投入までの時間を短縮し、ROI をプラスにすることができます。D2iQ Kaptain により、組織はハイブリッド環境とクラウド環境で ML ワークロードを大規模に開発、展開できます。

D2iQ Konvoy は、企業が Kubernetes を簡単かつすぐに利用でき、エンタープライズ品質の体験を企業にもたらすことができる、包括的な Kubernetes ディストリビューションです。Konvoy は純粋なアップストリームオープンソースソフトウェア上に構築されており、本番稼働 2 日目で必要なアドオンが選択、統合、大規模なテストが済んでいるため、ハイブリッド環境にもクラウド環境にも利用できます。

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https://d2iq.com/partners/nvidia

Run:AI

Run:AI は、AI をオーケストレーションし、加速するためのコンピューティング管理プラットフォームを世界で初めて開発しました。GPU コンピューティングリソースを一元化し、仮想化することで、Run:AI は、リソースの優先度と割り当てを表示し、制御し、かつ、データサイエンティストのワークフローを簡単にし、インフラストラクチャの面倒な設定をなくします。AI プロジェクトが企業目標に関連付けられ、データサイエンスチームの生産性を大幅に上げます。リソースが制限されることなく、同時実行モデルを構築し、トレーニングできます。

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www.run.ai

Shakudo

Shakudo の Hyperplane プラットフォームは機械学習チームのためのエンドツーエンド環境です。Hyperplane は最高のオープンソースツールとフレームワークを組み合わせ、事前設定と調整を済ませたプラットフォームであり、これ 1 つで最高の開発環境が与えられます。Shakudo の手法は、単一の UI と、業界で普及している機械学習スタックに足並みを揃えて継続的に進化するマルチフレームワーク/マルチインフラストラクチャバックエンドを提供するというものです。Hyperplane は NVIDIA DGX システムで簡単に起動し、実行できて、RAPIDS™、NVIDIA Triton™ Inference Server、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)、その他のパワフルな NVIDIA テクノロジが完全にサポートされています。Hyperplane は、開発と実験から、モデルと ETL (抽出、変換、読み込み) ジョブの拡大と展開を経て、運用環境ワークロードの実験追跡、監視、リアルタイムトラブルシューティングに至る機械学習のライフサイクル全体をカバーするものです。

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https://shakudo.io

Canonical

Canonical の Ubuntu は、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX™、NVIDIA NGC™ コンテナーなどに合わせて最適化されたプラットフォームであり、データサイエンティストやエンジニアのイノベーションの生産性を上げます。Canonical Kubernetes は最適化された Ubuntu イメージをベースに開発されており、あらゆるコンピューティング環境に比類のない統合機能と操作性を提供します。一連の仕様に準拠し、ライフサイクルが完全自動化されたマルチクラウドの堅牢な Kubernetes であり、開発者は直観的に操作できるため、NVIDIA DGX システムで最新の AI ソリューションを開発することに集中できます。

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www.ubuntu.com/kubernetes

www.microk8s.io/

IBM Spectrum LSF

IBM Spectrum^® LSF^® Suites ポートフォリオは、要求の高い分散型コンピューティング環境のための完全なワークロード管理ソリューションであり、ユーザーの生産性とハードウェアの利用率を上げ、管理費用を減らします。LSF Suites では、従来の HPC (ハイパフォーマンスコンピューティング)、ビッグデータ、GPU、機械学習 (ML) と AI、オンプレミスとクラウドのコンテナー化されたワークロードがサポートされます。動的なハイブリッドのクラウドバースティングとインテリジェントなデータステージングは組織のコスト管理に役立ち、使用した分だけ支払うことができます。

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https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management

SchedMD

SchedMD は Slurm のコアデベロッパー/サービスプロバイダーであり、クラウドおよびオンプレミスクラスターにサポート、コンサルティング、構成、開発、トレーニングサービスを提供しています。

Slurm は、最も複雑で要求の厳しい HPC、高スループットコンピューティング (HTC)、AI システム向けに設計された、市場をリードするオープンソースワークロードマネージャーです。Slurm はワークロードのスループットと信頼性を最大化すると同時に、クラウドおよびオンプレミスクラスター全体で消費を最適化し、ワークロードを管理します。

Slurm は NVIDIA GPU の主要なスケジューリングを提供します。

Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=ファーストクラスのリソース)
NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG) をサポート
GPU リソースを自動検出
割り当てられた特定の GPU にのみワークロードを与え、要求された以上の使用をプロセスに禁止する
割り当てられた GPU がジョブで認識されるよう、CUDA_VISIBLE_DEVICES 環境変数を設定

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www.schedmd.com/

詳しくは NVIDIA までお問い合わせください

Section

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NVIDIA DGX Systems 向けの認定 MLOps ソフトウェア

AI の展開とワークフローを合理化する

MLOps による AI インフラストラクチャ

DGX-Ready ソフトウェア ソリューション

MLOps で DGX Systems を 最大限に活用する

Weights & Biases

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