データ センターからエッジまで、アクセラレーテッド ワークロードのために最大級のパフォーマンスと強化されたセキュリティを届けます。
NVIDIA コンバージド アクセラレータは、NVIDIA Ampere アーキテクチャのパワフルなパフォーマンスと、NVIDIA® BlueField®-2 データ プロセシング ユニット (DPU) のセキュリティ強化機能とレイテンシ削減機能を組み合わせます。企業はコンバージド アクセラレータを使用することで、データセンターやエッジで、より高速で効率的、かつ安全な AI システムを構築できます。
NVIDIA Ampere アーキテクチャ は、コンピューティング負荷の高いさまざまなワークロードに史上最大の飛躍を遂げたパフォーマンスを提供し、企業とエッジのインフラストラクチャを保護、高速化します。
NVIDIA BlueField-2 DPU は、あらゆるホストで革新的な高速化、セキュリティ、効率性を実現します。BlueField-2 は、ソフトウェア デファインドのストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、マネジメント ワークロードのために、 NVIDIA ConnectX®-6 Dx のパワー、プログラマブルな Arm コア、ハードウェア オフロードを組み合わせています。
NVIDIA コンバージド アクセラレータには PCIe Gen4 スイッチが統合されています。それにより、サーバーの PCIe バスを通過することなく、GPU と DPU の間をデータが移動できます。PCIe Gen3 搭載のシステムであっても、PCIe Gen4 のフルスピードで通信できます。そのため、AI、データ分析、5G 通信などのエッジ アプリケーションを含む GPU で高速化されるワークロードのためのデータセンターの効率性とセキュリティが、新たなレベルに引き上がります。
NVIDIA Aerial™ は、消費者の需要の増加に対応するために、ソフトウェア定義のクラウドネイティブな高性能 5G アプリケーションを構築するためのアプリケーション フレームワークです。5G 無線エリアネットワーク (RAN) の GPU アクセラレーションによる信号処理とデータ処理を可能にします。NVIDIA コンバージド アクセラレータは、5G アプリケーションを実行するための最高性能のプラットフォームを提供します。データはホスト PCIe システムを経由する必要がないため、処理の待ち時間が大幅に短縮されます。スループットが高くなることで、サーバーあたりの加入者密度も高くなります。
コンバージド アクセラレータは、AI ベースのサイバーセキュリティとネットワーキングの新しい可能性を開きます。DPU の Arm コアは NVIDIA Morpheus アプリケーション フレームワークを使用してプログラムを作成でき、脅威検出、データ漏洩防止、異常な動作のプロファイリングなど、GPU アクセラレーテッドによる高度なネットワーク機能を実行できます。GPU 処理は、高いデータレートでネットワーク トラフィックに直接適用でき、データは GPU と DPU の間の直接パスを経由して転送されるため、分離性が向上します。
NVIDIA AI-on-5G は、NVIDIA EGX™ プラットフォーム、ソフトウェア定義の 5G バーチャル RAN (vRAN) 用の NVIDIA Aerial SDK、および NVIDIA Isaac™ や NVIDIA Metropolis™ などの SDK を含むエンタープライズ AI フレームワークで構成されています。このプラットフォームにより、ビデオ カメラや産業用センサーおよびロボットなどのエッジ デバイスが AI を使用し、5G を介してデータ センターと通信できるようになります。コンバージド カードを使用すると、高価な専用システムを導入しなくても、1 台のエンタープライズ サーバーでこれらすべての機能を提供できます。5G 信号処理を高速化するために使用されるのと同じコンバージド カードをエッジ AI にも使用でき、NVIDIA のマルチインスタンス GPU (MIG) テクノロジにより、複数の異なるアプリケーション間で GPU を共有できます。
GPU、DPU、および PCIe スイッチを単一のデバイスに統合すると、設計ごとにバランスの取れたアーキテクチャが作成されます。複数の GPU と DPC が必要なシステムでは、コンバージド アクセラレータ カードを使用すると、サーバーの PCIe システムでの競合が回避されるため、追加のデバイスに比例してパフォーマンスが向上します。さらに、コンバージド カードを使うことでパフォーマンスの予測可能性が大幅に向上します。これらのコンポーネントを 1 つの物理カードに配置するため、スペース効率やエネルギー効率も向上します。コンバージド カードにより、特に大規模なボリューム サーバーへのインストール時には、導入と継続的なメンテナンスが大幅に簡素化されます。
このデバイスにより、データ集約型のエッジおよびデータ センターのワークロードを最大限のセキュリティとパフォーマンスで実行できます。
A30X は、NVIDIA A30 Tensor コア GPU と BlueField-2 DPU を組み合わせたものです。MIG を使用すると、GPU を最大 4 つの GPU インスタンスに分割でき、それぞれが個別のサービスを実行します。このカードの設計は、5G vRAN や AI ベースのサイバーセキュリティなどのユース ケースに対して、コンピューティングと入出力 (IO) のパフォーマンスのベスト バランスを維持します。オンボードの PCIe スイッチによって提供される低レイテンシかつ予測可能なパフォーマンスで、複数のサービスを GPU で実行できます。
A100X は、NVIDIA A100 Tensor コア GPU の性能を BlueField-2 DPU にもたらします。MIG を使用すると、各 A100 を最大 7 つの GPU インスタンスに分割できるため、サービスの同時実行可能数がさらに増えます。A100X は、コンピューティングの要求が集中的に行われているユース ケースに最適です。例としては、大規模な多入力/多出力 (MIMO) 機能を備えた 5G、AI-on-5G の導入、信号処理やマルチノード トレーニングなどの特殊なワークロードが挙げられます。
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