NVIDIA Holoscan
Acelere el desarrollo de la IA de edge al llevar datos de sensores a la GPU para realizar inferencia en tiempo real, en el edge o en la nube.
Moon Surgical
Descripción General
¿Qué es NVIDIA Holoscan?
Holoscan es una plataforma de computación multimodal que ofrece la infraestructura acelerada y de pila completa que necesita para disfrutar de un procesamiento escalable, definido por software y en tiempo real de datos de streaming que se ejecuten en el edge.
Hardware Definido por Software
Conozca la Plataforma Holoscan
La plataforma Holoscan abarca componentes de hardware y software que vinculan los sensores con servidores de edge, redes, data centers locales y computación en la nube con bibliotecas, herramientas y contenedores optimizados para el procesamiento de datos. También incluye aplicaciones de plantillas para facilitar la creación rápida de prototipos, modelos de IA de muestra para obtener un entrenamiento inmediato y microservicios centrales para ejecutar streaming, imágenes y otras aplicaciones.
Beneficios
Procesamiento de Sensores en Tiempo Real para Brindar Soluciones Integrales de IA de Edge
Desempeño de Baja Latencia y en Tiempo Real
Obtenga un desempeño optimizado para que goce de un procesamiento de latencia ultrabaja de datos de sensores de alto rendimiento (video, audio, ultrasonido, etc.), lo que permite una inferencia rápida de IA y una toma de decisiones inmediata.
Arquitectura de Pipeline Modular
El uso de un SDK basado en gráficos con operadores plug-and-play para E/S, preprocesamiento, inferencia, posprocesamiento y visualización le permite desarrollar pipelines flexibles y reutilizables en Python o C++, lo que acelera el desarrollo y la experimentación.
Escalabilidad del Edge a la Nube
Ejecute el mismo pipeline en toda la gama de dispositivos de destino (desde NVIDIA Jetson™ (integrado) hasta IGX (edge industrial) y NVIDIA AGX™ (data center)) sin reescribir su código. Holoscan abstrae el hardware mientras maximiza la aceleración por GPU.
Integraciones Incorporadas en el Ecosistema
Integre herramientas y bibliotecas clave como NVIDIA ® GPUDirect® que brinda E/S rápida, el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ para la IA y NVIDIA MONAI para imágenes médicas. Esto ahorra tiempo y evita tener que unir sistemas dispares.
Casos de Uso
Transformación de las Industrias con IA de Edge en Tiempo Real
Holoscan habilita soluciones de IA de vanguardia, desde dispositivos médicos y el área de la salud hasta la robótica y la computación científica.
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Dispositivos Médicos
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Robótica para el Área de la Salud
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Computación Científica
Dispositivos Médicos
Holoscan proporciona capacidades de IA de edge en tiempo real para desarrolladores de dispositivos médicos. Las empresas ahora pueden explorar nuevas capacidades impulsadas por IA, acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado y reducir los costos de desarrollo y mantenimiento de dispositivos médicos.
Atlas Meditech
Robótica para el Área de la Salud
Virtual Incision usó la plataforma NVIDIA Holoscan para impulsar su robot quirúrgico miniaturizado, MIRA, con lo que logró pipelines de IA de baja latencia y alto rendimiento para control y visualización en tiempo real. Al usar el SDK Holoscan, Sensor Bridge, NVIDIA® CUDA® e IGX Orin con 6000 GPU NVIDIA Ada, redujeron la latencia del sistema en 3 veces, lo que permitió una respuesta robótica más fluida y un workflow quirúrgico mejorado. NVIDIA Isaac Sim™ también admite pruebas virtuales y generación de datos sintéticos para acelerar el desarrollo de habilidades de IA en simulación, lo que garantiza la confiabilidad y eficiencia en procedimientos mínimamente invasivos.
Virtual Incision
Computación Científica NVIDIA Holoscan para HPC en el Edge
Holoscan es una plataforma universal de procesamiento de sensores, diseñada específicamente para ofrecer un alto desempeño a la vez que cumple con las restricciones de tamaño, peso y consumo (SWaP) en el edge. Ofrece una pila de software flexible en una plataforma común de hardware y software de alto rendimiento para acelerar los workflows de análisis y visualización de datos en el edge.
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