В государственных структурах повсеместно внедряются алгоритмы ИИ и глубокого обучения для решения самых сложных задач. По оценкам, к 2020 году более 80% приложений будут оснащены ИИ, что делает этот процесс одним из крупнейших в истории технологических преобразований.
Впервые в истории можно обработать 100% данных при помощи GPU, NVIDIA® CUDA® и ускоренных вычислений.
Инструменты NVIDIA на базе GPU доступны в любой точке, что позволяет создавать лучшие решения, которые отвечают уникальным задачам организации.
Ускоренные вычисления на GPU позволяют быстрее достичь результатов в гуманитарной помощи, кибербезопасности, обслуживании платформ, автономных системах, робототехнике, здравоохранении и других сферах.
ИИ позволяет создать технологию, необходимую для развертывания надежных решений для сценариев, когда нужная и своевременная информация спасает жизни.
В прошлом году правительство США потратило $306 млрд на борьбу с глобальными катастрофами. Эти средства были выделены на борьбу с ураганами и лесными пожарами, модели прогнозирования погоды, построение маршрутов эвакуации, дроны для поисково-спасательных операций и анализ районов, которые требуют помощи и находятся под управлением местных и иностранных органов.
– Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете
Искусственный интеллект – это ключ к сетевой безопасности в будущем.GPU NVIDIA, CUDA и RAPIDS – важнейшие элементы для обеспечения безопасности в организации, которые используются для обнаружения аномалий, вредоносного ПО, защиты от ненадлежащего использования идентификационных данных и других задач.
– Джош Сулливан (Josh Sullivan), старший вице-президент Booz Allen Hamilton.
Замените устаревшие системы новыми, которые обеспечивают передовые технологии, более высокую надежность работы и низкие эксплуатационные расходы.
Применение прогнозной аналитики и современных алгоритмов ИИ для обслуживания сложных платформ может значительно повлиять на загруженность и безопасность и снизить расходы Министерства обороны США. Алгоритмы ИИ и глубокого обучения на базе GPU способны проводить диагностическое обслуживание: сопоставлять спецификации материалов с миллиардами компонентов, устанавливать графики технического обслуживания, выполнять автоматизированный визуальный контроль и заранее предсказывать неисправности.
Lockheed уже инвестирует в это решение и использует его.
– Роби Саманта Рой (Robie Samanta Roy), вице-президент по технологиям и инновациям в Lockheed Martin
Узнайте больше об инновационных решениях в государственном секторе.