Трансформация государственного сектора

В государственных структурах повсеместно внедряются алгоритмы ИИ и глубокого обучения для решения самых сложных задач. По оценкам, к 2020 году более 80% приложений будут оснащены ИИ, что делает этот процесс одним из крупнейших в истории технологических преобразований.

Обработка всех данных

Впервые в истории можно обработать 100% данных при помощи GPU, NVIDIA® CUDA® и ускоренных вычислений.

Модернизация инфраструктуры

Инструменты NVIDIA на базе GPU доступны в любой точке, что позволяет создавать лучшие решения, которые отвечают уникальным задачам организации.

Ускорение инноваций

Ускоренные вычисления на GPU позволяют быстрее достичь результатов в гуманитарной помощи, кибербезопасности, обслуживании платформ, автономных системах, робототехнике, здравоохранении и других сферах.

ИННОВАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ

Гуманитарная помощь при стихийных бедствиях

Гуманитарная помощь и помощь при стихийных бедствиях

ИИ позволяет создать технологию, необходимую для развертывания надежных решений для сценариев, когда нужная и своевременная информация спасает жизни.

В прошлом году правительство США потратило $306 млрд на борьбу с глобальными катастрофами. Эти средства были выделены на борьбу с ураганами и лесными пожарами, модели прогнозирования погоды, построение маршрутов эвакуации, дроны для поисково-спасательных операций и анализ районов, которые требуют помощи и находятся под управлением местных и иностранных органов.

«В 2017 году правительство США потратило $306 млрд на борьбу со стихийными бедствиями».

Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете

Кибербезопасность

Кибербезопасность

Искусственный интеллект – это ключ к сетевой безопасности в будущем.GPU NVIDIA, CUDA и RAPIDS – важнейшие элементы для обеспечения безопасности в организации, которые используются для обнаружения аномалий, вредоносного ПО, защиты от ненадлежащего использования идентификационных данных и других задач.

«Впервые мы можем бороться с атаками нулевого дня, анализируя данные датчиков в реальном времени благодаря скорости ИИ»,

– Джош Сулливан (Josh Sullivan), старший вице-президент Booz Allen Hamilton.

Обслуживание платформ

Замените устаревшие системы новыми, которые обеспечивают передовые технологии, более высокую надежность работы и низкие эксплуатационные расходы.

Применение прогнозной аналитики и современных алгоритмов ИИ для обслуживания сложных платформ может значительно повлиять на загруженность и безопасность и снизить расходы Министерства обороны США. Алгоритмы ИИ и глубокого обучения на базе GPU способны проводить диагностическое обслуживание: сопоставлять спецификации материалов с миллиардами компонентов, устанавливать графики технического обслуживания, выполнять автоматизированный визуальный контроль и заранее предсказывать неисправности.

Обслуживание платформ

Lockheed уже инвестирует в это решение и использует его.

«Перед Министерством обороны стоит задача разработать долгосрочную инвестиционную стратегию, в рамках которой устаревшие системы будут заменены новыми решениями с передовыми технологиями, более высокой надежностью работы и низкими эксплуатационными расходами». 

– Роби Саманта Рой (Robie Samanta Roy), вице-президент по технологиям и инновациям в Lockheed Martin

ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ ВНЕДРЯЮТ РЕШЕНИЯ НА БАЗЕ ИИ

Логотип Lockheed Martin
Booz Allen Hamilton
Логотип Radiant Solutios
Логотип Raytheon
Alion Sciences
Логотип Carahsoft
Логотип Университета Карнеги-Меллона
Логотип Лаборатории прикладной физики (Университет Джона Хопкинса)

Узнайте больше об инновационных решениях в государственном секторе.