Earth-2

인터랙티브 시각화 기능을 갖추고 있는 가속화된 AI 증강 고해상도 기후 및 날씨 솔루션 개발 플랫폼.

개요

기후 디지털 트윈 클라우드 플랫폼

NVIDIA Earth-2의 강력한 성능에 GPU 가속, 물리 시뮬레이션, 컴퓨터 그래픽을 결합해 전 세계 기상과 기후를 전례 없이 정확하고 빠르게 예측하고 시각화할 수 있는 애플리케이션을 개발합니다. 플랫폼은 AI, 시각화 및 시뮬레이션을 위한 마이크로서비스와 레퍼런스 구현으로 구성되어 있습니다. NVIDIA NIM™ Earth-2용 마이크로서비스를 사용하면, 사용자의 AI 가속 모델을 적용해 기후와 날씨에 대한 실제 결과를 더 정밀하게 시뮬레이션하고 최적화할 수 있습니다.

NVIDIA Earth-2, 차세대 기상이변 시뮬레이션 지원

MITRE는 위험 분석을 위해 희소한 관측을 포괄적인 기상 상태로 변환시키는 획기적인 프레임워크를 배포합니다.

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NVIDIA, 지구 기후를 킬로미터 단위 해상도로 시뮬레이션하는 Earth-2 생성형 AI 파운데이션 모델 공개

이 최초의 AI 모델은 기후 변화를 더 잘 예측, 이해 및 대응할 수 있도록 기후 모델링 및 분석을 혁신할 예정입니다.

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기후 과학을 위한 개발 플랫폼

더 높은 해상도 및 대규모 AI 훈련

Earth-2 가속 시스템은 기후 과학자가 킬로미터 단위의 정밀한 기후 시뮬레이션을 생성하고, 대규모 AI 학습과 추론을 수행하며, 지연 없는 상호작용까지 가능하도록 지원할 예정입니다. NVIDIA PhysicsNeMo 는 기후 및 날씨 시뮬레이션을 하기 위한 여러 가지의 신경망 모델을 통합합니다.

GPU 최적화 및 가속화된 기후 시뮬레이션

Earth-2 개발 플랫폼은 하루 시뮬레이션 일수(SDPD)를 최대화하기 위해 킬로미터 규모의 GPU 가속 수치 기후 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다.

데이터 페더레이션 및 인터랙티브 기상 시각화

NVIDIA Omniverse는 전 세계에서의 기상 조건을 나타내는 초대형 하이 피델리티(high fidelity) 대화형 시각화를 지원합니다. Omniverse Nucleus에는 외부 데이터베이스와 실시간 피드를 아우르며 데이터를 투명하게 접근할 수 있게 해주는 데이터 페더레이션 엔진이 포함돼 있습니다.

Earth-2 도구 및 마이크로서비스

AI

Earth-2의 AI 도구와 마이크로서비스를 활용하면, 기후 및 날씨 애플리케이션 개발자가 사전 훈련된 모델과 학습 파이프라인, 그리고 NVIDIA PhysicsNeMo 기반의 레퍼런스 AI 추론 파이프라인을 이용해 맞춤형 데이터로 모델을 파인튜닝할 수 있습니다. Earth-2는 커뮤니티 모델 포트폴리오를 제공합니다. 이러한 모델은 다운스케일링을 통해 대규모 앙상블이나 고해상도 예측을 효율적으로 생성할 수 있다는 점에서 매우 혁신적입니다.

데모 보기 Earth-2 NIM을 사용해 보세요.

시각화

인터랙티브 시각화 마이크로서비스를 활용하면, 대규모 기상 및 기후 데이터를 직관적으로 시각화하고 깊이 있게 분석할 수 있습니다. NVIDIA Omniverse™ 기상 분석은 개발자가 Omniverse SDK와 마이크로서비스를 활용해 지리 공간 및 기상 데이터를 렌더링할 수 있는, NVIDIA RTX™NVIDIA RTX™ 기반 시각화 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. 이 Blueprint는 파트너사들이 자사 데이터 플랫폼을 AI 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있도록 도와주는 템플릿도 함께 제공합니다.

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시뮬레이션

시뮬레이션 마이크로서비스를 사용하면 NVIDIA GPU 플랫폼에서 수치 기상 예측(NWP) 모델을 손쉽게 캡슐화하고, 오케스트레이션하며, 고속으로 실행할 수 있습니다.

시뮬레이션 서비스가 곧 출시될 예정입니다. 개발 과정에 참여하시려면 Earth-2팀으로 문의 바랍니다.

데모 보기

Earth-2 AI 스택

Earth2Studio

Python 기반 GPU 가속화 패키지는 사용자가 다양한 최신 AI 날씨 및 기후 모델을 실험하고 프로토타이핑해 빠르게 실행할 수 있도록 설계됐습니다.

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생성형 AI 다운스케일링을 위한 CorrDiff NIM

생성형 AI를 500배 더 빠르게 수행하고, 에너지 효율성을 1만 배 향상시킵니다. 이를 통해 기존 애플리케이션과 워크플로우가 강화되며, 현재 미국에서 사용 가능한 기업들은 더 많은 데이터 세트를 생성해 기상 이벤트에 대한 더 정교한 확률 분포를 얻을 수 있도록 지원받을 수 있습니다.

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글로벌 일기 예보를 위한 FourCastNet NIM

AI 기반 글로벌 기상 예보를 가속화하여 기업이 최대 20배 더 큰 데이터세트를 활용하여 극단적인 기상 이변을 포착하는 동시에 속도를 높이고 에너지 효율을 유지한 채 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

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PhysicsNeMo

물리 AI 훈련 프레임워크는 ERA5, HRRR 등의 페타바이트 크기의 데이터세트에서 NIM 마이크로서비스를 대규모로 훈련하기 위하여 사용됩니다. 개발자는 훈련 파이프라인을 이용해 맞춤형 데이터를 기반으로 AI 기상 모델을 자유롭게 조정하고 최적화할 수 있습니다.

PhysicsNeMo를 다운로드 해보세요.

산업 전반의 선도적인 도입

Earth-2 데모를 살펴보세요.

Earth-2, 거리 수준까지 확대

도시 규모의 시뮬레이션 데이터가 이제는 Earth-2 행성 디지털 트윈에 통합되어 있습니다. 이 비디오에서는 Earth-2 시각화 서비스를 활용해 도시 환경 문제 해결을 지원하기 위해, ICON, WRF, PALM의 고해상도 시뮬레이션 데이터를 Cesium의 Google Photoreal Tiles와 결합하는 방법을 소개합니다.

데모 시청하기 (02:50)

AI 증강 날씨 시뮬레이션 시각화

연구원들은 AI 일기 예보, 시뮬레이션 데이터, 보관된 데이터의 대화형 시각화를 사용하여 극한의 날씨를 분석하고 있습니다.

기상 이변에 대한 생성형 AI 초해상도 지역 예측 데모 시청하기 (01:27)
Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Fourier Neural Operator와 NVIDIA Modulus를 사용하여 탄소 포집 및 저장 가속화

분석 속도를 최대 70만 배까지 끌어올린 NVIDIA Omniverse, Modulus, 그리고 PhysicsNeMo는 엔지니어들이 탄소 포집 및 저장을 효과적으로 계획하고 운영할 수 있도록 지원하며, 안전한 시스템 운용과 장기 저장을 보장해 대기 중 이산화탄소 배출을 줄이는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다.

탄소 포집 저장 데모 시청하기 (01:17)
Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

FourCastNet으로 3주 전에 극한의 기상 현상 예측

NVIDIA PhysicsNeMo에서 FourCastNet을 실행하면, 단일 앙상블을 수행하는 데 걸리는 시간의 10분의 1만으로 1,000개 앙상블 멤버의 21일간 기상 궤적을 생성할 수 있으며, 에너지 소비도 기존보다 1,000배나 적습니다.

FourCastNet 데모를 통해 극한 날씨 현상을 어떻게 예측하는지 직접 확인해 보세요. (01:40)
Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

클라우드에서 고해상도, 전 지구 규모의 기후 데이터를 대화형으로 시각화하기

NVIDIA Omniverse와 OpenUSD 3D 프레임워크를 기반으로 구축된 Earth-2 플랫폼은 전 세계 규모의 다양한 기후 시뮬레이션과 지리 공간 데이터셋을 통합해 시각적으로 확인할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 기술 덕분에 전 세계 누구나 시각화 자료를 살펴볼 수 있습니다.

지구 기후 시각화 데모 시청하기 (01:31)

Earth-2 사용 사례 참고하기

시각화 데모 시작하기 Forecasting 데모 시작하기

공지 사항

NVIDIA Earth-2, 차세대 기상이변 시뮬레이션 지원

MITRE와 Tomorrow.io는 희소한 관측 자료를 포괄적인 기상 상태로 변환하여 위험 분석에 활용할 수 있는 획기적인 프레임워크를 배포합니다.

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공지 사항

NVIDIA, 지구 기후를 킬로미터 단위 해상도로 시뮬레이션하는 Earth-2 생성형 AI 파운데이션 모델 공개

최초로 선보이는 이 AI 모델은 기후 변화에 대한 예측과 이해, 대응 역량을 혁신적으로 향상시킬 기후 모델링 및 분석의 새로운 기준이 될 것입니다.

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공지 사항

선도적인 기후 기술 기업이 Earth-2 기상 분석을 하기 위해 NVIDIA Omniverse Blueprint를 도입했습니다

고해상도, 에너지 효율성을 갖춘 보다 정밀한 기상 예보를 가능하게 합니다.

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공지 사항

생성형 AI를 위한 최초의 Earth-2 NIM, CorrDiff NIM

새로운 NVIDIA NIM 마이크로서비스는 기상 기술 기업이 눈, 얼음, 우박 예측을 위한 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있도록 획기적인 솔루션을 지원합니다.

블로그 읽기: NVIDIA, 고해상도 시뮬레이션 제공 속도를 500배 향상하는 Earth-2 NIM 마이크로서비스 출시

공지 사항

기후 기술을 위한 획기적인 생성형 AI

The Weather Company와 대만의 중앙 기상 관리국은 새로운 Earth-2 Cloud API를 처음으로 채택한 기업 중 하나로, AI를 활용하여 고해상도 시뮬레이션을 생성하고 2km 규모의 글로벌 기후와 날씨를 시각화합니다.

보도 자료 읽기: NVIDIA, 지구 기후 디지털 트윈 발표
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