Experience AI in action from NVIDIA Research
La inteligencia artificial y el deep learning son un asunto serio en NVIDIA, pero eso no significa que no puedas divertirte mucho poniéndolo en práctica. Los investigadores de NVIDIA se desafían a sí mismos cada día para responder a los "qué pasaría si" que empujan las arquitecturas y algoritmos de deep learning a aplicaciones prácticas más ricas. Vea algo de ese trabajo en estos proyectos divertidos, intrigantes, ingeniosos y sorprendentes.
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GauGAN2, que lleva el nombre del pintor postimpresionista Paul Gauguin, crea imágenes fotorrealistas a partir de mapas de segmentación, que son bocetos etiquetados que representan el diseño de una escena.
Los artistas pueden usar herramientas de texto, un pincel y un cubo de pintura, o ambos métodos para diseñar sus propios paisajes. Un algoritmo de transferencia de estilo permite a los creadores aplicar filtros: cambiar una escena diurna a una puesta de sol o una imagen fotorrealista a una pintura. Los usuarios pueden incluso cargar sus propios filtros para colocarlos en sus obras maestras, o cargar mapas de segmentación personalizados e imágenes de paisajes como base para su obra de arte.
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Intente escribir letras de canciones con un poco de ayuda de la IA y LyricStudio ¿Estás listo para descubrir la letra de tu próxima canción de éxito o necesitas algunas líneas más para completar tu poema favorito? ¡Vea cómo la IA puede ayudarlo a hacer precisamente eso!
Conviértete en parte de los fondos únicos de tus videoconferencias con Lumos, un modelo de IA que vuelve a iluminar tu retrato para que se mezcle con el fondo. Lumos proporciona un modelo de deep learning de alta calidad que puede ajustar la iluminación del individuo dentro del retrato basándose en la iluminación del fondo. ¡El modelo puede incluso modificar el resplandor de la posible iluminación de las gafas! En esta demostración, puedes interactuar con entornos específicos y ver cómo la iluminación impacta en los retratos.
Da un paso adelante y observa la inferencia de deep learning en acción en tus propios retratos o paisajes. Nuestros investigadores desarrollaron una reconstrucción de imágenes de vanguardia que rellena las partes faltantes de una imagen con nuevos píxeles que se generan a partir del modelo entrenado, independientemente de lo que falta en la foto. Pruébelo con un paisaje o un retrato. Borre a voluntad: deshágase de ese fotobombeador, o de su ex, y luego vea qué sucede cuando se pintan nuevos píxeles en los agujeros.
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Para implantar aplicaciones basadas en el habla en todo el mundo, es necesario que las aplicaciones se adapten y comprendan la jerga y las frases específicas de cualquier dominio, sector, región y país, y que respondan de forma natural en tiempo real. Descubra cómo NVIDIA® Riva le ayuda a desarrollar una IA del habla de primera clase, adaptable a su caso de uso.
Cuarenta años desde que PAC-MAN llegó por primera vez a las salas de games en Japón, el clásico retro ha sido reinventado, cortesía de la inteligencia artificial (IA). Entrenado en 50.000 episodios del game, GameGAN, un nuevo y poderoso modelo de IA creado por la Area de Investigación en NVIDIA, puede generar una versión completamente funcional de PAC-MAN, esta vez sin un motor de game subyacente. Esto significa que incluso sin comprender las reglas fundamentales de un game, la IA puede recrear el game con resultados convincentes. Es el primer modelo de red neuronal que imita un motor de game de computadora al aprovechar las redes generativas adversarias, o GAN.
PAC-MAN™&©BANDAI NAMCO Entertainment Inc
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