DEMONSTRACIONES DE LA IA DE NVIDIA

Experience AI in action from NVIDIA Research

La inteligencia artificial y el deep learning son un asunto serio en NVIDIA, pero eso no significa que no puedas divertirte mucho poniéndolo en práctica. Los investigadores de NVIDIA se desafían a sí mismos cada día para responder a los "qué pasaría si" que empujan las arquitecturas y algoritmos de deep learning a aplicaciones prácticas más ricas. Vea algo de ese trabajo en estos proyectos divertidos, intrigantes, ingeniosos y sorprendentes.

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NVIDIA Vid2Vid Cameo

NVIDIA Vid2Vid Cameo

Levántese de la cama, encienda su computadora portátil y tenga un aspecto perfecto para cada videollamada. Con Vid2Vid Cameo, uno de los modelos de deep learning detrás de NVIDIA Maxine SDK para videoconferencias, los usuarios pueden enviar una foto 2D pulida y apropiada para el trabajo o un avatar de dibujos animados antes de una llamada y el modelo de IA usará GAN para sintetizar videos realistas de cabezas parlantes. basado en la imagen fija. En esta demostración, la IA mapea los movimientos faciales para capturar el movimiento en tiempo real y los puntos de vista cambiantes.

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NVIDIA AI Playground GameGAN

NVIDIA GameGAN

Cuarenta años desde que PAC-MAN llegó por primera vez a las salas de games en Japón, el clásico retro ha sido reinventado, cortesía de la inteligencia artificial (IA). Entrenado en 50.000 episodios del game, GameGAN, un nuevo y poderoso modelo de IA creado por la Area de Investigación en NVIDIA, puede generar una versión completamente funcional de PAC-MAN, esta vez sin un motor de game subyacente. Esto significa que incluso sin comprender las reglas fundamentales de un game, la IA puede recrear el game con resultados convincentes. Es el primer modelo de red neuronal que imita un motor de game de computadora al aprovechar las redes generativas adversarias, o GAN.

PAC-MAN™&©BANDAI NAMCO Entertainment Inc

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NVIDIA AI Playground Ganimal

Ganimal

Todos hemos pasado por la calle a un chihuahua del tamaño de un conejillo de indias con la actitud de un pastor alemán. Con GANimal, puede dar vida al alter ego de su mascota al proyectar su expresión y pose sobre otros animales.

Una vez que ingresa una imagen en la aplicación GANimal, la red de traducción de imágenes libera el verdadero yo de su mascota al proyectar sus características únicas en todo, desde un lince hasta un San Bernardo.

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GauGAN

GauGAN

GauGAN, que lleva el nombre del pintor postimpresionista Paul Gauguin, crea imágenes fotorrealistas a partir de mapas de segmentación, que son bocetos etiquetados que representan el diseño de una escena.

Los artistas pueden usar herramientas de pincel y cubo de pintura para diseñar sus propios paisajes con etiquetas como río, roca y nube. Un algoritmo de transferencia de estilo permite a los creadores aplicar filtros: cambiar una escena diurna a una puesta de sol o una imagen fotorrealista a una pintura. Los usuarios pueden incluso cargar sus propios filtros para colocarlos en capas sobre sus obras maestras, o cargar mapas de segmentación personalizados e imágenes de paisajes como base para su obra de arte.

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Image Inpainting

Image Inpainting

Da un paso adelante y observa la inferencia de deep learning en acción en tus propios retratos o paisajes. Nuestros investigadores desarrollaron una reconstrucción de imágenes de vanguardia que rellena las partes faltantes de una imagen con nuevos píxeles que se generan a partir del modelo entrenado, independientemente de lo que falta en la foto. Pruébelo con un paisaje o un retrato. Borre a voluntad: deshágase de ese fotobombeador, o de su ex, y luego vea qué sucede cuando se pintan nuevos píxeles en los agujeros.

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