Simulación de Vehículos Autónomos
Explore la simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo seguro de vehículos autónomos.
Cargas de Trabajo
Simulación / Modelado / Diseño
Industrias
Automotriz y Transporte
Objetivo Comercial
Rentabilidad
Mitigación de Riesgos
Productos
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
-
Descripción General
-
Implementación Técnica
-
Socios
-
Preguntas Frecuentes
La Necesidad de Una Simulación de VA de Alta Fidelidad
El desarrollo de vehículos autónomos (VA) requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento que reflejen las condiciones del mundo real que enfrentarán en la carretera. La simulación de sensores resuelve este desafío al renderizar datos de sensores físicamente exactos en entornos virtuales. Puede entrenar, probar y validar VA a escala sin tener que enfrentarse a escenarios raros y peligrosos en el mundo real. Esta precisión en los datos de sensores y en interacciones ambientales es crucial para el desarrollo de la IA física.
Por Qué Es Importante la Simulación de VA:
Seguridad
Renderice diversas condiciones de manejo; como clima adverso, cambios de tráfico y escenarios raros o peligrosos; sin tener que encontrarlas en el mundo real.
Rentabilidad
Acelere el desarrollo y reduzca la dependencia de costosas flotas de recopilación de datos mediante la generación de estos para satisfacer las necesidades de los modelos.
Escalabilidad y Flexibilidad
Implemente una flota virtual para crear prototipos de nuevos sensores y pilas antes de crear prototipos físicos.
Enlaces Rápidos
Ejecución de Simulación de VA Físicamente Exacta a Escala
NVIDIA Omniverse™ Blueprint para la simulación de vehículos autónomos (VA) es un workflow de referencia que incluye física, animación y comportamientos para habilitar una simulación de sensores físicamente exacta. Usa las API de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™ para renderizar los datos de cámaras, radares y lidares necesarios para el entrenamiento, las pruebas y la validación de los VA.
Gracias a API escalables y fáciles de desarrollar, que se pueden integrar a la perfección en workflows existentes, usted podrá reproducir datos de conducción, generar nuevos datos reales y hacer pruebas de bucle cerrado para acelerar sus pipelines.
Foretellix
Simulación de Sensores de Vehículos Autónomos, Impulsada por Sensor RTX
Vea cómo Foretellix usa NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX para generar simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo de vehículos autónomos.
Enlaces Rápidos
Regístrese con nuestro formulario de interés para obtener la información más reciente.
Más Casos de Uso Automotriz
Noticias
