Nuove efficienze nella logistica degli impianti di produzione

Le vendite di automobili annuali del gruppo BMW sono raddoppiate negli ultimi 10 anni, raggiungendo 2,5 milioni di veicoli. La disponibilità di svariati modelli con una media di 100 diversi optional implica che, nella quasi totalità dei casi, gli ordini dei clienti differiscano gli uni dagli altri. Con decine di milioni di parti in arrivo ogni giorno da fornitori di tutto il mondo, si creano enormi complessità per la logistica in fabbrica. Il gruppo BMW ha scelto la nuova piattaforma di robotica Isaac di NVIDIA per potenziare le fabbriche automobilistiche.

Ordini dei clienti

Ordini dei clienti: The Power of Choice

Il gruppo BMW produce 10.000 auto al giorno. Offre 40 modelli con una media di 100 diversi optional ciascuno, per un totale di 2100 possibili configurazioni diverse.

Logistica in fabbrica

Logistica in fabbrica: ricezione e consegna di parti di ricambio

Il reparto di logistica del gruppo BMW riceve 30 milioni di parti al giorno da 1800 fornitori in 31 fabbriche. I 230.000 codici articolo sono organizzati in ripiani per produrre 10.000 auto su ordinazione ogni giorno.

Produzione industriale

Produzione Just in Time e Just in Sequence

La catena di montaggio del gruppo BMW produce un'auto ogni 56 secondi. La catena è continua ed è in grado di produrre 10 diverse auto in qualsiasi sequenza, con parti che arrivano dove e quando servono.

Il gruppo BMW ha adottato la strategia 'The Power of Choice', offrendo ai propri clienti numerose opzioni di personalizzazione delle funzionalità dei veicoli a seconda delle esigenze. Produrre automobili di alta qualità e altamente personalizzate, con più modelli e volumi elevati, in catena i montaggio richiede soluzioni di elaborazione avanzate su tutta la linea. La nostra collaborazione con NVIDIA ci consente di sviluppare il futuro della logistica in fabbrica e soddisfare i clienti del gruppo BMW in tutto il mondo.

— Jürgen Maidl, Vice Presidente Senior della Logistica per BMW Group

BMW utilizza la nuova piattaforma di robotica NVIDIA Isaac per reinventare la fabbrica in modo rivoluzionario. Il gruppo BMW è pioniere nell'era delle fabbriche intelligenti e sfrutta le innovazioni delle tecnologie di IA e robotica per creare un nuovo livello di produzione Just in Time e Just in Sequence.

— Jensen Huang, Fondatore e CEO di NVIDIA

 

Questo video mostra il processo di simulazione sim-to-real sulle piattaforme IA NVIDIA. SortBot e Smart Transport Robot (STR) di BMW usano Isaac per funzioni multimodali, tra cui motion planning, rilevamento degli oggetti e pose estimation. I robot vengono mostrati in Isaac Sim su Omniverse, in modo realistico e fornendo dati fisici accurati, e anche mentre sono in funzione in una vera fabbrica BMW.

Costruire robot con la piattaforma NVIDIA Isaac

BMW ha implementato un sistema completo basato sulle tecnologie NVIDIA, con robot per la logistica sviluppati utilizzando un'architettura software, eseguita sulla piattaforma software di robotica aperta NVIDIA Isaac. I robot di navigazione trasportano il materiale in modo autonomo, mentre i robot di manipolazione selezionano e organizzano le parti. La tecnologia NVIDIA è stata impiegata per progettare, addestrare, sviluppare, simulare e distribuire il sistema.

Progettare il nuovo sistema

Progettare il nuovo sistema

Le GPU NVIDIA® Quadro® che usano la piattaforma RTX eseguono il rendering di parti sintetiche con ray-tracing in una gamma di condizioni di luce e occlusione per aumentare i dati reali, migliorando il training e accelerando lo sviluppo.

Training di reti neurali profonde

Training di reti neurali profonde

I dati di parti macchine reali e sintetiche vengono quindi utilizzati per il training di reti DNN su workstation NVIDIA DGX.

Sviluppare applicazioni robot IA

Sviluppare applicazioni robot IA

Costruiti sulla piattaforma di robotica aperta NVIDIA Isaac, i robot utilizzano numerose e potenti reti DNN per gestire percezione, segmentazione e pose estimation allo scopo di percepire l'ambiente, rilevare e spostare oggetti e navigare autonomamente.

Training e test tramite la simulazione

Training e test tramite la simulazione

I robot sono virtualmente addestrati e testati utilizzando NVIDIA Isaac Sim che opera nell'ambiente virtuale NVIDIA Omniverse. Molti dipendenti del gruppo BMW in diversi paesi possono ora lavorare tutti in un unico ambiente simulato.

Sviluppare il sistema finale

Sviluppare il sistema finale

Una serie di computer NVIDIA Jetson AGX Xavier e EGX alimentano la nuova linea di robot autonomi del gruppo BMW, che richiedono la fusione di sensori multimodali e IA edge.

NVIDIA Isaac per robot più intelligenti e fabbriche più efficienti

Il sistema logistico completo del gruppo BMW include cinque robot IA sulla piattaforma di robotica aperta NVIDIA Isaac. I robot ora assistono nei processi di produzione per assemblare veicoli altamente personalizzati sulla stessa catena di montaggio.

SortBot

SortBot

Smart Transport Robot (STR)

Smart Transport Robot (STR)

SplitBot

SplitBot

PickBot

PickBot

PlaceBot

PlaceBot

SDK Isaac e SIM 2020.1 saranno disponibili per il download il 26 maggio