Porta NVIDIA AI sui sistemi periferici per prestazioni in tempo reale.
Panoramica
L'enorme quantità di dati generati dai sensori IoT in vari settori offre incredibili opportunità per migliorare i servizi, ottimizzare le operazioni e salvare vite umane. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende devono implementare il computing con IA a livello del perimetro di rete per un processo decisionale in tempo reale.
Vantaggi
Sull'edge, l'IoT e i dispositivi mobili utilizzano processori integrati per raccogliere i dati. L'introduzione dell'IA in questi dispositivi consente all'Edge Computing di elaborare questi dati localmente, eliminando la necessità di trasmetterli al cloud o al data center. Ciò accelera la pipeline dell'IA a favore del processo decisionale in tempo reale e delle operazioni autonome.
Elaborare i dati nel punto di azione significa ridurre o eliminare il trasporto di dati, accelerando l'IA.
Quando i dati sensibili vengono elaborati localmente, non è necessario che vengano inviati al cloud, quindi sono più protetti.
L'invio di dati al cloud richiede larghezza di banda e spazio di archiviazione. L'elaborazione locale riduce tali costi.
L'edge computing avviene localmente, senza la necessità di accesso a Internet. Ciò espande i luoghi in cui l'IA può andare, anche in orbita.
Prodotti
La convergenza dell'IA, delle applicazioni cloud-native, dei sensori IoT, della rete 5G e del computing dello spazio sta rivoluzionando l'Edge Computing. Le soluzioni NVIDIA in ambito Edge aziendale, integrato e industriale stanno offrendo risultati tangibili automatizzando l'intelligence e consentendo un processo decisionale in tempo reale nel punto di azione.
Risorse