.navigation .global-nav .nav-header-container .brand-container .da-container { vertical-align: top; } Deep Learning Institute 워크샵 안내

HANDS-ON
TRAINING IN AI

가장 최신의 딥 러닝 기술을
핸즈온으로 직접 배워보세요.

NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE 워크샵에 참여하세요!

NVIDIA AI Conference 2018은 다양한 기술 세션 뿐만 아니라  실제로 딥 러닝 기술이 필요한 이러한 분야에서  어떻게 딥 뉴럴 네트워크를 설계하고 훈련하며 배포하는지 핸즈온 교육도 함께 진행됩니다.

오는 11월 8일에 열리는 이번 DEEP LEARNING INSTITUTE(DLI)는 총 4개의 코스가 동시에 진행되며, 각각의 교육 코스에 대한 자세한 교육 내용은 아래에서 확인하실 수 있습니다. 각각 컨퍼런스에 비해 한정된 인원만 참석할 수 있어 조기 마감이 예상되오니 지금 바로 등록하시기 바랍니다.

NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE 교육 내용

이번 NVIDIA AI Conference 2018에서 진행되는 DLI 핸즈온 워크샵은 오전 9시부터 오후 5시까지 인증된 DLI 인스트럭처와 함께 실제 NVIDIA 딥 러닝 솔루션 기반으로 직접 최신 딥 러닝 기술을 배울 수 있습니다.

총 4개의 코스가  동시에 진행되며 이 중 가장 듣고 싶은 코스 하나를 선택하여 워크샵을 신청하시면 됩니다. 원하는 코스 선택은 등록 페이지에서 가능합니다. 보다 자세한  각각의 코스 소개는 아래에서 확인하세요!

FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION

FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION

선수과목 : None, 입문자용 강의
프레임워크 : Caffe

글로벌 인증서 제공.

이 과정에서는 딥 러닝에 대한 기본적인 이론은 물론, 실제 데이터를 뉴럴 네트워크로 학습시켜 그 결과로 성능을 향상시킴으로써 딥 러닝의 기본 사항을 배울 수 있으며 세부적으로는 다음 사항을 배우게 됩니다.

  • 딥 러닝에 대한 기본 개념
  • 이미지 분류 및 객체 감지와 같은 일반적인 딥 러닝을 적용한 컴퓨터 비전 문제의 워크플로우 실습
  • 데이터, 트레이닝 매개변수, 네트워크 구조 변경 등 다양한 전략을 직접 실습에 적용해보면서 네트워크의 성능을 향상시키는 딥 러닝 프로세스에 대한 이해
  • 개별 프로젝트를 진행하며 부딪힌 문제를 해결하기 위한 뉴럴 네트워크 구현
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FUNDAMENTALS OF ACCELERATED COMPUTING WITH CUDA C/C++

FUNDAMENTALS OF ACCELERATED COMPUTING WITH CUDA C/C++

선수과목 : C/C++에 대한 기초지식

글로벌 인증서 제공.

CUDA는 GPU에서의 병렬 컴퓨팅을 통해 CPU 전용 프로그램의 가속화를 가능하게 합니다.

CUDA C/C++ 프로그램 병렬가속화 경험:

  • CPU 전용 프로그램을 GPU 기반 병렬 프로그램으로 가속화
  • 가속화된 프로그램을 최적화하기 위해 CUDA 메모리 관리 기법 활용
  • 가속화된 프로그램의 동시 실행 가능성을 확인하고 CUDA 스트림으로 활용
  • 작업 속도를 확인하고 최적화하기 위해 커맨드 라인 프로파일링과 비주얼 프로파일링 활용

이 과정을 수료하면 CUDA C/C++을 이용해 CPU 전용 프로그램을 병렬 가속화 할 수 있습니다. 또한 CUDA 병렬 프로그램 개발 과정에서 최적화를 위한 반복적인 최적화 작업 방식을 이해할 수 있게 됩니다.

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DEEP LEARNING FOR MULTIPLE DATA TYPES

Fundamentals of Deep Learning for Multiple Data Types

선수과목 : “Fundamental of Deep Learning for Computer Vision” 수강 또는 딥 러닝 기초 지식
프레임워크 : TensorFlow

이 과정에서는 CNN과 RNN을 결합하여 이미지와 비디오 클립의 내용에 대한 효과적인 설명을 생성하는 방법을 실습할 수 있습니다.TensorFlow 및 Microsoft COC (Common Objects in Context) 데이터 집합을 사용하여 네트워크를 교육하여 이미지 및 비디오에서 자막을 생성하는 방법을 학습할 수 있습니다.

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FUNDAMENTALS OF ACCELERATED COMPUTING WITH CUDA C/C++

Deep Learning for Autonomous Vehicles – Perception

선수과목 : CNN에 대한 기초 지식
프레임워크 : TensorFlow, DIGITS, TensorRT

이 과정에서는 NVIDIA DRIVE PX 개발 플랫폼을 사용하여 자율 주행 차량을 위한 딥 뉴럴 네트워크를 설계(Design), 교육(Train) 및 배치(Deploy) 하는 방법을 학습 할 수 있습니다.

직접 실습을 할 수 있도록 NVIDIA DRIVE PX 모듈을 제공해드리며 모듈을 직접 돌려 자율 주행 차량을 위한 딥 러닝을 학습할 수 있는 프로그램입니다.

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보다 자세한 DLI 소개가 궁금하다면?

이번 NVIDIA AI Conference 2018 뿐만 아니라 주기적으로 진행되는 핸즈온 교육, 혹은 온라인으로 혼자 신청하여 들을 수 있는 교육 등, DLI에 대한 보다 자세한 내용은 아래 DLI 공식 페이지에서 확인하세요!

NVIDIA AI Conference 2018에 지금 바로 등록하세요!