Deep Learning(DL)은 super-resolution, frame interpolation, denoising 등의 화질 향상 기술에 비약적인 성능 증가를 가져왔습니다. 이 강연에서는 DL의 발전이 앞으로의 비디오 스트리밍에 어떠한 변화를 가져올 수 있을지에 대해 최신 연구 사례를 들어 소개합니다.
ABOUT THE SPEAKER:
Education:
1. B.S. in Electrical Engineering, KAIST (2012.02-2017.02)
2. Ph.D. candidate in Electrical Engineering, KAIST (2017.02-) / Advisor: Dongsu Han (http://ina.kaist.ac.kr/~dongsuh/)
Publication/Award
1. How will Deep Learning Change Internet Video Delivery? / Hyunho Yeo, Sunghyun Do, Dongsu Han / ACM HotNets 2017
2. Neural Adaptive Content-aware Internet Video Delivery / Hyunho Yeo, Hyunho Yeo, Youngmok Jung, Jaehong Kim, Jinwoo Shin, Dongsu Han / USENIX OSDI 2018 (MapReduce, Bigtable and Tensorflow were published in OSDI)
3. Best Research Achievement Award in Electrical Engineering, KAIST, 2018