학생과 연구원이 NVIDIA Jetson 개발자 키트를 사용하여 다양한 로봇을 테스트하는 대학 로봇 랩을 보여주는 비주얼.

누구나 로봇을 움직이게 할 수 있습니다. NVIDIA Jetson은 로봇이 생각하게 합니다.

개요

NVIDIA Jetson 개발자 키트로 이번 학기에 실제 결과물을 만들어 보세요

NVIDIA Jetson은 실제 AI를 구축하는 학생, 교육자 및 연구원을 위한 에이전틱 지원 AI 플랫폼입니다. 전문가급 컴퓨팅, 오픈 생성형 AI 모델 지원, 글로벌 개발자 커뮤니티 등 아이디어를 실제 결과물로 구현하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.

주요 기능

NVIDIA Jetson으로 구축 시작

에이전틱 AI 즉시 사용 가능

Jetson은 에이전트 스킬과 오픈 생성형 AI 모델 지원을 갖추고 있으며, 복잡한 설정 과정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

실제 로보틱스를 위해 구축

자율 기계부터 교실 봇에 이르기까지, Jetson은 물리적 세계에서 작동하는 AI를 위해 특별히 설계되었습니다.

모든 수준을 위한 Jetson

Jetson Orin Nano Super로 시작하여 Jetson AGX Thor로 확장하세요. 하나의 플랫폼이 야심에 따라 성장합니다.

혼자 구축하는 것이 아닙니다

Jetson 개발자 글로벌 커뮤니티에 가입하세요. 모든 수준의 사용자로부터 답변을 얻고, 프로젝트를 공유하며, 개발자들로부터 배워보세요.

교육 혜택

모든 개발자를 위한 설계

학생을 위한 Jetson

첫 로보틱스 프로젝트에서 완전 자율 기계로 전환하세요. Jetson은 실제 AI로 나아가는 진입점이며, 여러분과 함께 성장할 수 있을 만큼 강력합니다.

교육자를 위한 Jetson

복잡성 없이 커리큘럼에 최첨단 AI를 도입하세요. Jetson은 학생들에게 업계에서 사용되는 것과 동일한 플랫폼을 통해 실습 경험을 제공합니다.

연구원을 위한 Jetson

가설에서 실제 프로토타입으로 전환하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 에이전틱 AI 지원을 통해 자율 시스템의 한계를 뛰어넘으세요.

NVIDIA Jetson 개발자 키트

구축할 준비가 되셨나요? Jetson Orin Nano™ Super부터 Jetson Thor™까지, NVIDIA Jetson 개발자 키트를 찾고 신뢰할 수 있는 파트너를 통해 지금 구입하세요.

Jetson Orin Nano Super 개발자 키트

첫 로봇은 실제 두뇌를 갖추어야 합니다. Jetson Orin Nano Super는 백팩에 맞을 만큼 컴팩트하고, 즉시 실제 AI를 실행할 수 있을 만큼 강력합니다. Python으로 구축하고, 에이전틱 기술을 살펴보고, 실제 자율 기계를 구동하는 동일한 기술을 직접 경험해 보세요. NVIDIA CUDA™ 숙련이 필요하지 않습니다. 그냥 구축하세요.

NVIDIA 파트너사로부터 구매

Jetson AGX Orin 개발자 키트

교실 프로젝트가 실제 AI가 되는 곳입니다. Jetson AGX Orin은 연구와 교과 과정에 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하여 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자율 탐색을 여유 있게 처리합니다. 교수진은 모든 커리큘럼 수준에서 이에 의존하고 있습니다. 연구원들은 까다로운 워크로드를 처리하기 위해 이에 의존하고 있습니다. 다음에 구축하는 것이 무엇이든, Jetson AGX Orin은 준비가 되어 있습니다.

NVIDIA 파트너사로부터 구매

Jetson Thor 개발자 키트

이것이 로봇이 기다려온 두뇌입니다. Jetson 라인업 중 가장 강력한 플랫폼인 Jetson Thor는 분야를 발전시키는 차세대 휴머노이드, 멀티 로봇 플릿 및 자율 시스템을 위한 컴퓨팅 백본입니다. 최대 규모의 추론 모델을 로컬에서 실시간으로 실행하고, 엣지에서 복잡한 비전 언어 AI를 배포하며, 다른 사람들이 여전히 이론화하고 있는 것을 구축하세요.

NVIDIA 공식 파트너사를 통해 구매하기

사양

나에게 가장 적합한 제품 찾아보기

모든 학생의 프로젝트는 다릅니다. 컴퓨팅, 메모리, 전력 등을 비교하여 교과 과정, 연구 또는 랩에 적합한 NVIDIA Jetson 개발자 키트를 찾으세요.

 NVIDIA Jetson Orin Nano Super<br /> Developer Kit NVIDIA Jetson AGX Orin<br /> Developer Kit NVIDIA Jetson AGX Thor<br /> Developer Kit
AI Performance 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4&#151;sparse)
Module Jetson Orin Nano 8GB Jetson AGX Orin 64GB Jetson T5000
GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU<br /> with 32 Tensor Cores 2048-core NVIDIA Ampere architecture GPU<br /> with 64 Tensor Cores 2560-core NVIDIA Blackwell architecture GPU with fifth-gen Tensor Cores<br /> Multi-Instance GPU (MIG) with 10 TPCs
CPU 6-core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 1.5 MB L2 + 4 MB L3 12-core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 14-core Arm&reg; Neoverse&reg;-V3AE 64-bit CPU<br /> 1 MB L2 Cache per core<br /> 16 MB Shared System L3 Cache
Memory 8 GB 128-bit LPDDR5<br /> 102 GB/s 64 GB 256-bit LPDDR5<br /> 204.8 GB/s 128 GB 256-bit LPDDR5X<br /> 273 GB/s
Networking* 1x GbE RJ45 connector with up to 10GbE 1x 5GbE RJ45 connector 1x QSFP28 (4x 25GbE)
I/O 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> 40-pin expansion header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-pin button header | 4-pin fan header<br /> microSD slot | DC power jack USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1<br /> USB Micro-B: USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> 40-pin header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-pin automation header | microSD slot | DC power jack QSFP connector<br /> HDMI port<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x 13-pin CAN header<br /> Microfit power jack
Storage SD Card Slot + external NVMe via M.2 Key M 64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe M.2 Key M slot
Power 7 W-25 W 15 W-60 W 40 W-130 W

* 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.

학생들이 노트북과 주황색 로봇 암을 연구하는 로봇 랩의 비주얼입니다.

NVIDIA Jetson으로 교육을 강화하세요

NVIDIA는 학생과 교육자를 위해 Jetson AGX Orin 및 Jetson Thor 개발자 키트에 대한 특별 할인을 제공합니다. 자격을 얻으려면 유효한 교육 기관 이메일 주소를 제공하세요. 승인되면 구매를 위한 할인 코드를 받게 됩니다. 키트별로 한 개로 제한되며, 모든 지역에서 할인이 제공되는 것은 아닙니다.

리소스

NVIDIA Jetson을 위한 학생 및 교육자 옵션

AI와 로보틱스를 학습하고, 첫 프로젝트를 구축하며, 전 세계 개발자와 연결하는 데 필요한 모든 것입니다.

시작 가이드

Jetson을 설정하고 첫날부터 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 찾으세요.

Jetson AI 랩

Jetson에서 실행되도록 구축된 최적화된 튜토리얼, 벤치마크 및 생성형 AI 모델을 살펴보세요.

Jetson 포럼

질문이 있으신가요? 답변을 확인하세요. Jetson 개발자 및 제조업체로 구성된 글로벌 커뮤니티와 연결하세요.

NVIDIA Deep Learning Institute

모든 수준의 학생, 교육자 및 연구원을 위해 설계된 실습 코스와 워크숍을 살펴보세요.

NVIDIA Jetson 자주 묻는 질문

Jetson은 학생, 교육자 및 연구원이 실제 로보틱스와 자율 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 에이전틱 지원 AI 플랫폼입니다. Jetson은 첫 번째 간단한 프로젝트에서 복잡한 산업 표준 로보틱스 애플리케이션으로 전환할 수 있는 전문가급 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

Jetson AI Lab을 살펴보고 튜토리얼과 프로젝트로 구축할 수 있는 것을 확인하세요.

에이전틱 기술은 코드의 모든 줄을 처음부터 작성할 필요 없이 로봇이 자율적으로 인식, 추론, 행동할 수 있도록 하는 사전 구축된 기능과 생성형 AI 지원을 의미합니다. 이를 통해 로우 레벨 설정보다는 프로젝트의 고유한 측면에 집중할 수 있습니다.

JetPack 구성 요소와 에이전틱 소프트웨어를 검토하여 소프트웨어 스택을 이해하세요.

이러한 키트는 사용자의 목표와 함께 성장할 수 있도록 다양한 수준의 컴퓨팅 파워를 제공합니다. Jetson Orin Nano Super는 초보자와 학생에게 이상적인 진입점이며, Jetson AGX Orin은 교과 연구를 위한 더 많은 파워를 제공하며, Jetson Thor는 첨단 로보틱스, 휴머노이드 연구 및 멀티 로봇 플릿을 위해 설계된 가장 강력한 플랫폼입니다.

Jetson 개발자 키트를 비교하여 필요에 맞는 최상의 키트를 선택하세요.

아니요. Jetson 플랫폼은 접근이 용이하도록 설계되어 Python과 같은 친숙한 언어로 구축할 수 있으며, 기존의 에이전틱 기술과 오픈 생성형 AI 모델을 즉시 활용할 수 있습니다.

Jetson 시작 가이드를 통해 첫 번째 프로젝트를 시작하는 방법을 알아보세요.

Jetson은 로보틱스 및 자율 기계를 위해 특별히 설계된 반면, 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 거대 언어 모델(LLM) 실행에도 매우 효과적입니다. 모든 연산적으로 복잡한 작업을 위한 포괄적인 데스크톱 기반 AI 플랫폼 역할을 합니다.

개발할 수 있는 엣지 애플리케이션 및 AI 프레임워크의 예제를 확인하세요.

Jetson AI Lab은 개발자가 Jetson 플랫폼에서 실행되도록 특별히 설계된 최적화된 튜토리얼, 벤치마크 및 생성형 AI 모델을 살펴볼 수 있는 중심 리소스입니다. 프로젝트 영감과 단계별 지침을 찾을 수 있는 최고의 장소입니다.

Jetson AI Lab 포털에서 프로젝트 및 튜토리얼을 찾아보세요.

Jetson 포럼에서 메이커, 학생 및 전문 개발자로 구성된 글로벌 커뮤니티와 소통할 수 있습니다. 질문을 하고, 문제를 해결하며, 자신의 프로젝트를 다른 사람들과 공유할 수 있는 좋은 장소입니다.

Jetson 개발자 포럼에서 대화에 참여하세요.

예, Jetson 개발자 키트는 주요 AI 프레임워크와 완벽하게 호환되며, Arm 아키텍처에서 효율적으로 실행됩니다. 업계에서 사용되는 동일한 라이브러리를 사용하여 로컬에서 모델을 개발 및 테스트할 수 있습니다.

JetPack이 지원하는 소프트웨어 라이브러리와 AI 프레임워크를 살펴보세요.

물론이죠. Jetson 키트를 로보틱스 시뮬레이션을 위한 Isaac, 스마트 시티 애플리케이션을 위한 Metropolis, 실시간 센서 처리를 위한 Holoscan과 같은 NVIDIA 도구와 통합하여 더 진보된 엣지 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

프로젝트 기능을 확장하기 위해 NVIDIA AI 프레임워크와 함께 개발하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Jetson은 물리적 세계에 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 결합하는 "에이전틱 지원" 플랫폼입니다. 실시간 자율 네비게이션, 비전 및 추론에 필요한 성능을 제공하는 반면, 표준 PC는 종종 모바일 로보틱스에 필요한 전용 하드웨어 가속화가 부족합니다.

커리큘럼에서 실습 경험을 위해 교육자가 Jetson에 의존하는 이유를 알아보세요.

예, NVIDIA 딥 러닝 Institute(DLI)는 모든 수준의 학생, 교육자 및 연구원을 위해 설계된 실습 코스와 워크숍을 제공합니다. 이러한 과정은 AI 및 로보틱스 분야의 기초 및 고급 기술을 습득하는 데 탁월합니다.

NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트에서 학습을 시작하세요.

예, Jetson 플랫폼은 여러분의 야망과 함께 성장하도록 설계되었습니다. 키트가 동일한 소프트웨어 스택을 공유하기 때문에 Jetson Orin Nano Super에서 프로토타입을 만들고 나중에 전체 플랫폼을 다시 학습하지 않고도 Jetson AGX Orin 또는 Jetson Thor와 같이 더 강력한 키트로 확장할 수 있습니다.

Jetson 개발자 키트 사양의 전체 라인업을 비교하세요.

예, Jetson AGX Orin 및 Jetson Thor는 특히 고급 연구를 위한 컴퓨팅 백본으로 포지셔닝됩니다. 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자율 네비게이션과 같은 까다로운 워크로드를 처리할 수 있어, 고수준 교과 및 프로토타입에 이상적입니다.

전용 리소스 페이지에서 연구원과 교육자를 위한 Jetson에 대해 자세히 알아보세요.

Jetson 개발자 키트는 일반적으로 개발에 필요한 운영 체제, 라이브러리 및 도구를 포함한 JetPack SDK를 플래싱해야 합니다. "시작" 가이드는 첫날에 이를 설정하는 방법에 대한 간단한 지침을 제공합니다.

설정 지침을 보려면 Jetson 시작 가이드를 따르세요.

다양한 공인 NVIDIA 파트너로부터 Jetson 개발자 키트를 구매할 수 있습니다. 캠페인 페이지에는 필요에 맞는 키트를 찾아 구매할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너 목록이 제공됩니다.

파트너를 찾아 파트너 네트워크를 통해 키트를 구매하세요.

예, Jetson 커뮤니티는 로보틱스 및 AI 프로젝트를 공유하는 데 매우 적극적입니다. Jetson AI 랩과 포럼을 방문하여 다른 학생과 연구원이 구축한 것을 확인할 수 있으며, 이를 통해 자신의 작업을 위한 아이디어와 기술 지침을 얻을 수 있습니다.

커뮤니티가 구축한 프로젝트에서 영감을 받으세요.

전력 요구 사항은 키트마다 다릅니다. 작은 키트는 컴팩트한 배터리 구동 로보틱스를 위해 설계되었으며, 더 큰 키트는 고급 컴퓨팅 작업을 위해 더 많은 전력을 필요로 합니다. 특정 키트에 대한 개별 데이터시트를 확인하여 올바른 전원 공급 장치를 갖고 있는지 확인하세요.

비교 표에서 기술 사양과 전력 요구 사항에 액세스하세요.

예, Jetson 키트는 오픈 생성형 AI 모델을 로컬로 실행하도록 설계되었으며, 이는 클라우드에 의존하지 않고 정보를 처리해야 하는 자율 에이전트를 구축하여 더 낮은 지연 시간과 더 나은 개인 정보 보호를 보장하는 데 중요합니다.

Jetson AI Lab 튜토리얼에서 지원되는 모델을 찾으세요.

NVIDIA Jetson Orin Nano Super 개발자 키트 주요 사양

AI 성능 67 TOPS
모듈 Jetson Orin Nano 8GB
GPU 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU
32 Tensor 코어 탑재
CPU 6코어 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64비트 CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
메모리 8GB 128비트 LPDDR5
102GB/s
네트워킹* 1x GbE
I/O 4x USB-A 3.2 Gen2
USB Type-C(UFP)
1x DisplayPort 1.2(+MST)
40핀 확장 헤더(UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12핀 버튼 헤더 | 4핀
팬 헤더 microSD 슬롯 | DC 전원 잭
스토리지 SD Card Slot + 외장 NVMe via M.2 Key M
전력 7W–25W

* 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.

NVIDIA Jetson AGX Orin 개발자 키트 간단한 사양

AI 성능 275TOPS
모듈 Jetson AGX Orin 64GB
GPU 2048코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU
64 Tensor 코어 탑재
CPU 12코어 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64비트 CPU
3MB L2 + 6MB L3
메모리 64GB 256비트 LPDDR5
204.8GB/s
네트워킹* 최대 10GbE를 갖춘 RJ45 커넥터
I/O USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2
USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1
USB Micro-B: USB 2.0
1x DisplayPort 1.4a(+MST)
40핀 헤더(UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12핀 자동화 헤더 | microSD 슬롯 | DC 전원 잭
스토리지 64GB eMMC 5.1
전력 15W–60W

* 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.

NVIDIA Jetson AGX Thor 개발자 키트 간단한 사양

AI 성능 2,070TFLOPS(FP4 - 스파스 기준)
모듈 Jetson T5000
GPU 2,560개의 5세대 Tensor 코어가 탑재된 NVIDIA Blackwell 아키텍처 GPU
10 TPC 탑재 멀티 인스턴스 GPU(MIG)
CPU 14개 코어의 Arm® Neoverse®-V3AE 64비트 CPU
코어당 1MB의 L2 캐시
16MB의 공유 시스템 L3 캐시
메모리 128GB 256비트 LPDDR5X
273GB/s
네트워킹* 1x 5GbE RJ45 커넥터
1x QSFP28(4x 25GbE)
I/O QSFP 커넥터
HDMI 포트
DisplayPort
USB-A 3.2 2개 | USB-C 3.1 2개
기가비트 이더넷
13개 핀 CAN 헤더 2개
Microfit 전원 잭
스토리지 1TB NVMe M.2 키 M 슬롯
전력 40W ~ 130W

* 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.

Jetson Orin Nano Super<br /> Developer Kit Jetson AGX Orin<br /> Developer Kit Jetson AGX Thor<br /> Developer Kit
AI Performance 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4 sparse)
GPU 1024-core NVIDIA Ampere GPU<br /> 32 Tensor Cores 2048-core NVIDIA Ampere GPU<br /> 64 Tensor Cores 2560-core NVIDIA Blackwell GPU<br /> 5th-gen Tensor Cores<br /> MIG with 10 TPCs
GPU Max Frequency 1020 MHz 1.3 GHz 1.57 GHz
CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit<br /> 1.5MB L2 + 4MB L3 12-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit<br /> 3MB L2 + 6MB L3 14-core Arm Neoverse-V3AE 64-bit<br /> 1MB L2/core + 16MB L3
CPU Max Frequency 1.7 GHz 2.2 GHz 2.6 GHz
DL Accelerator - 2x NVDLA v2 (1.6 GHz) -
Vision Accelerator - 1x PVA v2 1x PVA v3
Memory 8GB 128-bit LPDDR5<br /> 102 GB/s 64GB 256-bit LPDDR5<br /> 204.8 GB/s 128GB 256-bit LPDDR5X<br /> 273 GB/s
Storage SD Card Slot + external NVMe<br /> via M.2 Key M 64GB eMMC 5.1 1TB NVMe (M.2 Key M)
Video Encode 1080p30 (CPU-based) 2x 4K60 | 4x 4K30<br /> 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) 2x NVENC
Video Decode 1x 4K60 | 2x 4K30<br /> 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30<br /> 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x NVDEC
Camera 2x MIPI CSI-2<br /> 22-pin connectors 16-lane MIPI CSI-2 HSB via QSFP slot<br /> USB camera
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)<br /> M.2 Key M (x2 Gen3)<br /> M.2 Key E x16 slot (x8 Gen4)<br /> M.2 Key M (x4 Gen4<br /> M.2 Key E (x1 Gen4) M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)<br /> M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4x USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 1x USB Type-C (UFP) 2x USB 3.2 Gen2 (Type-C<br /> 2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1 (Type-A)<br /> 1x USB 2.0 Micro-B 2x USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 2x USB 3.1 (Type-C)<br /> 1x USB Type-C (debug)
Networking 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)<br /> 1x QSFP28 (4x 25GbE)
Display 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1x HDMI 2.0b<br /> 1x DisplayPort 1.4a
Other I/O 40-pin header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-pin button header<br /> 4-pin fan header<br /> microSD slot; DC power jack 40-pin header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-pin automation header<br /> 10-pin audio/JTAG headers<br /> 4-pin fan header; microSD slot 2x CAN header; 2x automation header JTAG; fan connector Audio headers; RTC battery connector Power/recovery/reset buttons M.2 Key E slot: WiFi 6E + Bluetooth
Power 7W - 25W 15W - 60W 40W - 130W
Mechanical 100mm x 79mm x 21mm 110mm x 110mm x 71.65mm 243.19mm x 112.40mm x 56.88mm
  NVIDIA Jetson Orin Nano Super 개발자 키트 NVIDIA Jetson AGX Orin 개발자 키트 NVIDIA Jetson AGX Thor 개발자 키트
AI 성능 67 TOPS 275TOPS 2070 TFLOPS (FP4 스파스)
GPU 1024코어 NVIDIA Ampere GPU
32 Tensor 코어
2048코어 NVIDIA Ampere GPU
64 Tensor 코어
2560코어 NVIDIA Blackwell GPU
5세대 Tensor 코어
10 TPC 탑재 MIG
GPU 최대 주파수 1020 MHz 1.3GHz 1.57GHz
CPU 6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트
1.5MB L2 + 4MB L3
12코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트
3MB L2 + 6MB L3
14코어 Arm Neoverse-V3AE 64비트
1MB L2/코어 + 16MB L3
CPU 최대 주파수 1.7 GHz 2.2GHz 2.6GHz
DL 가속기 - 2x NVDLA v2(1.6GHz) -
비전 가속기 - 1x PVA v2 PVA v3 1대
메모리 8GB 128비트 LPDDR5
102 GB/s
64GB 256비트 LPDDR5
204.8GB/s
128GB 256비트 LPDDR5X
273 GB/s
스토리지 SD Card Slot + 외장 NVMe
via M.2 Key M
64GB eMMC 5.1 1TB NVMe (M.2 Key M)
비디오 인코딩 1080p30 (CPU 기반) 2x 4K60 | 4x 4K30
8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
2x NVENC
비디오 인코딩 1x 4K60 | 2x 4K30
5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30
11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x NVDEC
카메라 2x MIPI CSI-2
22핀 커넥터
16레인 MIPI CSI-2 QSFP 슬롯을 위한 HSB 카메라
USB 카메라
PCIe M.2 Key M(x4 Gen3)
M.2 Key M(x2 Gen3)
M.2 Key E
x16 슬롯(x8 Gen4)
M.2 Key M(x4 Gen4)
M.2 Key E(x1 Gen4)
M.2 Key M(x4 Gen5, NVMe)
M.2 Key E(x1 Gen5)
USB 4x USB 3.2 Gen2(Type-A)
1x USB Type-C(UFP)
2x USB 3.2 Gen2(Type-C)
2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1(Type-A)
1x USB 2.0 Micro-B
2x USB 3.2 Gen2(Type-A)
2x USB 3.1(Type-C)
1x USB Type-C(디버그)
네트워킹 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE(RJ45) 1x 5GbE(RJ45)
1x QSFP28(4x 25GbE)
디스플레이 1x DisplayPort 1.2(+MST) 1x DisplayPort 1.4a(+MST) HDMI 2.0b 1개
DisplayPort 1.4a 1개
기타 I/O 40핀 헤더(UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12핀 버튼 헤더
4핀 팬 헤더
microSD 슬롯, DC 전원 잭 DC 전원 잭
40핀 헤더(UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12핀 자동화 헤더
10핀 오디오/JTAG 헤더
4핀 팬 헤더; microSD 슬롯
2x CAN 헤더; 2x 자동화 헤더
JTAG; 팬 커넥터
오디오 헤더; RTC 배터리 커넥터
전원/복구/재설정 버튼
M.2 키 E 슬롯: WiFi 6E + Bluetooth
전력 7W - 25W 15~60W 40W - 130W
크기 및 구조 100mm x 79mm x 21mm 110mm x 110mm x 71.65mm 243.19mm x 112.40mm x 56.88mm

참고:
* USB 3.2, MGBE 및 PCIe가 UPHY 레인을 공유합니다. 지원되는 UPHY 구성은 제품 설계 가이드를 참조하세요.
* AGX Thor devkit 보드 전력은 전원 공급 장치와 캐리어 보드에 따라 더 높을 수 있습니다.
* DP 1.4a 및 HDMI 2.1 호환성 세부 정보는 Jetson Orin Nano 시리즈 데이터 시트를 참조하세요.