빠른 사양: Jetson Orin Nano Super | Jetson AGX Orin | Jetson Thor
개요
NVIDIA Jetson은 실제 AI를 구축하는 학생, 교육자 및 연구원을 위한 에이전틱 지원 AI 플랫폼입니다. 전문가급 컴퓨팅, 오픈 생성형 AI 모델 지원, 글로벌 개발자 커뮤니티 등 아이디어를 실제 결과물로 구현하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.
주요 기능
Jetson은 에이전트 스킬과 오픈 생성형 AI 모델 지원을 갖추고 있으며, 복잡한 설정 과정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
자율 기계부터 교실 봇에 이르기까지, Jetson은 물리적 세계에서 작동하는 AI를 위해 특별히 설계되었습니다.
Jetson Orin Nano Super로 시작하여 Jetson AGX Thor로 확장하세요. 하나의 플랫폼이 야심에 따라 성장합니다.
Jetson 개발자 글로벌 커뮤니티에 가입하세요. 모든 수준의 사용자로부터 답변을 얻고, 프로젝트를 공유하며, 개발자들로부터 배워보세요.
교육 혜택
구축할 준비가 되셨나요? Jetson Orin Nano™ Super부터 Jetson Thor™까지, NVIDIA Jetson 개발자 키트를 찾고 신뢰할 수 있는 파트너를 통해 지금 구입하세요.
첫 로봇은 실제 두뇌를 갖추어야 합니다. Jetson Orin Nano Super는 백팩에 맞을 만큼 컴팩트하고, 즉시 실제 AI를 실행할 수 있을 만큼 강력합니다. Python으로 구축하고, 에이전틱 기술을 살펴보고, 실제 자율 기계를 구동하는 동일한 기술을 직접 경험해 보세요. NVIDIA CUDA™ 숙련이 필요하지 않습니다. 그냥 구축하세요.
교실 프로젝트가 실제 AI가 되는 곳입니다. Jetson AGX Orin은 연구와 교과 과정에 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하여 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자율 탐색을 여유 있게 처리합니다. 교수진은 모든 커리큘럼 수준에서 이에 의존하고 있습니다. 연구원들은 까다로운 워크로드를 처리하기 위해 이에 의존하고 있습니다. 다음에 구축하는 것이 무엇이든, Jetson AGX Orin은 준비가 되어 있습니다.
이것이 로봇이 기다려온 두뇌입니다. Jetson 라인업 중 가장 강력한 플랫폼인 Jetson Thor는 분야를 발전시키는 차세대 휴머노이드, 멀티 로봇 플릿 및 자율 시스템을 위한 컴퓨팅 백본입니다. 최대 규모의 추론 모델을 로컬에서 실시간으로 실행하고, 엣지에서 복잡한 비전 언어 AI를 배포하며, 다른 사람들이 여전히 이론화하고 있는 것을 구축하세요.
사양
모든 학생의 프로젝트는 다릅니다. 컴퓨팅, 메모리, 전력 등을 비교하여 교과 과정, 연구 또는 랩에 적합한 NVIDIA Jetson 개발자 키트를 찾으세요.
| | NVIDIA Jetson Orin Nano Super<br /> Developer Kit | NVIDIA Jetson AGX Orin<br /> Developer Kit | NVIDIA Jetson AGX Thor<br /> Developer Kit |
|---|---|---|---|
| AI Performance | 67 TOPS | 275 TOPS | 2070 TFLOPS (FP4—sparse) |
| Module | Jetson Orin Nano 8GB | Jetson AGX Orin 64GB | Jetson T5000 |
| GPU | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU<br /> with 32 Tensor Cores | 2048-core NVIDIA Ampere architecture GPU<br /> with 64 Tensor Cores | 2560-core NVIDIA Blackwell architecture GPU with fifth-gen Tensor Cores<br /> Multi-Instance GPU (MIG) with 10 TPCs |
| CPU | 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 1.5 MB L2 + 4 MB L3 | 12-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 | 14-core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU<br /> 1 MB L2 Cache per core<br /> 16 MB Shared System L3 Cache |
| Memory | 8 GB 128-bit LPDDR5<br /> 102 GB/s | 64 GB 256-bit LPDDR5<br /> 204.8 GB/s | 128 GB 256-bit LPDDR5X<br /> 273 GB/s |
| Networking* | 1x GbE | RJ45 connector with up to 10GbE | 1x 5GbE RJ45 connector 1x QSFP28 (4x 25GbE) |
| I/O | 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> 40-pin expansion header (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12-pin button header | 4-pin fan header<br /> microSD slot | DC power jack | USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1<br /> USB Micro-B: USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> 40-pin header (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12-pin automation header | microSD slot | DC power jack | QSFP connector<br /> HDMI port<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x 13-pin CAN header<br /> Microfit power jack |
| Storage | SD Card Slot + external NVMe via M.2 Key M | 64 GB eMMC 5.1 | 1 TB NVMe M.2 Key M slot |
| Power | 7 W-25 W | 15 W-60 W | 40 W-130 W |
* 지원되는 기능 목록은 최신 NVIDIA Jetson Linux 개발자 가이드의 소프트웨어 기능 섹션을 참조하세요.
리소스
AI와 로보틱스를 학습하고, 첫 프로젝트를 구축하며, 전 세계 개발자와 연결하는 데 필요한 모든 것입니다.
Jetson은 학생, 교육자 및 연구원이 실제 로보틱스와 자율 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 에이전틱 지원 AI 플랫폼입니다. Jetson은 첫 번째 간단한 프로젝트에서 복잡한 산업 표준 로보틱스 애플리케이션으로 전환할 수 있는 전문가급 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Jetson AI Lab을 살펴보고 튜토리얼과 프로젝트로 구축할 수 있는 것을 확인하세요.
에이전틱 기술은 코드의 모든 줄을 처음부터 작성할 필요 없이 로봇이 자율적으로 인식, 추론, 행동할 수 있도록 하는 사전 구축된 기능과 생성형 AI 지원을 의미합니다. 이를 통해 로우 레벨 설정보다는 프로젝트의 고유한 측면에 집중할 수 있습니다.
JetPack 구성 요소와 에이전틱 소프트웨어를 검토하여 소프트웨어 스택을 이해하세요.
이러한 키트는 사용자의 목표와 함께 성장할 수 있도록 다양한 수준의 컴퓨팅 파워를 제공합니다. Jetson Orin Nano Super는 초보자와 학생에게 이상적인 진입점이며, Jetson AGX Orin은 교과 연구를 위한 더 많은 파워를 제공하며, Jetson Thor는 첨단 로보틱스, 휴머노이드 연구 및 멀티 로봇 플릿을 위해 설계된 가장 강력한 플랫폼입니다.
Jetson 개발자 키트를 비교하여 필요에 맞는 최상의 키트를 선택하세요.
아니요. Jetson 플랫폼은 접근이 용이하도록 설계되어 Python과 같은 친숙한 언어로 구축할 수 있으며, 기존의 에이전틱 기술과 오픈 생성형 AI 모델을 즉시 활용할 수 있습니다.
Jetson 시작 가이드를 통해 첫 번째 프로젝트를 시작하는 방법을 알아보세요.
Jetson은 로보틱스 및 자율 기계를 위해 특별히 설계된 반면, 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 거대 언어 모델(LLM) 실행에도 매우 효과적입니다. 모든 연산적으로 복잡한 작업을 위한 포괄적인 데스크톱 기반 AI 플랫폼 역할을 합니다.
개발할 수 있는 엣지 애플리케이션 및 AI 프레임워크의 예제를 확인하세요.
Jetson AI Lab은 개발자가 Jetson 플랫폼에서 실행되도록 특별히 설계된 최적화된 튜토리얼, 벤치마크 및 생성형 AI 모델을 살펴볼 수 있는 중심 리소스입니다. 프로젝트 영감과 단계별 지침을 찾을 수 있는 최고의 장소입니다.
Jetson AI Lab 포털에서 프로젝트 및 튜토리얼을 찾아보세요.
Jetson 포럼에서 메이커, 학생 및 전문 개발자로 구성된 글로벌 커뮤니티와 소통할 수 있습니다. 질문을 하고, 문제를 해결하며, 자신의 프로젝트를 다른 사람들과 공유할 수 있는 좋은 장소입니다.
Jetson 개발자 포럼에서 대화에 참여하세요.
예, Jetson 개발자 키트는 주요 AI 프레임워크와 완벽하게 호환되며, Arm 아키텍처에서 효율적으로 실행됩니다. 업계에서 사용되는 동일한 라이브러리를 사용하여 로컬에서 모델을 개발 및 테스트할 수 있습니다.
JetPack이 지원하는 소프트웨어 라이브러리와 AI 프레임워크를 살펴보세요.
물론이죠. Jetson 키트를 로보틱스 시뮬레이션을 위한 Isaac, 스마트 시티 애플리케이션을 위한 Metropolis, 실시간 센서 처리를 위한 Holoscan과 같은 NVIDIA 도구와 통합하여 더 진보된 엣지 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
프로젝트 기능을 확장하기 위해 NVIDIA AI 프레임워크와 함께 개발하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Jetson은 물리적 세계에 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 결합하는 "에이전틱 지원" 플랫폼입니다. 실시간 자율 네비게이션, 비전 및 추론에 필요한 성능을 제공하는 반면, 표준 PC는 종종 모바일 로보틱스에 필요한 전용 하드웨어 가속화가 부족합니다.
커리큘럼에서 실습 경험을 위해 교육자가 Jetson에 의존하는 이유를 알아보세요.
예, NVIDIA 딥 러닝 Institute(DLI)는 모든 수준의 학생, 교육자 및 연구원을 위해 설계된 실습 코스와 워크숍을 제공합니다. 이러한 과정은 AI 및 로보틱스 분야의 기초 및 고급 기술을 습득하는 데 탁월합니다.
NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트에서 학습을 시작하세요.
예, Jetson 플랫폼은 여러분의 야망과 함께 성장하도록 설계되었습니다. 키트가 동일한 소프트웨어 스택을 공유하기 때문에 Jetson Orin Nano Super에서 프로토타입을 만들고 나중에 전체 플랫폼을 다시 학습하지 않고도 Jetson AGX Orin 또는 Jetson Thor와 같이 더 강력한 키트로 확장할 수 있습니다.
Jetson 개발자 키트 사양의 전체 라인업을 비교하세요.
예, Jetson AGX Orin 및 Jetson Thor는 특히 고급 연구를 위한 컴퓨팅 백본으로 포지셔닝됩니다. 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자율 네비게이션과 같은 까다로운 워크로드를 처리할 수 있어, 고수준 교과 및 프로토타입에 이상적입니다.
전용 리소스 페이지에서 연구원과 교육자를 위한 Jetson에 대해 자세히 알아보세요.
Jetson 개발자 키트는 일반적으로 개발에 필요한 운영 체제, 라이브러리 및 도구를 포함한 JetPack SDK를 플래싱해야 합니다. "시작" 가이드는 첫날에 이를 설정하는 방법에 대한 간단한 지침을 제공합니다.
설정 지침을 보려면 Jetson 시작 가이드를 따르세요.
다양한 공인 NVIDIA 파트너로부터 Jetson 개발자 키트를 구매할 수 있습니다. 캠페인 페이지에는 필요에 맞는 키트를 찾아 구매할 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너 목록이 제공됩니다.
파트너를 찾아 파트너 네트워크를 통해 키트를 구매하세요.
예, Jetson 커뮤니티는 로보틱스 및 AI 프로젝트를 공유하는 데 매우 적극적입니다. Jetson AI 랩과 포럼을 방문하여 다른 학생과 연구원이 구축한 것을 확인할 수 있으며, 이를 통해 자신의 작업을 위한 아이디어와 기술 지침을 얻을 수 있습니다.
커뮤니티가 구축한 프로젝트에서 영감을 받으세요.
전력 요구 사항은 키트마다 다릅니다. 작은 키트는 컴팩트한 배터리 구동 로보틱스를 위해 설계되었으며, 더 큰 키트는 고급 컴퓨팅 작업을 위해 더 많은 전력을 필요로 합니다. 특정 키트에 대한 개별 데이터시트를 확인하여 올바른 전원 공급 장치를 갖고 있는지 확인하세요.
비교 표에서 기술 사양과 전력 요구 사항에 액세스하세요.
예, Jetson 키트는 오픈 생성형 AI 모델을 로컬로 실행하도록 설계되었으며, 이는 클라우드에 의존하지 않고 정보를 처리해야 하는 자율 에이전트를 구축하여 더 낮은 지연 시간과 더 나은 개인 정보 보호를 보장하는 데 중요합니다.
Jetson AI Lab 튜토리얼에서 지원되는 모델을 찾으세요.