NVIDIA BlueField 플랫폼

전 세계의 AI 데이터센터를 지원하기 위한 고급 인프라 컴퓨팅 플랫폼입니다.

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AI를 위한 네트워킹
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NVIDIA BlueField를 통한 AI 데이터센터 혁신

NVIDIA® BlueField® 플랫폼은 AI를 위한 새로운 종류의 목적 맞춤형 데이터센터인 AI 공장에 전례없는 성능, 효율성, 혁신을 제공합니다. 네트워킹, 스토리지 및 보안을 위한 강력한 컴퓨팅 성능과 통합 소프트웨어 정의 하드웨어 가속기를 통해 BlueField는 모든 환경의 모든 워크로드에 대해 안전하고 가속화된 인프라를 생성하여 가속 컴퓨팅 및 AI의 새로운 시대를 주도합니다.

뉴스

BlueField 뉴스

NVIDIA BlueField-4, AI의 차세대 개척

NVIDIA BlueField-4는 기가스케일 에이전틱 추론을 가속화하고 확장하기 위해 설계된 AI 네이티브 데이터 스토리지 인프라 CME(Context Memory Extension)를 구동합니다.

보도 자료 읽기

NVIDIA BlueField-4로 구동되는 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼 소개

BlueField를 활용한 새로운 AI 네이티브 스토리지 인프라는 추론 GPU 스톨을 제거하고 전력 효율을 향상시키며, 고속 KV 공유를 통해 추론 인프라의 확장을 가능하게 합니다.

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NVIDIA Vera Rubin NVL72용 NVIDIA BlueField Astra를 통해 보안 AI 인프라를 새롭게 정의하다

다중 테넌트 환경에서도 더 강력한 격리와 크게 향상된 보안 태세를 유지하는 베어메탈 컴퓨트 인스턴스를 제공하는 방법을 알아보세요.

블로그 읽기

NVIDIA, BlueField-4 출시: AI 팩토리 운영 체제를 지원하는 프로세서

NVIDIA BlueField-4 플랫폼과 DOCA™ 마이크로서비스가 획기적인 네트워킹, 보안, 데이터 가속화를 통해 기가 규모의 AI 팩토리를 어떻게 지원하고 있는지 확인해보세요.

블로그 읽기

포트폴리오

NVIDIA의 BlueField 플랫폼 포트폴리오 살펴보기

NVIDIA BlueField-4 DPU

NVIDIA BlueField-4는 기가 규모 AI 공장을 위한 800Gb/s 인프라 플랫폼입니다. 이전 제품 대비 6배 컴퓨팅을 제공하고 네트워킹, 데이터 스토리지, 사이버 보안 가속화를 갖춘 이 플랫폼은 새로운 차원의 성능을 제공하며, 데이터 이동 병목 현상을 최소화하며, 전력 효율성을 향상시키며, AI 인프라 규모를 증가시킵니다. 성장하는 애플리케이션 생태계의 지원을 받는 BlueField-4를 통해 서비스 제공업체와 기업은 안전한 멀티 테넌트 네트워킹, 빠른 데이터 액세스, 실시간 위협 탐지, 고성능 추론을 제공하여 견고하고 민첩하며 신뢰할 수 있는 AI 데이터 센터를 지원할 수 있습니다.

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NVIDIA BlueField-3 DPU

NVIDIA BlueField-3 DPU는 소프트웨어 정의 네트워킹, 스토리지 및 사이버 보안 워크로드의 회선 속도 처리를 제공하는 400Gb/s 인프라 컴퓨팅 플랫폼입니다. BlueField-3는 강력한 컴퓨팅, 고속 네트워킹 및 광범위한 프로그래밍 기능을 결합하여 가장 까다로운 워크로드를 위한 소프트웨어 정의 하드웨어 가속 솔루션을 제공합니다. 가속 AI부터 하이브리드 클라우드와 고성능 컴퓨팅 및 5G 무선 네트워크에 이르기까지 BlueField-3는 각 기술이 이룰 수 있는 가능성을 다시 정의합니다.

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NVIDIA BlueField®-3 SuperNIC

BlueField-3 SuperNIC™는 하이퍼스케일 AI 워크로드를 강화하기 위해 특별히 제작된 첨단 네트워크 NVIDIA BlueField-3 DPU 가속기입니다. 네트워크 사용량이 많은 대규모 병렬 컴퓨팅을 위해 개발된 BlueField-3 SuperNIC는 GPU 서버 간에 최대 400Gb/s의 RoCE(RDMA(Remote Direct Memory Access) over Converged Ethernet) 네트워크 연결을 제공하여 AI 워크로드 효율성을 최고 수준으로 최적화합니다. AI 클라우드 컴퓨팅의 새로운 시대를 열고 있는 BlueField-3 SuperNIC는 여러 작업과 테넌트 간에 예측과 격리가 가능한 성능을 갖춘 안전한 멀티 테넌트 데이터 센터 환경을 제공합니다.

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NVIDIA DOCA 마이크로서비스

NVIDIA BlueField에서 기본적으로 실행되는 사전 구축된 구성 가능한 마이크로서비스는 네트워킹, 사이버 보안, 데이터 가속 및 오케스트레이션을 통해 AI 팩토리의 성능을 극대화합니다.

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플랫폼 기술

AI 네트워킹을 위한 BlueField 플랫폼

AI 시대의 네트워킹

NVIDIA Ethernet SuperNIC는 네트워크 사용량이 많고 대규모로 분산된 AI 컴퓨팅 워크로드의 효율성을 높이기 위해 특별히 개발된 새로운 종류의 네트워크 가속기로 부상하고 있습니다.

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NVIDIA BlueField를 활용한 엔터프라이즈 AI 팩토리 발전

BlueField® 기반 사이버 보안 및 가속화 솔루션은 이제 AI 팩토리 검증 설계의 일부입니다.

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리소스

데이터센터를 혁신하는 더 많은 방법 알아보기

클라우드 네트워킹
네트워크 인프라
에코시스템
개발자
클라우드 기반 슈퍼컴퓨팅

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NVIDIA AI 시스템을 위한 NVIDIA BlueField-3 DPU를 기반으로 합니다.

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데이터센터 네트워크를 업데이트해야 하나요?

일반적으로 데이터센터 네트워크는 인프라에 새로운 애플리케이션이나 서버가 설치될 때 업데이트됩니다. 하지만 업데이트를 적용하는 새로운 서버 및 애플리케이션 인프라와는 별개로 고려해야 할 다른 영역이 있습니다. 네트워크 업데이트가 필요한지 평가할 때 물어봐야 할 세 가지 질문을 알아보세요.

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BlueField-2 DPU을 사용하는 VMware Cloud Foundation을 통해 차세대 앱을 보호합니다.

차세대 VMware Cloud Foundation 내에 NVIDIA BlueField-2 DPU를 통합하면 동급 최고의 보안, 운영 효율성 및 ROI를 제공하는 강력한 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼이 생성됩니다. VMware를 활용하는 최신 엔터프라이즈 프라이빗 클라우드를 위한 안전한 아키텍처로, DPU와 GPU 모두에 의해 가속화됩니다. 이 가속기는 이전에는 불가능했던 보안, 낮은 TCO, 더 높은 성능, 새로운 기능을 제공합니다.

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DPU 기반 하드웨어 가속에 대한 소프트웨어에서의 관점을 얻으세요.

데이터 처리 장치(DPU)는 데이터 센터 효율성을 높여주지만, 낮은 수준의 프로그래밍 요구 사항으로 인해 광범위한 도입에 제약이 있었습니다 BlueField DPU 프로그래밍을 추상화하는 NVIDIA DOCA 소프트웨어 프레임워크는 이러한 문제를 해결합니다. Linley Group의 분석가 Bob Wheeler를 통해 고객들이 어떻게 DOCA와 CUDA의 조합을 활용하여 향후 통합될 DPU+GPU 하드웨어를 프로그래밍할 수 있는지 확인해 보세요.

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안전한 베어 메탈 슈퍼컴퓨팅을 위한 NVIDIA 클라우드 기반 아키텍처를 배포하세요.

고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI를 통해 슈퍼컴퓨터가 광범위한 상업적 용도로 사용되었습니다. 슈퍼컴퓨터는 연구, 과학적 발견, 제품 개발을 위한 주요 데이터 처리 엔진이 되었습니다. 슈퍼컴퓨터 아키텍처를 설계할 때 목표는 두 가지입니다. 성능에 영향을 미치는 요인을 완화하고 가능할 때마다 애플리케이션 성능을 가속화하는 것입니다.

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이점

NVIDIA BlueField의 장점 살펴보기

고성능 AI 네트워킹

BlueField는 소프트웨어 정의 네트워킹 및 분산 라우팅을 위해 특수 제작된 가속 기능을 통해 최대 800Gb/s의 연결성을 제공하므로 통합 오버레이 및 L3 언더레이 네트워킹을 통해 작업을 간소화하면서 CPU 코어 점유율을 낮출 수 있습니다.

AI 런타임 보안

BlueField는 실시간 위협 탐지 및 런타임 보호 기능을 통해 제로 트러스트 보안을 강화하여 인프라에서 워크로드 및 애플리케이션에 이르기까지 모든 노드에 광범위한 보안을 제공하며 워크로드를 분리하고 운영을 간소화하면서 보안 영역을 주변 장치 너머까지 확장합니다.

AI를 위한
가속화 스토리지

BlueField는 NVMe-oF, GPUDirect® Storage, 블록, 파일, 객체 지원을 통해 AI용 데이터 스토리지를 가속화하여 네트워크 스토리지가 직접 연결된 스토리지처럼 동작하도록 탄력적인 성능을 제공함으로써 워크로드 효율성을 높이고 관리를 간소화합니다.