Manufactura
Transformación de las Operaciones de Manufactura con Gemelos Digitales Impulsados por IA
Sight Machine
Objetivo
Sight Machine, líder en soluciones de datos integradas para la IA industrial, ayuda a fabricantes globales a monitorear operaciones para identificar y resolver rápidamente problemas de producción y minimizar el tiempo de inactividad. La solución Operator Agent de la compañía combina datos de producción en vivo, recomendaciones impulsadas por IA agéntica (todo ello ejecutado en el ecosistema de Microsoft Azure) y gemelos digitales físicamente precisos, desarrollados con las tecnologías OpenUSD y NVIDIA Omniverse™. Al unificar los datos de producción y agilizar los workflows de operaciones, la plataforma permite a los operadores obtener visibilidad total y en tiempo real de su contexto de producción, lo que permite tomar decisiones más rápidas e informadas que aumentan la productividad, el rendimiento y los márgenes de ganancia.
Socio
Sight Machine
Caso de Uso
Simulación / Modelado / Diseño
Productos
NVIDIA Omniverse
Aprendizajes Clave
Creciente Demanda de Workflows de Operaciones Habilitados por IA en Tiempo Real
A medida que las instalaciones de manufactura se vuelven cada vez más complejas y autónomas, los equipos que trabajan en plantas de producción a menudo carecen de la información y herramientas de colaboración en tiempo real necesarias para tomar decisiones efectivas y proactivas.
Los operadores de planta de las industrias automotriz, farmacéutica y de procesos con frecuencia se atascan en un modo de extinción de incendios reactivo. Supervisan múltiples máquinas, a menudo sin visibilidad completa de la producción, lo que dificulta comprender cómo los problemas aguas arriba y aguas abajo afectan directamente a los equipos y a la producción. Se ven obligados a perder tiempo valioso caminando por líneas de producción e intentando coordinarse a través de comunicaciones por radio para construir una imagen completa, determinar la causa raíz de problemas y tomar decisiones críticas.
Estos equipos también se ven abrumados por la tarea de solucionar problemas de producción, administrar cambios de turno y escribir informes. Como resultado, en registros de turnos, hojas de cálculo y conversaciones de transferencia de turnos se puede perder información crítica, lo que impide a los trabajadores aprovechar conocimientos previos y hace que ciertos problemas se produzcan repetidamente sin encontrar nunca una resolución adecuada.
Para abordar estos desafíos y necesidades, Sight Machine desarrolló Operator Agent, una plataforma de IA unificada que integra datos en tiempo real, IA agéntica y gemelos digitales físicamente precisos para convertir los datos de planta en información procesable que permita a los operadores acelerar la toma de decisiones y optimizar sus operaciones.
![Un tablero muestra una máquina de fábrica, "L1 - Filler #1 (1A)", con un componente resaltado en rojo para indicar un "Atasco de latas en la banda transportadora por aire" (Airveyor Can Jam), indicado por la velocidad actual de 0, la eficiencia de 70.63 % y un bajo volumen de producción de 13 cajas.](/content/nvidiaGDC/la/es_LA/case-studies/sight-machine/_jcr_content/root/responsivegrid/nv_container_8883245/nv_container/nv_container_1324314/nv_image.coreimg.jpeg/1758540016509/sight-machine-ai-enabled-operations-ari.jpeg "Un tablero muestra una máquina de fábrica, "L1 - Filler #1 (1A)", con un componente resaltado en rojo para indicar un "Atasco de latas en la banda transportadora por aire" (Airveyor Can Jam), indicado por la velocidad actual de 0, la eficiencia de 70.63 % y un bajo volumen de producción de 13 cajas.")
Sight Machine
“Al combinar el análisis en tiempo real de miles de puntos de datos con el poder ilimitado de computación y visualización de la IA, y al poner esta solución en manos de los operarios de la planta, Sight Machine, en colaboración con Microsoft y NVIDIA, está ofreciendo capacidades de última generación para sistemas completos de producción”.
Jon Sobel,
CEO y Cofundador de Sight Machine
Optimización de Operaciones con Gemelos Digitales Habilitados por IA Autónoma en Tiempo Real
La plataforma Operator Agent ingiere datos de producción en tiempo real de muchas fuentes, como Azure IoT Operations y Microsoft Fabric. Los datos se integran con Operator CoPilot, un asistente de IA impulsado por recomendaciones de IA basada en agentes, para proporcionar recomendaciones a los operadores. Estos datos en tiempo real y recomendaciones impulsadas por IA se integran con gemelos digitales físicamente precisos para instalaciones industriales y se entregan a los operadores a través de una interfaz de usuario intuitiva.
Sight Machine
Para desarrollar gemelos digitales, Sight Machine usa OpenUSD, las tecnologías de NVIDIA Omniverse y tecnologías avanzadas de LiDAR y fotogrametría de NavVis. Colaboran con Kinetic Vision para convertir rápidamente escaneos de instalaciones de producción en modelos 3D físicamente precisos y luego integrarlos a la plataforma Operator Agent.
Al aprovechar Omniverse Kit App Streaming y las GPU NVIDIA A10 en Azure, estos gemelos digitales inmersivos y físicamente precisos son accesibles en todos los dispositivos con un navegador basado en Chromium. Los equipos de operadores utilizan el gemelo digital para visualizar datos en tiempo real y recomendaciones de IA en un contexto completo. Identifican la ubicación exacta de los problemas, resuelven problemas de forma colaborativa y dirigen los recursos para resolver rápidamente fallas de equipos en instalaciones reales.
La plataforma Operator Agent también brinda a los operadores acceso a funciones de workflow optimizadas para tabletas que facilitan la documentación de problemas de equipos, tiempos de inactividad y eventos de incumplimiento. La digitalización y estandarización de estos procesos ayudan a preservar el conocimiento durante los cambios de turno. Además, esta información sobre la planta de producción sirve no solo como oportunidad de aprendizaje para los humanos, sino también como datos de entrenamiento para algoritmos de IA. Con el tiempo, estos conjuntos de datos etiquetados por humanos ayudan a la IA a volverse más inteligente y a proporcionar mejores recomendaciones a los operadores humanos.
La integración de estas tecnologías en una plataforma de IA unificada ya está dando resultados para los clientes de Sight Machine. Gracias a un desempeño más confiable a nivel de sistema y a la disminución de pérdidas en cada turno, los equipos que usan Operator Agent están reduciendo el tiempo de inactividad de horas a minutos. Los operadores de un gran fabricante que trabajan en una planta en Estados Unidos han informado de una reducción del tiempo de inactividad y un mayor rendimiento, lo que resulta en mejoras de hasta un 10% en la productividad de su línea y en aumentos de hasta un 15% en los márgenes de ganancia.
Perspectivas de Futuro
Con la rápida aceleración de la automatización industrial y de las operaciones autónomas que aportan la IA y los gemelos digitales, Sight Machine está trabajando para llevar capacidades avanzadas de IA agéntica, simulación y predicción a su plataforma Operator Agent. A medida que las capacidades de la plataforma crezcan y se integren más con el conjunto de ofertas de IA industrial de Sight Machine, los equipos de operaciones podrán desbloquear inteligencia operativa en todo el sistema. Estas nuevas capacidades permitirán a los equipos realizar importantes análisis hipotéticos y pasar de la extinción reactiva de incendios a una mejora proactiva y continua, lo que hará que cada turno sea más inteligente, seguro y productivo.
Para obtener Más Información sobre Sight Machine y su experiencia con las tecnologías OpenUSD y NVIDIA Omniverse, consulte su Sesión On-Demand GTC y su transmisión en vivo de la comunidad de NVIDIA Omniverse. Si desea aprender a desarrollar aplicaciones y workflows para gemelos digitales en tiempo real con OpenUSD, las tecnologías de NVIDIA Omniverse y Microsoft Azure, consulte el Repo de GitHub.
Comience a desarrollar workflows 3D interoperables y aplicaciones OpenUSD en NVIDIA Omniverse.