A medida que se expanden las pruebas genómicas, el secuenciamiento de nuestros 3200 millones de pares de base de ADN es fundamental para identificar las mutaciones que pueden causar enfermedades. Los avances en los instrumentos de alto rendimiento han reducido el costo del secuenciamiento, aunque también aumentaron la cantidad de datos que deben analizarse. Aprovechar las GPU para acelerar este análisis puede reducir enormemente los tiempos de ejecución y los costos, en comparación con los enfoques basados en CPU.
La supercomputadora de Group 42, que cuenta con la tecnología de los sistemas NVIDIA DGX™, ayudará a los investigadores a comprender los genomas de los ciudadanos de los Emiratos Árabes Unidos para mejorar la atención de la salud del país.
Los investigadores del Instituto Wellcome Sanger y la UC San Diego colaboraron con NVIDIA para acelerar 30 veces el análisis de señales moleculares de la mutación somática en los sistemas NVIDIA DGX.
Con la potencia de las GPU, el Instituto de Investigación Genómica Translacional analiza las secuencias genómicas de niños con enfermedades neurológicas raras en menos de un día para desarrollar rápidamente las terapias más eficaces.
El secuenciamiento de un virus puede ayudar a caracterizarlo y les permite a los trabajadores de la salud comprender su identidad, mutaciones y transmisión. Conoce la forma en que se usan los dispositivos de secuenciamiento de Oxford Nanopore (que se basan en el software de análisis acelerado por GPU) para supervisar y estudiar la pandemia actual de COVID-19.
Obtén más información sobre las mejoras en el rendimiento y las funciones más recientes de la última versión de NVIDIA Clara™ Parabricks, una solución lista para usarse que acelera los procesos de detección de variantes de ARN, somáticos y la línea de germinal de producción.
NVIDIA Clara Parabricks es una cartera completa de soluciones listas para usarse para el análisis genómico, que incluyen un conjunto de herramientas para desarrollar nuevas aplicaciones. Clara Parabricks permite el análisis de ADN a ARN y los workflows de aplicaciones para en análisis primario, secundario y terciario. Además, se desarrolló para optimizar la aceleración, la precisión y la escalabilidad.
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