Tecnología NVIDIA RTX

Los Núcleos Tensor de quinta generación aceleran las cargas de trabajo de deep learning, con un rendimiento hasta 3 veces mayor mediante técnicas de escalado de grano fino, lo que optimiza las redes neuronales dispersas. Son compatibles con una amplia gama de formatos de precisión, como la compatibilidad con FP4 recientemente agregada que permite aumentar masivamente el rendimiento, y con los tipos de datos TF32, BF16, FP16, FP8 y FP6, lo que habilita un desarrollo flexible de modelos de IA. También se incluye la compatibilidad con el nuevo motor FP8 Transformer de segunda generación, usado en nuestras GPU Blackwell para data centers. Los desarrolladores obtienen herramientas para la creación rápida de prototipos de LLM, implementación de inferencia escalable y compatibilidad con frameworks (por ejemplo: TensorFlow y PyTorch).

Los núcleos RT de cuarta generación habilitan gráficos neuronales realistas al ofrecer un desempeño de ray tracing hasta dos veces más rápido que la generación anterior, lo que logra una renderización de escenas fotorrealistas con sombras, reflejos y refracciones físicamente precisas. Cree escenas fotorrealistas y físicamente precisas, y diseños 3D inmersivos, con tecnologías basadas en gráficos neuronales, como RTX Mega Geometry. Estos núcleos fueron hechos para ofrecer una precisión de nivel industrial, ideal para la creación de prototipos, entornos 3D de inmersión y creación de contenido para medios y entretenimiento, a la vez que reducen drásticamente los ciclos de iteración para lograr ganancias de productividad sin precedentes. Al trabajar con aplicaciones que aprovechan API como NVIDIA OptiX, Microsoft DXR y ray tracing Vulkan, los sistemas basados en las GPU RTX PRO impulsarán los workflows de diseño interactivo para proporcionar retroalimentación inmediata y lograr niveles de productividad sin precedentes.

Blackwell Streaming Multiprocessor (SM) integra núcleos CUDA de última generación y sombreadores neuronales para redefinir los gráficos aumentados por IA y el desempeño de la computación. La arquitectura Blackwell SM, que cuenta con un rendimiento de FP32 hasta 1,4 veces mayor en comparación con la generación anterior, llega a 24 064 núcleos CUDA por GPU, lo que ofrece hasta 125 TFLOPS de desempeño en precisión simple para simulaciones de nivel industrial, modelado 3D y renderización con ray tracing. Los sombreadores neuronales mejorados integran la IA directamente en pipelines programables, lo que habilita workflows híbridos como RTX Mega Geometry y la generación de fotogramas múltiples DLSS 4.0. Los SM Blackwell, compatibles con los modos de precisión FP64, FP32, FP16 y BF16, una caché L2 más grande y velocidades de clock más altas, aceleran las operaciones de tensor, las redes neuronales dispersas y la renderización fotorrealista para los workflows de AECO, manufactura y medios. Este diseño unificado garantiza una concurrencia perfecta para el ray tracing, la inferencia de IA y las tareas de computación, lo que les permite a los profesionales abordar los workflows aumentados por IA con una eficiencia sin precedentes.

Deep Learning Super Sampling (DLSS) es un conjunto revolucionario de tecnologías de renderización neuronal que usa IA para aumentar los FPS, reducir la latencia y mejorar la calidad de las imágenes. El último avance, DLSS 4, ofrece reconstrucción de rayos y súper resolución mejoradas, impulsadas por las GPU NVIDIA RTX PRO™ serie Blackwell y los Núcleos Tensor de quinta generación. La arquitectura NVIDIA RTX Blackwell cuenta con generación de fotogramas múltiples mediante IA que aumenta la velocidad de fotogramas de DLSS 4 en hasta dos veces en comparación con la DLSS 3/3.5 anterior, a la vez que mantiene o supera la calidad de las imágenes nativas y proporciona una baja latencia del sistema.

Lleve pequeñas redes neuronales a sombreadores programables, para que habilita una nueva era de innovación gráfica. Las aplicaciones del sombreado neuronal son vastas, e incluyen el almacenamiento en caché de radiancia, la compresión de texturas, los materiales, los campos de radiancia y más. Entrene e implemente redes neuronales dentro de sombreadores y aproveche nuevas técnicas de compresión y aproximación para la generación de activos de última generación. El SDK de sombreadores neuronales RTX les permite a los desarrolladores entrenar sus datos de games y código de sombreado en una workstation con IA RTX PRO, y acelerar sus representaciones neuronales y el peso de sus modelos con Núcleos Tensor de NVIDIA en el tiempo de ejecución.

Una nueva tecnología RTX destinada a aumentar significativamente los detalles geométricos que son posibles en las aplicaciones con ray tracing. Acelere la creación de BVH en sistemas de geometría basados en clústeres, lo que permite hasta 100 veces más triángulos con ray tracing y un mejor desempeño en escenas con uso extensivo de ray tracing. RTX Mega Geometry está disponible hoy a través del kit NVIDIA RTX, un conjunto de tecnologías de renderización para realizar ray tracing de escenas con IA, renderizar escenas con una geometría inmensa y crear imágenes fotorrealistas.