NVIDIA DLSS En Deliver US The Moon

Por Andrew Edelsten, Technical Director of Deep Learning at NVIDIA on 19 de diciembre de 2019 | Featured Stories DLSS NVIDIA RTX Ray Tracing

Con la arquitectura de Turing, nos propusimos cambiar los juegos con dos grandes saltos en gráficos: ray tracing en tiempo real y gráficos acelerados por IA(Inteligencia Artificial). El ray tracing proporciona la próxima generación de fidelidad visual, y nuestro primer uso de IA en tiempo real, DLSS , aumenta el rendimiento para que pueda disfrutar de esa fidelidad a velocidades de cuadro más altas.  

Como algoritmo de IA, DLSS está constantemente aprendiendo y mejorando. Deliver US The Moon The Moon demuestra esta mejora continua, con DLSS entregando un aumento de 1.6x + en la velocidad de cuadros al tiempo que proporciona una calidad de imagen comparable a la resolución natural con Anti-Aliasing Temporal (TAA). 

Esto significa que los gamers pueden jugar a resoluciones de salida y velocidades de cuadro más altas con el ray tracing habilitado: la GeForce RTX 2060 ofrece 80 FPS a 1080p con RT y DLSS, y los propietarios de GeForce RTX 2080 Ti pueden disfrutar de la experiencia definitiva de ray tracing 4K 60 FPS.

Configura YouTube en 1080p60, en lugar de "Automático", para ver el video según lo previsto

Cómo funciona DLSS

Una red neuronal profunda se entrena en decenas de miles de bellas imágenes de alta resolución, sin conexión en una supercomputadora a velocidades de cuadro muy bajas y 64 muestras por píxel. Basado en el conocimiento de innumerables horas de entrenamiento, la red puede tomar una resolución más baja de múltiples cuadros como entrada y construir imágenes hermosas de alta resolución.

Los núcleos tensoriales de Turing, con hasta 110 teraflops de potencia de IA dedicada, hacen posible por primera vez ejecutar una red de aprendizaje profundo en juegos en tiempo real. El resultado es una gran ganancia de rendimiento y una calidad de video nítida, al tiempo que minimiza el sonido y los artefactos temporales como el brillo.

DLSS evita las compensaciones típicas que los gamers se ven obligados a hacer entre la calidad de la imagen y el rendimiento. Con los algoritmos tradicionales de escalado de resolución, se representan menos píxeles para velocidades de cuadro más rápidas. Esto da como resultado imágenes pixeladas o borrosas. Agregar algoritmos de nitidez puede ayudar, pero estos a menudo pierden detalles finos e introducen inestabilidad temporal o ruido. DLSS proporciona un rendimiento más rápido y una calidad de imagen casi natural mediante el uso de IA para reconstruir los detalles de una imagen de mayor resolución y estabilizarla en fotogramas.

DLSS En Deliver US The Moon

Deliver Us The Moon trae nuevos modos DLSS: calidad, balanceado y rendimiento. Estas opciones controlan la resolución de representación de DLSS, lo que le permite elegir el equilibrio correcto de calidad de imagen y rendimiento. Para 1920x1080 y 2560x1440, el valor predeterminado está configurado en Calidad, con 4K configurado en Rendimiento.

El rendimiento de nuestra red de inteligencia artificial ha seguido mejorando durante el último año y, como resultado, DLSS en Deliver Us The Moon presenta una gran escala en todas las GPU y resoluciones GeForce RTX. De hecho, las mediciones de rendimiento muestran grandes ganancias para toda la línea de GPU.  

Deliver Us The Moon Adds Stunning Ray-Traced Effects and NVIDIA DLSS

Lo más importante es que DLSS logra este rendimiento mientras mantiene una calidad de imagen comparable a las resoluciones naturales con TAA. Veamos algunos ejemplos.

Deliver Us The Moon Adds Stunning Ray-Traced Effects and NVIDIA DLSS

DLSS mantiene el trabajo de línea crucial en los pilares y barandillas, las luces espectaculares, los gradientes sutiles y todos los detalles. Aquí, fortalece la barandilla de la pasarela horizontal, que se ve un poco más alias en la imagen natural con TAA. Imágenes capturadas a 1080p usando el modo 'Calidad' DLSS

En algunos casos, incluso puedes ver más detalles de la imagen: 

Deliver Us The Moon Adds Stunning Ray-Traced Effects and NVIDIA DLSS

DLSS no solo mantiene la calidad de la imagen y aumenta el rendimiento: aquí, estabiliza la intrincada cerca del ciclón. Imágenes capturadas a 1080p usando el modo 'Calidad' DLSS.

Debido a que DLSS ha aprendido de secuencias de imágenes súper muestreadas masivas, mucho más grandes de lo que puede reproducir en tiempo real, puede mantener los detalles que se pierden debido a TAA, como en el siguiente panel de consola:

NVIDIA DLSS In Deliver Us The Moon: Fortuna

Nuestro aprendizaje profundo analiza secuencias de imágenes increíblemente detalladas, por lo que a veces verá detalles extremadamente finos que normalmente se pierden debido a TAA. Aquí, la pantalla de la consola tiene texto adicional minúsculo. Imágenes capturadas a 1080p usando el modo 'Calidad' DLSS

Nuestro Viaje Con DLSS Continúa

Nuestra supercomputadora e ingenieros DLSS han logrado grandes avances en rendimiento y calidad de imagen durante el último año, pero aún no hemos terminado. Todavía hay varios casos en los que DLSS tiene más que aprender. Vamos a ver dos en Deliver US The Moon 

NVIDIA DLSS In Deliver Us The Moon: Fortuna

Esta comparación muestra el cableado de los cables de la barandilla con DLSS. A medida que DLSS mejore, podremos entrenarlo para comprender mejor estos patrones. Imágenes capturadas a 1080p usando el modo 'Calidad' DLSS

NVIDIA DLSS In Deliver Us The Moon: Fortuna

Hay ligeros patrones de bandas en DLSS durante esta pantalla de menú. Estamos aprendiendo cómo DLSS puede hacer un mejor trabajo aquí. Imágenes capturadas a 1080p usando el modo 'Calidad' DLSS

Nuestro objetivo es abordar estos casos, y más, a medida que aprendemos e innovamos con DLSS. Mientras tanto, estamos entusiasmados con el progreso realizado en la entrega de grandes ganancias en el rendimiento, manteniendo la calidad de imagen comparable a la resolución natural en Deliver Us The Moon . Esperamos que lo disfrutes también. 

Echa un vistazo a DLSS en Deliver Us The Moon y cuéntanos qué piensas en los foros de NVIDIA .  

Comentarios