Aplicación FrameView para la Evaluación de Rendimiento y Energía: Ya está Disponible para la Descarga Gratuita

Este artículo se actualizó el 4 de septiembre de 2020 con las últimas novedades e información sobre FrameView 1.1.

Las tarjetas gráficas son inversiones que se realizan con la promesa de ofrecer un rendimiento excelente en la clase de esa tarjeta durante al menos 2 o 3 años. Por lo tanto, es importante que las evaluaciones de estas tarjetas, que probablemente estés utilizando como investigación, sean precisas y cubran todos los aspectos, es decir, que muestren frecuencias de cuadros, velocidades de cuadros, uso de energía, rendimiento por watt y más.

Hasta la fecha, ninguna herramienta o aplicación ha logrado estos resultados con precisión, por lo que hemos creado FrameView, una aplicación de evaluación integral que puedes descargar y usar de forma gratuita.

En resumen, si deseas ver o recopilar datos de potencia y rendimiento de la GPU en tiempo real en los juegos, FrameView ofrece más información con un mayor grado de precisión que muchas otras herramientas y métodos, lo que la convierte en la aplicación de referencia para la evaluación.

Si deseas saber más sobre las métricas de FrameView y por qué son importantes para tu experiencia de juego, sigue leyendo.

Todas las aplicaciones de supervisión del rendimiento utilizan recursos del sistema, lo que afecta los resultados registrados. Con nuestro ejército de ingenieros expertos, hemos podido reducir en gran medida el costo del seguimiento y registro de estadísticas, para brindarte resultados más precisos.

El menú superpuesto configurable muestra varias métricas de rendimiento:

• Frecuencia de cuadros renderizados: FrameView medirá e informará marcas de tiempo al inicio ​del proceso de gráficos. Esta métrica indica la fluidez de la animación que se integra a la GPU.
• Frecuencia de cuadros mostrada: FrameView medirá e informará marcas de tiempo al final ​del proceso de gráficos. Esta métrica proporciona un indicador de lo que el usuario realmente ve en la pantalla.

Al presionar la tecla de acceso rápido de referencia asignada en la configuración, se inicia la captura de datos durante la cantidad predefinida de segundos y se guardan estas estas y otras estadísticas en el archivo. Para maximizar el rendimiento, el menú superpuesto se oculta mientras se realiza la evaluación.

La eficiencia energética es de vital importancia en el mundo de las GPU. Con una mejor eficiencia energética, se genera menos calor, lo que significa que la GPU puede alcanzar niveles más altos de rendimiento. Como resultado, aumentan los valores de frecuencias y los diseñadores de GPU pueden aprovechar la capacidad térmica y de potencia para agregar más núcleos de ray tracing y otras mejoras al chip.

La eficiencia energética proviene de todos los aspectos del diseño de una tarjeta gráfica, no solo del tamaño del nodo de proceso en el que se construyó. En el caso de las tarjetas gráficas GeForce RTX, numerosas innovaciones en la industria permiten una eficiencia de rendimiento sin precedentes en un nodo de proceso de 12 nm, que, hasta la fecha, sigue siendo más eficiente que cualquier otra arquitectura. Y, por supuesto, con una mayor eficiencia de rendimiento, se obtiene un mejor rendimiento general por vatio, lo que le brinda más cuadros por cada watt de potencia.

En total, esto significa que obtienes una GPU más rápida que funciona a temperaturas más bajas, lo que permite un funcionamiento del ventilador más silencioso. A su vez, esto garantiza que el ruido del ventilador no tape los sonidos del juego. Cuando no estás jugando, la GPU tiene un funcionamiento más silencioso o incluso inactivo, y emite menos calor, un detalle que todos podemos apreciar en los calurosos días de verano.

Por otro lado, PPW representa el rendimiento por watt cada 100 milisegundos, calculado como F/J = (F/S)/(J/S):

F/J = Frecuencia de Cuadros ÷ Joules

Un Joule equivale a un vatio de potencia radiada o disipada durante un segundo.

(F/S) = Cuadros por segundo (FPS)
(J/S) = Watts por segundo (TGP)

Rendimiento por vatio = FPS ÷ TGP

Si prefieres conocer el rendimiento por Watt utilizando la potencia del chip CHP, los datos están disponibles en los archivos de registro guardados, lo que indica el nivel de eficiencia del rendimiento en toda la evaluación.

Cuando comienzas una evaluación de FrameView, se recopilan y guardan más de 40 métricas mediante una variedad de métodos, incluida PresentMon, una herramienta de código abierto que rastrea los eventos de rendimiento en Windows. Al integrar estos recolectores de datos de bajo nivel con FrameView, ahora cualquier persona puede usarlo con solo presionar la tecla de evaluación.

Con el instalador de FrameView 1.1, hemos incluido una plantilla de Excel con scripts VBA integrados para que el análisis de los archivos de registro CSV de FrameView sea rápido y fácil. Además, se guarda un archivo de resumen para ayudar a realizar un seguimiento de tus estadísticas de alto nivel por evaluación y una referencia a cada registro en particular.  ¡Ya no tendrás que volver a ejecutar las evaluaciones porque olvidaste etiquetar el archivo de resultados!

Con la plantilla de análisis de Excel, puedes obtener los siguientes gráficos con solo hacer clic en un botón y buscar el archivo de registro de tu elección. 

Si te interesa aprender más sobre los temas que se tratan aquí y deseas obtener información detallada sobre cómo utilizar todas las herramientas de análisis de FrameView, descarga nuestra completa Guía del Usuarioy nuestro artículo sobre energía.

Para obtener FrameView, simplemente dirígete aquí y haz clic en el gran botón de descarga. Si deseas ver las novedades sobre FrameView, visita la página de notas de la versión y conoce las últimas novedades, la compatibilidad y las mejoras.

Si tienes algún comentario sobre FrameView o sugerencias de funciones, envíanos tus comentarios a continuación.