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Seguridad de los robots

Desarrolle agentes de IA de seguridad funcional para robots industriales.

Cargas de Trabajo

Visión de Computación / Análisis de Video
Robótica de IA
Generativa

Industrias

Manufactura

Objetivo Empresarial

Innovación
Retorno de la Inversión
Mitigación de Riesgos

Descripción General

Impulse Operaciones Eficientes y en Conformidad con una Automatización Más Segura

Los entornos industriales, como los almacenes y las plantas fabriles, requieren sistemas autónomos seguros con protecciones “de adentro hacia afuera” en el propio robot y sistemas “de afuera hacia adentro” que monitorean un espacio de trabajo más amplio. 

Más del 80 % de las empresas de manufactura estadounidenses ya han implementado robots industriales o se encuentran en las primeras etapas de su implementación. Esta adopción destaca una necesidad inmediata de garantizar que los robots estén operando con inteligencia a nivel de IA. 

  • Seguridad Proactiva: Prevenga incidentes en tiempo real y mediante la conciencia situacional proactiva.
  • Cumplimiento de los Estándares de Seguridad Funcional: Implemente soluciones desarrolladas, probadas e inspeccionadas por TÜV Rheinland para cumplir con los estándares de seguridad funcional actuales y emergentes.
  • Productividad Mejorada: Module automáticamente la eficiencia de los robots en entornos dinámicos para optimizar acciones.
  • Reduzca el Tiempo de Inactividad: Elimine costosas ralentizaciones de operaciones y mejore la seguridad sin sacrificar la productividad mediante entrenamiento y optimización en bucles cerrados. 
  • Maximice la Infraestructura de Sensores: Utilice todo el potencial de las cámaras existentes montadas en edificios para el análisis, las alertas y el razonamiento adaptativo en tiempo real.

Seguridad de Adentro hacia Afuera

Tanto los robots tradicionales como los inteligentes dependen de sensores y cámaras integrados para ver, percibir y actuar en función de las condiciones del mundo que los rodea, lo que se denomina seguridad de adentro hacia afuera. Un robot monitorea su entorno inmediato para detectar trabajadores, objetos o peligros y, luego, ralentiza, se detiene o ajusta sus acciones para evitar incidentes. 

Seguridad de Afuera hacia Adentro

Los sensores integrados tienen un campo de visión limitado cuando se trata de oclusiones como paredes estáticas, cargas útiles y objetos en movimiento, como trabajadores y vehículos. Con un agente de seguridad con enfoque externo, la conciencia robótica se expande más allá de sus ojos al comunicarse con sensores y cámaras ubicados en toda la instalación. 

Esta visión de 365° más amplia ayuda a los agentes a comprender, predecir y monitorear entornos increíblemente complejos que los sensores integrados podrían pasar por alto. El resultado es una protección más proactiva, menos desaceleraciones y operaciones más seguras y eficientes.

Certificación de Seguridad

Obtener la certificación de seguridad es crucial para que las empresas de automatización industrial demuestren su preparación para implementaciones en el mundo real y cumplan con rigurosos requisitos de seguridad e integridad de la IA. Este cumplimiento brinda confianza a los operadores de almacenes, ya que garantiza que las implementaciones se hayan probado y evaluado en función de las mejores prácticas para operaciones seguras y protegidas.

El Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos ofrece herramientas de acreditación que proporcionan hardware y conexión a empresas de plataformas con reconocimiento de cumplimiento, como ANAB, TÜV Rheinland y otras agencias de terceros.

Desarrolle Robots Más Seguros con Percepción de Afuera hacia Adentro

Descubra cómo los agentes de IA de seguridad funcional mejoran la seguridad robótica con conciencia y protección contextual a través de cámaras montadas en la infraestructura

Implementación Técnica

Habilite la Seguridad de los Robots con Agentes de IA

Al ejecutarse en la plataforma NVIDIA IGX™, los agentes de seguridad funcional de afuera hacia adentro fusionan detecciones de baja latencia con el monitoreo de seguridad y la lógica de decisiones para supervisar múltiples robots simultáneamente.

El workflow de seguridad de afuera hacia adentro usa NVIDIA Halos, agentes de IA de análisis de video basados en NVIDIA Metropolis y el framework de simulación abierto NVIDIA Isaac Sim™ para crear una plataforma de entrenamiento de bucle cerrado. Juntas, estas tecnologías permiten a los robots pensar, percibir y actuar de forma autónoma.

El agente interactúa con el robot para ralentizarlo o detenerlo en el momento en que un objeto ingresa a un área protegida, mientras permite velocidades más altas y una colaboración más estrecha cuando las zonas están despejadas. Este enfoque ayuda a los fabricantes a reducir incidentes de seguridad y falsas paradas, a aumentar el rendimiento de los robots y a navegar más fácilmente por las oclusiones. 

Carretilla Elevadora Autónoma para la Carga de Remolques

En este concepto de seguridad, inspeccionado con éxito por TÜV Rheinland, las cámaras exteriores establecen una cerca virtual y monitorean el interior del remolque y las zonas de acoplamiento en busca de alertas de oclusión. Los robots operan a velocidad máxima o en modo de alta eficiencia cuando no hay trabajadores en el área, y activan funciones de seguridad en el momento en que una persona ingresa para evitar que ocurran incidentes.

Zonificación de Robots Móviles

Los sensores de proximidad virtuales y las zonas dinámicas administran múltiples robots AMR y personas en pasillos e intersecciones compartidos, incluso en esquinas sin visibilidad o áreas de estanterías altas. Especialmente en áreas de manejo de materiales, las alertas y la detección de oclusiones son imperativas cuando una persona o robot ingresa a una zona oculta o es oscurecida por un objeto, lo que mantiene la seguridad incluso en puntos ciegos.

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