La banca basata su IA La chiave per un'implementazione IA di successo è una soluzione completa che include hardware e software, ovvero l'IA come piattaforma. L'implementazione di un'infrastruttura condivisa e centralizzata per l'IA consolida competenze, produttività e scalabilità, riduce il ciclo di vita dallo sviluppo alla distribuzione e abbatte il costo totale di proprietà grazie a un utilizzo efficiente delle risorse di calcolo e storage. Le imprese che hanno adottato con successo l'IA ottengono un ulteriore vantaggio: riescono ad attrarre i migliori talenti del mondo. I leader nell'innovazione basata su IA scelgono le compagnie dotate di questi strumenti su larga scala e che consentono di fare il lavoro più importante della loro vita. Leggi l'e-book: Costruire una banca basata su IA (PDF 14,3 MB) Guarda il webinar: piattaforma per la scienza dei dati basata su IA per i servizi finanziari (56:35 minuti) Leggi l'articolo: RBC crea un cloud privato basato su IA (luglio 2020)
Fraud Detection Some of the biggest AI wins are those related to fighting transaction fraud for banks and credit card companies—a multi-billion-dollar problem. Detecting true fraud is critical, but traditional systems have historically generated many more false-positive than true-fraud signals. Now, advanced machine learning and deep learning techniques with solutions like NVIDIA Triton™ Inference Server are improving detection and, at the same time, drastically cutting false-positive rates. AI is revolutionizing multi-trillion-dollar industries like financial services and powering growth around the world. From PayPal to American Express to Ping An, firms are leveraging AI to improve customer outcomes, reduce costs, and combat fraud. Leggi l'e-book: elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per il rilevamento delle frodi Watch Webinar: Deep Learning Powers Better Decision Making in Finance (63:16 Minutes)
Servizio clienti avanzato L'IA conversazionale permette ai consumatori di gestire tutti i tipi di transazioni finanziarie, da pagamenti di bollette e trasferimenti di denaro fino all'apertura di nuovi conti. Offrendo interazioni self-service, le banche possono liberare gli operatori del servizio clienti che potranno concentrarsi sulle interazioni e le transazioni di maggiore valore. Al cuore dell'IA conversazionale ci sono modelli di deep learning che richiedono una notevole potenza di calcolo per addestrare i chatbot a comunicare nel linguaggio specifico dei servizi finanziari. Una volta addestrati i modelli, i bot devono essere in grado di interagire nelle conversazioni con i clienti in tempo reale. Le prestazioni a bassa latenza e la potenza di calcolo necessaria per addestrare i modelli di deep learning sono favorite dalle GPU NVIDIA. Guarda la sessione: democratizzare l'IA conversazionale con Square Assistant (26:33 minuti)
Personalized Banking Offers Su alcune delle più grandi piattaforme commerciali, i consigli generano fino al 30% del fatturato, il che può tradursi in miliardi di dollari in vendite. Per questo, banche e compagnie di assicurazioni usano sistemi recommender per indirizzare le azioni dei clienti, dalla visita a una pagina web all'uso alla definizione delle priorità per i debiti da pagare. I sistemi recommender aumentano inoltre il tasso di conversione, offrendo messaggi personalizzati ai consumatori e migliorando la fedeltà e la soddisfazione dei clienti. NVIDIA Merlin™ è un framework di recommender completo basato su GPU, che offre la creazione rapida di funzionalità ed elevata produttività di training per sperimentare rapidamente i modelli di consigli con il deep learning. Merlin consente anche inferenza in produzione a bassa latenza ed elevata produttività per fornire interazioni personalizzate con velocità e precisione. Leggi il blog: motore recommender di NerdWallet (aprile 2020)