Programma University Ambassador

Nome: Jan Kwapisz, Ph.D.  

Titolo: Professore assistente

Dove: Università di Varsavia, Polonia   

Esperto di IA, deep learning e gravità quantistica  

Profilo LinkedIn: Jan Kwapisz, Ph.D.

Jan Kwapisz è un leader visionario nell'innovazione IA e ricopre il ruolo di CTO presso OMNIVISER, dove guida lo sviluppo di soluzioni IA avanzate per ottimizzare il processo decisionale e aumentare l'efficienza. Jan ha conseguito un dottorato di ricerca in gravità quantistica presso l'Università di Varsavia e ha tenuto conferenze presso prestigiose istituzioni come il MIT, Cambridge e Oxford. È un Platinum Ambassador NVIDIA.

Come hai scoperto il Deep Learning Institute (DLI)?

Ho sentito parlare per la prima volta del DLI da un venditore partner NVIDIA in Polonia. Ho iniziato subito la formazione per la mia prima qualifica di docente. Ora ne ho nove!

Perché hai deciso di diventare University Ambassador?

Diventare University Ambassador è stato un passaggio naturale per me. Mi è sempre piaciuto insegnare e aiutare gli altri ad avere successo, quindi il programma Ambassador di DLI mi è sembrato una grande opportunità per offrire agli studenti in Polonia una formazione all'avanguardia sull'IA. Ma, in particolar modo, adoro la piattaforma NVIDIA. È così semplice per gli studenti!

Che impatto hanno i workshop DLI sui tuoi studenti?

I workshop DLI hanno un effetto rivoluzionario sui miei studenti. Offrono un'esperienza pratica con un orientamento al progetto che colma il divario tra l'apprendimento accademico e le aspettative del settore. Gli studenti acquisiscono la fiducia necessaria per affrontare le sfide concrete dell'IA, il che spesso porta a nuove idee per la ricerca o a nuove opportunità di carriera nel settore tecnologico. Alcuni dei miei ex-studenti lavorano per la mia societào sono seguiti da me per il master.

Qual è la risposta tipica degli studenti che partecipano ai tuoi workshop DLI?

La risposta degli studenti è stata estremamente positiva. Molti apprezzano l'approccio pratico dei workshop e spesso commentano quanto hanno imparato in poche sessioni.

Che impatto ha la partecipazione al programma Ambassador sulla tua carriera lavorativa? 

Il programma mi ha permesso di ampliare la mia rete, ha aperto porte a nuove collaborazioni e ha migliorato notevolmente le mie capacità tecniche e di insegnamento.

C'è qualcos'altro che vorresti condividere in merito a DLI o al tuo ruolo di Ambassador?

Vorrei sottolineare il valore unico del programma Ambassador di DLI nel promuovere un ambiente collaborativo e innovativo. Il supporto di NVIDIA e del team DLI è stato eccezionale, rendendo più facile avere un impatto significativo. Sono entusiasta di continuare questo percorso e contribuire alla crescita dell'ecosistema IA in Polonia e non solo.

Nome: Dott. Sina Mostafanejad

Titolo: Lead Software Scientist

Dove: The Molecular Sciences Software Institute, Virginia Tech, Stati Uniti

Università associate:  The Molecular Sciences Software Institute (MolSSI, Virginia Tech)

Profilo LinkedIn: Dott. Sina Mostafanejad

Il Dott. Sina Mostafanejad ricopre il ruolo di Lead Software Scientist nella formazione su calcolo ad alte prestazioni (HPC), intelligenza artificiale e machine learning presso il Molecular Sciences Software Institute (MolSSI). È anche docente certificato per HPC e machine learning presso Intel. In qualità di ricercatore, Sina ha contribuito a importanti pacchetti software commerciali e open source per la chimica quantistica, come Q-Chem e Psi4, oltre a essere stato mentore di oltre dieci MolSSI Software Fellow. I suoi ultimi lavori riguardano lo sviluppo di un'infrastruttura software di machine learning per il progetto SEAMM (Simulation Environment for Atomistic and Molecular Modelling) e il progetto MolSSI Chem-AI.
 

Perché hai deciso di diventare University Ambassador per DLI?

Il programma University Ambassador di DLI è diventato un modello nel settore educativo, combinando mondo accademico e azienda. Far parte di questo entusiasmante progetto collaborativo mi ha dato l'opportunità unica di supportare la comunità scientifica oltre che i team di scienziati e ingegneri più intelligenti e di talento.

Che impatto hanno i workshop sui tuoi studenti?

I workshop DLI e le risorse cloud forniscono un ottimo quadro di riferimento per una formazione concisa e approfondita sull'argomento che consente a studenti, ricercatori post-dottorato, docenti e ingegneri industriali di acquisire le competenze necessarie in maniera comoda ed efficiente in termini di tempo. Le testimonianze dei nostri workshop NVIDIA DLI sono sempre estremamente positive. I nostri studenti ritengono che i certificati dei workshop li abbiano aiutati molto nella loro ricerca quotidiana e nello sviluppo professionale.

Che impatto ha la partecipazione al programma University Ambassador sulla tua carriera lavorativa?  

Il programma DLI University Ambassador non solo mi ha dato una piattaforma per entrare in contatto con altri docenti a livello nazionale e internazionale, ma ha permesso anche al nostro MolSSI Education Program di collaborare con gli esperti NVIDIA per scrivere alcune delle nostre proposte di borse di ricerca per la formazione accademica professionale. Durante la nostra collaborazione con DLI, abbiamo tenuto i workshop in diverse sedi scientifiche nazionali negli Stati Uniti, tra cui il workshop sui fondamenti del deep learning presso l'American Chemical Society nell'autunno 2022 a Chicago e il prossimo meeting nazionale ACS nella primavera 2023 a Indianapolis. Partecipare attivamente e regolarmente a discussioni tecniche con le menti più brillanti e i ricercatori più entusiasti di tutto il paese mi ha aiutato a mantenere le mie competenze sempre aggiornate e sono molto fiducioso di ogni opportunità che mi si presenterà in questo percorso.

C'è qualche altro aspetto del DLI che vorresti condividere?

Il kit didattico del programma DLI offre anche una serie completa di materiali didattici, oltre a corsi individuali e workshop tenuti da docenti. I materiali di formazione pratici, ideati da esperti, e le risorse di cloud computing hanno arricchito i workshop del MolSSI e migliorato l'esperienza del nostro Industrial Training Program. Il DLI consente ai docenti di concentrarsi sulla formazione della prossima generazione di ricercatori e scienziati e prepararli per affrontare problemi complessi e all'avanguardia nel campo della scienza e dell'ingegneria, invece di rimanere impantanati nei dettagli tecnici della preparazione delle risorse didattiche.

Nome: Peng Jia

Titolo: Professore associato. College of Physics and Optoelectronics

Dove: Taiyuan University of Technology, Cina

Università associate: Taiyuan University of Technology

Profilo LinkedIn: Peng Jia

Peng Jia è professore associato presso il College of Physics and Optoelectronics, Taiyuan University of Technology, dal 2018. I suoi principali interessi riguardano gli strumenti astronomici intelligenti e i metodi di elaborazione dei dati, tra cui i gemelli digitali per i telescopi ottici, il machine learning, l'intelligenza artificiale e la citizen science. Ha pubblicato oltre 70 articoli accademici e detiene oltre 10 brevetti per i gemelli digitali di sistemi ottici e metodi di elaborazione dei dati. Ha ricevuto diversi premi, tra cui il Science and Technology Progress Award della Provincia dello Shanxi (secondo premio), il Talent of Shanxi Province e l'Excellence of Young Astronomer nel comitato di lavoro sull'informazione della Chinese Astronomical Society.
 

Come hai scoperto il Deep Learning Institute (DLI)?  

Ho saputo di NVIDIA per la prima volta nel 2016 durante un programma di ricerca CUDA, quando studiavo la simulazione di sistemi ottici alla Durham University. Nel 2018 sono tornato al Dipartimento di Strumentazione della Taiyuan University of Technology, in Cina, dove ho svolto attività di ricerca e insegnamento indipendente sui gemelli digitali di sistemi ottici e algoritmi di machine learning. Tuttavia, avevo difficoltà a trovare risorse di calcolo affidabili e sufficienti per supportare il mio lavoro. Ho poi scoperto le risorse per i docenti disponibili presso il DLI e mi sono candidato per diventare University Ambassador per insegnare deep learning e visione artificiale. Grazie alle risorse e al materiale fornito dal DLI, ho formato oltre 600 studenti.

In che modo il DLI migliora il tuo altro lavoro?

Nel 2022 è stato istituito un nuovo corso di laurea in Ingegneria del rilevamento intelligente e varie lezioni sono state ideate sulla base dei kit e dei workshop DLI. Attualmente, il mio gruppo sta sviluppando progetti di citizen science e materiale didattico per i metodi di elaborazione dei dati astronomici con algoritmi di machine learning utilizzando le risorse fornite dal DLI.  Le risorse didattiche sono state create con esperienza nel settore e a livello accademico, fornendomi informazioni utili per progettare framework migliori per le varie applicazioni, come le pipeline di elaborazione dei dati a seconda dei telescopo da cui sono ottenuti i dati.

Nome: Manuel Ujaldon Martinez

Titolo: Professore ordinario presso l'Universidad de Málaga

Dove: Universidad de Malaga, Spagna

Università associate: Università di Malaga

Profilo LinkedIn: Manuel Ujaldon Martinez

Manuel Ujaldon è professore ordinario di architettura informatica presso l'Università di Malaga (Spagna). I suoi principali interessi di ricerca sono il calcolo GPGPU ad alte prestazioni e a risparmio energetico per l'elaborazione di immagini, le applicazioni biomediche e il calcolo evolutivo. Il prof. Ujaldon è stato ricercatore pre e post-dottorato presso il Dipartimento di Informatica della University of Maryland, ricercatore in visita presso il Dipartimento di Informatica Biomedica della Ohio State University (USA, 2003-08) e docente senior congiunto presso la University of Newcastle (Australia, 2012-15).

Ha pubblicato 8 libri sull'architettura informatica e circa 100 articoli su riviste peer-reviewed e conferenze internazionali. Manuel è stato nominato CUDA Fellow da NVIDIA nel 2012 e da allora ha svolte oltre 150 attività relative al GPU computing in 23 paesi, tra cui oltre 70 conferenze e tutorial su invito alle conferenze ACM/IEEE.

Come hai sentito parlare di NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)?  

Come membro del gruppo CUDA Fellow selezionato da NVIDIA nel 2012, ero docente NVIDIA già da diversi anni prima che il DLI fosse creato.

In che modo il DLI contribuisce alla tua carriera accademica?

Trovo che il ruolo di DLI Ambassador sia molto gratificante. Sono stato invitato a insegnare presso università importanti e a partecipare a conferenze prestigiose in tutto il mondo, permettendomi di interagire con studenti e colleghi brillanti di qualsiasi background. Per un docente cosmopolita ed entusiasta come me, questo mi da la possibilità di conoscere culture e persone diverse, permettendomi di scoprire paesi affascinanti e di espandere le mie capacità di insegnamento in molti modi. Ogni workshop DLI che organizzo è diverso, stimolante e nuovo per la mia carriera professionale. È difficile stancarsi di questo lavoro!    

Raccontaci dei workshop DLI che hai tenuto al di fuori della Spagna.

Ho avuto molte opportunità di insegnare all'estero come Ambassador, soprattutto grazie alla mia reputazione di docente esperto NVIDIA. Dal 2012 ho tenuto oltre 100 workshop e tutorial CUDA alle   conferenze ACM/IEEE in tutto il mondo. I colleghi continuano a invitarmi a partecipare a queste attività poiché il computing accelerato è diventato un argomento caldo nel mondo dell'HPC. Il DLI ci offre un'infrastruttura molto migliore per tenere tutorial e laboratori, risultando in workshop molto più efficaci per i nostri studenti. L'Università di Malaga ha una lunga tradizione di programmi per lo scambio proattivo di studenti. Alcuni di questi programmi includono lo scambio di esperienze di insegnamento. A tal proposito, negli ultimi due anni ho avuto la fortuna di poter visitare importanti università in Africa e una in Asia:

• Namibia University of Science and Technology (Namibia - ottobre 2021).
• Durban University of Technology (Sudafrica - luglio 2022).
• University of Cape Town (prima università in Africa - agosto 2022).
• University of Kathmandu (Nepal - novembre 2021).
  
  

In tutte queste esperienze, ho trovato che gli studenti erano affascinati dagli argomenti, ricettivi agli insegnamenti ed entusiasti di ricevere i certificati di competenza NVIDIA da un docente esperto di calibro internazionale. Nel complesso, le persone erano grate per il mio lavoro e l'ospitalità è stata eccezionale durante i miei viaggi, permettendomi di accumulare esperienze personali come in nessun altro viaggio.

C'è qualcos'altro che vorresti condividere sulla tua esperienza con DLI?

Vorrei sottolineare l'utilità dei kit didattici come strumento per risparmiare tempo per la preparazione delle lezioni, ottimizzare il lavoro di insegnamento e massimizzare il coinvolgimento degli studenti, i quali vedono in NVIDIA una fonte affidabile per prepararsi alla sfida rappresentata dall'essere assunti da una società high-tech. Inoltre, i servizi cloud in AWS sono una risorsa fantastica per gli studenti che vogliono eseguire subito i loro primi codici, senza dover installare hardware e configurare software, driver, middleware, librerie, ecc.