IA per la sanità e le scienze della vita

NVIDIA BioNeMo™ è una piattaforma di sviluppo basata sull'IA per la biologia e la ricerca farmacologica.

La piattaforma include modelli aperti, librerie, set di dati e microservizi NVIDIA NIM™ per l'intero ciclo di vita dell'IA, consentendo a ricercatori e sviluppatori di creare, personalizzare e distribuire applicazioni IA capaci di guidare la sperimentazione futura.

Casi d'uso: creazione di modelli di biofondazione, progettazione molecolare, screening virtuale, previsione della struttura proteica, progettazione di leganti proteici

• Addestramento dei modelli di biofondazione 2 volte più veloce
• Inferenza dei modelli 6 volte più veloce
• Tre ricette di accelerazione dei modelli

NVIDIA Nemotron è la base per l'IA nella sanità digitale.

Nemotron offre modelli aperti ottimizzati con pesi, dati di addestramento e ricette aperti per ragionamento avanzato, codifica, comprensione visiva, attività agentiche, sicurezza, voce e recupero delle informazioni, offrendo un'efficienza e una precisione leader per la creazione di agenti IA specializzati.

Casi d'uso: agenti per la sanità ambientale, agenti per la ricerca clinica approfondita

• Modelli aperti per comprensione visiva, recupero delle informazioni, voce e sicurezza
• Cinque esempi di casi d'uso
• 16 cookbook su come distribuire e utilizzare i modelli

NVIDIA Isaac è una piattaforma per robotica e simulazione.

Questa piattaforma per sviluppatori di robotica sanitaria si concentra sulla simulazione e sui dati sintetici, consentendo la progettazione, la validazione e la distribuzione di runtime. Basata sull'architettura di addestramento-simulazione-runtime di NVIDIA, connette lo sviluppo dell'IA direttamente alla distribuzione sui sistemi robotici all'edge.

Casi d'uso: automazione ospedaliera, telechirurgia, ecografie autonome, autonomia chirurgica

• Pipeline di generazione di dati sintetici per anatomia, variazioni procedurali, ambienti ospedalieri e interazione con i pazienti
• Pipeline di simulazione di sensori per endoscopie, ecografie, TAC e fusione di sensori multimodali

MONAI è il framework aperto di IA per l'imaging medico.

Questo framework IA per l'imaging medico open source basato su PyTorch riunisce data loader ottimizzati per dominio, trasformatori ricchi e oltre 50 modelli pre-addestrati di alta qualità per semplificare qualsiasi cosa, dalla segmentazione e registrazione 2D e 3D al reporting fino ai flussi di lavoro multimodali.

Casi d'uso: addestramento di modelli di imaging medico, segmentazione e annotazione di imaging medico

• Oltre 8 milioni di download e più di 4.000 progetti
• Multimodale, integra imaging, testo e IA agentica per i flussi di lavoro di radiologia, chirurgia e patologia attraverso le immagini e la documentazione clinica
• 20 sfide di imaging medico risolte

L'SDK NVIDIA Holoscan è un runtime per l'IA fisica e l'elaborazione dei sensori.

Holoscan è un runtime in tempo reale per creare sistemi accelerati da GPU che ingeriscono i dati dei sensori ad alta larghezza di banda, multimodali e multi-rate, eseguono ragionamenti IA e guidano azioni deterministiche nel mondo reale. Con un motore di esecuzione basato su grafi e un input e output (IO) accelerati, Holoscan è scalabile da NVIDIA Jetson Nano™ a DGX™.

Casi d'uso: robotica in tempo reale e macchine autonome, IA da dati grezzi a insight per dispositivi medici, distribuzione di IA deterministica all'edge

• Raggiungi decine o centinaia di gigabit al secondo (Gb/s) senza grandi ottimizzazioni del sistema
• IO accelerato direttamente nella memoria della GPU con operatori di rete avanzati e pronti all'uso, NVIDIA Rivermax® e Holoscan Sensor Bridge
• 10 minuti per l'inferenza con gli esempi di acceleratori di dominio

NVIDIA Parabricks® consente la genomica accelerata da GPU.

Questa suite di software di genomica scalabile per l'analisi secondaria offre implementazioni accelerate da GPU di BWA-MEM, GATK e DeepVariant per flussi di lavoro dell'intero genoma ed esoma.

Casi d'uso: cancro e malattie rare, NICU e cure critiche, studi sulla popolazione, ricerca

• Analisi del sequenziamento dell'intero genoma (WGS) oltre 100 volte più veloce
• Costi di calcolo per WGS inferiori del 50%
• 23 strumenti accelerati e sei pipeline