Manuel Ujaldon è professore ordinario di architettura informatica presso l'Università di Malaga (Spagna). I suoi principali interessi di ricerca sono le GPU ad alte prestazioni e a basso consumo energetico per l'elaborazione delle immagini, le applicazioni biomediche e il calcolo evolutivo. Il prof. Ujaldon è ha svolto un dottorato di ricerca presso il dipartimento di scienze informatiche della University of Maryland, ha collaborato con il dipartimento di informatica biomedica della Ohio State University (USA, 2003-08) e ha tenuto lezioni presso la University of Newcastle (Australia, 2012-15).
Ha pubblicato 8 libri sull'architettura informatica e circa 100 articoli su riviste e conferenze internazionali peer-reviewed. Manuel ha ricevuto il premio CUDA Fellow da Nvidia nel 2012, da allora ha partecipato a più di 150 eventi relativi al GPU computing in 23 paesi, tra cui più di 70 conferenze e tutorial invitati in conferenze ACM/IEEE.
Come sei venuto a conoscenza dell'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)?
Come parte del gruppo CUDA Fellow selezionato da NVIDIA nel 2012, ero già impegnato come docente NVIDIA per diversi anni prima dell’istituzione del DLI.
In che modo il DLI contribuisce alla tua carriera accademica?
Trovo che il ruolo di Ambassador del DLI sia molto gratificante. Sono stato invitato a insegnare in importanti università e a parlare a prestigiose conferenze in tutto il mondo, il che mi ha permesso di interagire con studenti e colleghi di ogni livello. Per un docente inoltre molto entusiasta come me, mi espone a culture e comunità diverse, permettendomi di scoprire paesi affascinanti ed espandere le mie capacità didattiche in molti modi. Ogni workshop del DLI che organizzo è diverso, stimolante e motivante per la mia carriera professionale. Questo è un lavoro di cui è difficile stancarsi!
Raccontaci dei workshop del DLI che hai tenuto fuori dalla Spagna.
Ho avuto molte opportunità di insegnare all'estero come Ambassador, principalmente per la mia reputazione di docente esperto di NVIDIA. Dal 2012. Ho tenuto oltre 100 workshop e tutorial su CUDA in conferenze ACM/IEEE in tutto il mondo. I colleghi continuano ad invitarmi a partecipare a questi eventi poiché il computing accelerato è diventato un argomento importante nel mondo dell'HPC. Con il DLI, abbiamo un'infrastruttura superiore per gestire tutorial e laboratori, il che rende i workshop molto più efficaci per i nostri studenti. L'Università di Malaga ha una lunga tradizione di programmi di scambio per studenti. Alcuni di questi programmi includono lo scambio di esperienze didattiche. Per questo, ho avuto la fortuna di poter visitare importanti università in Africa e una in Asia negli ultimi anni:
- Namibia University of Science and Technology (Namibia - Ottobre 2021).
- Durban University of Technology (Sud Africa - Luglio 2022).
- University of Cape Town (prima università dell’Africa - Agosto 2022).
- University of Kathmandu (Nepal - Novembre 2021).
In tutte queste esperienze, ho trovato gli studenti affascinati dagli argomenti, reattivi alla formazione ed entusiasti di ricevere i Certificati di competenza NVIDIA da un docente di esperienza internazionale. Complessivamente, le persone sono state molto grate per le mie iniziative e l'ospitalità è stata eccezionale durante i miei viaggi, consentendomi di accumulare esperienze personali uniche.
C'è qualcos'altro che vorresti condividere sulla tua esperienza con il DLI?
Vorrei sottolineare l'utilità dei kit didattici come strumento per risparmiare tempo nella preparazione dei corsi. Permettono di ottimizzare l’iniziativa, massimizzando il coinvolgimento degli studenti, che guardano a Nvidia come la fonte affidabile per prepararsi ad affrontare il mondo del lavoro in aziende di alta tecnologia. I servizi cloud in AWS sono anche una risorsa fantastica per gli studenti per eseguire subito i primi codici, senza dover attendere l'installazione di hardware e la configurazione di software, driver, middleware, librerie, ecc.