Embedded Systems for Next-Generation Autonomous Machines

NVIDIA Jetson: The AI platform for autonomous everything

차세대 오토노머스 머신을 위한 임베디드 시스템

NVIDIA Jetson: 오토노머스를 위한 AI 플랫폼

NVIDIA® Jetson™ 시스템은 오토노머스 머신 소프트웨어를 보다 낮은 전력으로 더 빠르게 실행할 수 있는 높은 성능과 전력 효율을 제공합니다. 각각은 CPU, GPU, PMIC, DRAM 및 플래시를 포함하는 완전한 SOM(시스템 온 모듈)이므로 개발 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. Jetson은 또한 확장이 가능합니다. 에플리케이션에 적합한 SOM을 선택하고 특정 니즈에 맞는 맞춤형 시스템을 구축하면 됩니다.

확장 가능하고 유연한 하드웨어 솔루션

Jetson 제품군은 대기업, 중소기업 또는 연구 분야의 고유한 성능과 요구 예산에 맞는 솔루션을 제공합니다. 해당 솔루션은 모두 동일한 아키텍처와 SDK를 공유하므로 전체 제품 포트폴리오에 단일 코드베이스가 제공되며 원활한 배포가 가능합니다.

Jetson Nano

128개의 NVIDIA CUDA® 코어를 장착한 NVIDIA Maxwell™ 아키텍처

Jetson TX2

256개 NVIDIA CUDA 코어를 장착한 NVIDIA Pascal™ 아키텍처

Jetson AGX Xavier

512개 NVIDIA CUDA 코어 및 64개 Tensor 코어를 장착한 NVIDIA Volta™ 아키텍처

NVIDIA JetPack, CUDA, cuDNN, DeepStream SDK, TensorRT

여러분의 에플리케이션에 적합한 Jetson을 확인하십시오.

비교

JETSON 포트폴리오

Jetson 모듈은 AI 기반 NVR(네트워크 비디오 레코더)에서 고정밀 제조 분야의 AOI(자동 광학 검사), AMR(오토노머스 모바일 로봇)에 이르기까지 다양한 성능 수준 및 가격을 요구하는 광범위한 응용 분야를 지원합니다. Jetson 모듈은 소형 폼 팩터 형태로 뛰어난 성능 및 에너지 효율성을 제공하여, 결과적으로 최신 AI, 딥 러닝 및 추론을 최첨단 임베디드 시스템으로 가져옵니다.  

Jetson Nano

Jetson Nano

Jetson Nano 모듈은 최신 AI 워크로드, 다수의 뉴럴 네트워크를 병렬로 실행하고, 일부 고해상도 센서의 데이터를 동시 처리하는 데 필요한 성능과 전력 효율을 동시에 갖춘 소형 AI 컴퓨터입니다. 따라서 이 시스템을 사용하면 초보자도 임베디드 제품에 최신 AI 기능을 더할 수 있습니다.

Jetson Nano에 대해 자세히 알아보기
Jetson TX2

Jetson TX2

최첨단 AI 분야를 위한 Jetson TX2 내장 모듈은 이제 Jetson TX2(8GB), Jetson TX2i, 그리고 새로 등장한 저비용 Jetson TX2 4GB의 3가지 버전으로 제공됩니다. Jetson TX1 기반 제품은 동일 가격으로 보다 강력한 Jetson TX2 4GB로 마이그레이션할 수 있습니다.

Jetson TX2에 대해 자세히 알아보기
Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier는 오토노머스 머신용으로 특수하게 디자인된 최초의 컴퓨터입니다. 이 컴퓨터에는 센서 데이터를 처리하고 오토노머스 머신 소프트웨어를 실행하는 6개의 컴퓨터 온보드가 있으며, 완전한 오토노머스 머신을 위한 성능과 전력 효율을 제공합니다.

자세히 알아보기

Jetson TX1 모듈은 최첨단 머신 러닝 및 AI용으로 디자인된 1세대 Jetson 모듈로, 현재 많은 시스템 배송에 사용됩니다. 그러나 새로운 디자인은 2배 더 높은 성능을 제공하는 핀 및 비용 호환 모듈인 Jetson TX2 4GB의 이점을 활용해야 합니다.  NVIDIA 개발자 구역에서 Jetson TX1에 대해 자세히 알아보십시오. 

단일 통합 소프트웨어 스택

Jetson 솔루션의 3세대는 동일한 소프트웨어 스택을 통해 지원되므로, 회사에서는 한 번만 개발한 후 모든 곳에 배포할 수 있습니다. Jetson 플랫폼은 BSP(보드 지원 패키지), Linux 운영 체제, NVIDIA CUDA® 및 타사 플랫폼과의 호환성을 포함하는 Jetpack SDK에서 지원합니다. DeepStream을 사용하여 개발자들은 Jetson에서 효율적인 비디오 분석 파이프라인을 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다.

단일 통합 소프트웨어 스택

JetPack은 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 가속 컴퓨팅, 멀티미디어용 라이브러리를 포함하고 광범위한 센서용 드라이버를 지원합니다. 그뿐 아니라 NVIDIA는 심층 평가, 경로 계획 및 개체 감지와 같은 중요한 오토노머스 머신 작업을 위한 GPU 가속 IP를 개발합니다.

NVDIA는 Jetpack의 일부로, 개발을 가속화하고 애플리케이션 및 시스템 파워와 성능에 대한 자세한 정보를 제공하여 개발자가 코드를 빠르게 최적화하고 조정할 수 있도록 하는 풍부한 개발자 도구를 제공합니다.

NVIDIA 개발자 사이트에서 작업을 시작하고 SDK를 다운로드하는 데 필요한 모든 사항을 확인하십시오.

설명서

설명서

도구

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뉴스

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포럼

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NVIDIA Jetson 모듈 사양 비교

 

  Jetson Nano™ Jetson TX2

TX2 (8GB) TX2 4GB TX2i
Jetson AGX Xavier™
GPU NVIDIA Maxwell™ 아키텍처 기반의128개의 NVIDIA CUDA® 코어 NVIDIA Pascal™ 아키텍처 기반의 256개의 NVIDIA CUDA 코어 NVIDIA Volta™ 아키텍처 기반의 512개의 NVIDIA CUDA 코어와 64개의 Tensor 코어
CPU 쿼드코어 ARM® Cortex®-A57 MPCore 프로세서 듀얼 코어 Denver 2 64-bit CPU 와 쿼드 코어 ARM A57 complex 8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3
Memory 4 GB 64-bit LPDDR4 8 GB 128-bit LPDDR4 4 GB 128-bit LPDDR4 8 GB 128-bit LPDDR4 16 GB 256-bit LPDDR4x
Storage 16 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1
Video Encode 4K @ 30 (H.264/H.265) 2x 4K @ 30 (HEVC) 8x 4K @ 60 (HEVC)
Video Decode 4K @ 60,
(H.264/H.265)		 2x 4K @ 30,
12-bit 지원		 12x 4K @ 30,
12-bit 지원
Connectivity Wi-Fi 는 별도 칩 필요 Wi-Fi 가능 Wi-Fi는 별도 칩 필요 Wi-Fi는 별도 칩 필요
기가바이트 이더넷
Camera 12 lanes (3x4 혹은 4x2) MIPI, CSI-2, DPHY 1.1 (1.5 Gbps) 12 lanes MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps) 16 lanes MIPI, CSI-2 | 8 SLVS-EC, D-PHY (40 Gbps), C-PHY (109 Gbps)
Size 69.6 mm x 45 mm 87 mm x 50 mm 100 mm x87 mm
Mechanical 260-pin 엣지 커넥터 400-pin 커넥터 699-pin 커넥터
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