헬스케어 및 생명 과학을 위한 AI

신약 개발, 헬스케어 로봇, 의료 영상, 유전체학 및 디지털 건강을 위한 오픈소스 도구, 사전 학습 모델 및 GPU 가속 파이프라인.

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헬스케어 및 생명과학 분야에 대한 NVIDIA 가이드

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헬스케어 및 생명과학을 위한 NVIDIA AI 플랫폼

헬스케어 및 생명 과학 개발자를 위해 설계된 오픈 소스 도구, API, 프레임워크 및 SDK뿐만 아니라 문서 및 커뮤니티 지원을 살펴보세요.

BioNeMo

NVIDIA BioNeMo는 AI 기반 생물학 및 신약 개발을 위한 개발 플랫폼입니다.

이 플랫폼에는 전체 AI 라이프사이클을 위한 오픈 모델, 라이브러리, 데이터셋, NVIDIA NIM™ 마이크로서비스가 포함되어 있어, 연구원과 개발자가 다음 실험을 주도하는 AI 애플리케이션을 구축, 맞춤 설정 및 배포할 수 있도록 지원합니다.

사용 사례: 생물파운데이션 모델 구축, 분자 설계, 가상 스크리닝, 단백질 구조 예측, 단백질 결합 설계

2배 더 빠른 바이오파운데이션 모델 학습
6배 더 빠른 모델 추론
3개의 모델 가속화 레시피

모델 및 라이브러리 레시피 및 툴킷 NIM 마이크로서비스

NVIDIA NeMo™ | NVIDIA® TensorRT™ LLM | NVIDIA Dynamo

Nemotron

NVIDIA Nemotron™은 디지털 헬스 AI를 위한 파운데이션입니다.

Nemotron은 향상된 추론, 코딩, 시각적 이해, 에이전트 작업, 안전성, 음성 및 정보 검색을 위한 오픈 가중치, 학습 데이터 및 레시피를 포함한 최적화 오픈 모델을 제공하여 전문 AI 에이전트 구축을 위한 선도적인 효율성과 정확도를 제공합니다.

사용 사례: 주변 헬스케어 에이전트, 심층 임상 연구 에이전트

시각적 이해, 정보 검색, 음성 및 안전을 지원하는 오픈 모델
5개 사용 사례 예제
모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 16개의 쿡북

모델 살펴보기 튜토리얼 포럼

NVIDIA Omniverse™ | TensorRT | NVIDIA Holoscan

Isaac 헬스케어

NVIDIA Isaac™은 로보틱스 및 시뮬레이션 플랫폼입니다.

이 헬스케어 로보틱스 개발자 플랫폼은 시뮬레이션 및 합성 데이터를 중심으로 설계, 검증 및 런타임 배포를 지원합니다. NVIDIA의 학습–시뮬레이션–런타임 아키텍처를 기반으로 하며, AI 개발을 엣지 로봇 시스템의 배포와 직접 연결합니다.

사용 사례: 병원 자동화, 원격 조종, 자율 초음파, 수술 자율성

해부학, 절차 변화, 병원 환경 및 환자 상호작용을 위한 합성 데이터 생성 파이프라인
내시경 검사, 초음파, CT 이미징 및 멀티모달 센서 융합을 위한 센서 시뮬레이션 파이프라인

GitHub 워크플로우 설명서

Python | 파이토치 | 넘파이(NumPy)

MONAI

MONAI는 오픈 메디컬 이미징 AI 프레임워크입니다.

이 오픈 소스 PyTorch 기반 메디컬 이미징 AI 프레임워크는 도메인 최적화 데이터 로더, 풍부한 트랜스포머, 50개 이상의 고품질 사전 학습 모델을 결합하여 2D 및 3D 분할 및 정합부터 보고 및 멀티모달 워크플로우에 이르기까지 모든 것을 간소화합니다.

사용 사례: 의료 이미징 모델 학습, 의료 이미징 세분화 및 주석

800만 개 이상의 다운로드 및 4,000개 이상의 프로젝트
이미지 및 임상 문서 전반에서 방사선, 수술 및 병리학 워크플로우를 위한 이미징, 텍스트 및 에이전틱 AI를 통합하는 멀티모달
20개의 의료 영상 챌린지 우승

GitHub 웹사이트

C++ | Python | GXF | TensorRT

Holoscan SDK

NVIDIA Holoscan SDK는 피지컬 AI 및 센서 처리를 위한 런타임입니다.

Holoscan은 고대역폭 멀티모달 멀티 레이트 센서 데이터를 수집하고 AI 추론을 수행하며 결정적 실제 동작을 구동하는 GPU 가속 시스템을 구축하기 위한 실시간 런타임입니다. 그래프 기반 실행 엔진과 가속 입출력(IO)을 통해 Holoscan은 NVIDIA Jetson Nano™에서 DGX™까지 확장할 수 있습니다.

사용 사례: 실시간 로봇 및 자율 기계, 의료 장치를 위한 AI 원시 데이터-인사이트, 결정적 엣지 AI 배포

광범위한 시스템 최적화 없이 초당 수십 또는 수백 기가비트(Gb/s)로 확장
즉시 사용할 수 있는 고급 네트워크 운영자, NVIDIA Rivermax® 및 Holoscan Sensor Bridge를 통해 GPU 메모리로 직접 가속화된 IO를 제공합니다.
도메인 가속기 예제를 활용한 추론 시간 10분

다운로드 예 설명서

CUDA | Docker

Parabricks

NVIDIA Parabricks는 GPU 가속 유전체학을 지원합니다.

이 확장 가능한 유전체학 소프트웨어 제품군은 전체 게놈 및 엑좀의 워크플로우를 위한 BWA-MEM, GATK 및 DeepVariant의 GPU 가속 구현을 제공합니다.

사용 사례: 암 및 희귀 질환, NICU 및 중환자 치료, 인구 연구, 연구

100배 이상 더 빠른 전체 유전체의 서열 분석(WGS)
WGS의 계산 비용이 50 % 감소
23개의 가속 도구 및 6개의 파이프라인

다운로드 설명서

NVIDIA AI 인프라

AI 개발 및 배포의 모든 단계를 위한 도구

통합 도메인별 플랫폼은 AI 모델, 도구 및 인프라를 결합하여 데이터 수집부터 배포에 이르기까지 의료 및 생명과학 워크로드를 가속화합니다.

NVIDIA AI 인프라 살펴보기

데이터세트

모델 개발을 시작하는 데 도움이 되는 엄선된 도메인별 오픈 소스 데이터셋입니다.

라이브러리

수학, 딥 러닝, 데이터 처리, 이미지, 영상 등을 위한 사전 구축된 CUDA-X™ 라이브러리입니다.

학습

하드웨어 최적화 라이브러리, 학습 레시피, 프레임워크 및 오케스트레이션 플랫폼.

AI 모델

오믹스, 단백질 및 분자 구조, 의료 이미징, 3D 해부학, 수술 로봇, 물리 정보를 반영한 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 등 다양한 생물 의학 연구를 위한 오픈 소스 AI 모델입니다.

배포

성능을 최적화하고 추론 워크로드를 확장하며 클라우드, 온프레미스 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 배포하기 위한 도구입니다.

NVIDIA Blackwell 아키텍처

AI 추론 시대를 위한 AI 팩토리를 뒷받침하는 엔진.

이 아키텍처는 2,080억 개의 트랜지스터를 초당 10테라바이트(TB/s)의 GPU 대역폭이 가능한 단일 통합 패키지에 담은 듀얼 다이 설계를 중심으로 합니다. 트랜스포머 엔진은 FP4 정밀도를 지원하여 생성형 AI 워크로드를 위한 성능과 용량을 효과적으로 두 배로 높입니다. 대규모 배포는 NVIDIA NVLink™ 및 NVSwitch™를 통해 처리되며, GPU당 1.8 TB/s와 매개변수가 1조 개에 달하는 모델에서 130 TB/s의 집계 대역폭을 지원합니다. 전용 압축 해제 엔진은 데이터 집약적인 분석 작업을 CPU에서 오프로드하며, AI 기반 원격 액세스 서비스(RAS) 모니터링과 동종 최초의 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 지원 GPU는 엔터프라이즈급 신뢰성과 컨피덴셜 컴퓨팅 지원을 통해 플랫폼을 완성합니다.

NVIDIA Blackwell 제품 보기

NVIDIA 프로그램

NVIDIA 프로그램을 통해 비즈니스 학습 및 성장

헬스케어 및 생명과학 플랫폼과 애플리케이션을 구축하는 스타트업, 파트너 및 개발자 생태계에 참여해 보세요.

NVIDIA Inception

Inception은 다양한 NVIDIA 플랫폼과 생태계를 통해 AI 스타트업을 안내하는 무료 프로그램입니다. 프로토타입부터 프로덕션에 이르기까지, Inception은 각 스타트업의 현재 단계에 맞춰 새로운 AI 기회를 발견하고 세계 최고 수준의 기술로 구축하며 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 돕는 멤버 혜택을 제공합니다.