조직에서 모니터링하는 대상이 사이버 보안 위협이든 사기 금융 거래나 제품 결함이나 장비 상태와 상관없이 인공 지능은 데이터 이상 현상이 비즈니스에 영향을 주기 전에 먼저 포착하도록 지원합니다. AI 모델을 교육하고 배포하여 데이터세트를 자동으로 분석하고, '정상 동작'을 정의하고, 위반 패턴을 빠르고 효과적으로 식별할 수 있습니다. 이러한 모델은 향후 이상 현상을 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다. 산업 전반에서 데이터가 넘쳐나고 정상 패턴과 비정상 패턴 사이의 차이가 미묘하므로 조직에서는 위협을 일으키는 이상 현상을 AI로 빠르게 감지하는 것이 매우 중요해졌습니다.
이 워크숍에서는 여러 AI 기반 접근 방법을 구현함으로써 통신에서 네트워크 침입을 파악하는 구체적인 사례의 해결 방법을 설명합니다. GPU 가속 XGBoost, 딥 러닝 기반 오토인코더 및 생성적 대립쌍 네트워크(GAN)를 사용하여 3가지 이상 현상 감지 기술을 배운 후, 지도/비지도 학습 기술을 구현해서 비교합니다. 워크숍을 마치면 AI를 활용하여 통신, 사이버 보안, 금융, 제조 및 기타 핵심 산업 전반의 작업에서 이상 현상을 감지할 수 있게 됩니다.
워크숍 데이터시트 다운로드 (PDF 81.7 KB)
소요 시간: 8시간
가격: NVIDIA에 문의하세요
전제 조건:
전제 조건 충족을 위한 추천 자료: Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision, Intro to Machine Learning
기술: NVIDIA RAPIDS™, XGBoost, TensorFlow, Keras, pandas, autoencoders, GANs
인증: 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정받고 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.
하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북 각 참가자에게는 클라우드상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.
언어: 영어
9:00 a.m.–5:00 p.m.
AI, 데이터 사이언스 또는 가속 컴퓨팅 분야의 핵심 기술을 향상하고 개발하는 데 관심이 있는 기업의 경우, NVIDIA DLI에 딥 러닝 전문가 주도 교육을 요청할 수 있습니다.
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