Impulsione as aplicações de IA, da Terra ao espaço, com a plataforma de computação acelerada da NVIDIA.
Visão geral
Impulsionar missões de última geração em ambientes terra-espaço requer uma nova infraestrutura de IA. A NVIDIA está colaborando com líderes do setor espacial para implantar computação acelerada onboard em ambientes com restrições de tamanho, peso e energia em NVIDIA® Jetson Orin™, IGX Thor™ e o módulo Space-1 Vera Rubin. Isso permite que as plataformas de computação orbital processem e fundam dados de sensores, gerem inteligência geoespacial e impulsionem operações espaciais autônomas com latência e custos mínimos de downlink. Em estações terrestres no edge, a computação acelerada do processamento de dados de satélite — incluindo composição, ortorretificação e compensação atmosférica — oferece uma aceleração de ordens de magnitude em relação aos sistemas de CPU legados.
Benefícios
Descubra novos níveis de eficiência energética e desempenho com a computação acelerada da NVIDIA.
O módulo NVIDIA Vera Rubin Space-1 oferece até 25 vezes mais computação de IA por GPU para inferência baseada no espaço e data centers orbitais.
A GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition fornece desempenho até 100 vezes mais rápido em comparação com os sistemas em lotes legados baseados em CPU para análise de imagens geoespaciais.
O NVIDIA Jetson™ e a IGX Thor oferecem inferência de IA com eficiência energética e alto desempenho, detecção de imagens e processamento de dados acelerado.
Use modelos de fronteira no espaço para análise em órbita, descoberta científica autônoma e geração rápida de insights.
Produtos
Descubra o desempenho de nível de data center com uma plataforma de computação acelerada completa, otimizada para ambientes com restrições de tamanho, peso e potência (SWaP).
Recursos
Explore os principais casos de uso e conteúdo da NVIDIA e de parceiros fundamentais no setor espacial comercial.
Ecossistema
Computação edge robusta da NVIDIA para computação espacial e data centers orbitais.
A computação espacial é a implantação de infraestrutura de IA acelerada em plataformas orbitais e estações terrestres. A plataforma de computação espacial full-stack da NVIDIA traz computação de IA de nível de data center para ambientes com restrições de SWaP, permitindo que os satélites processem dados de sensores e gerem inteligência geoespacial em órbita, sem depender de downlinks constantes de dados para a Terra.
Data centers orbitais são satélites com hardware de classe GPU que processam cargas de trabalho de IA no espaço, em vez de enviar dados brutos para a Terra. A NVIDIA os habilita por meio do módulo Space-1 Vera Rubin, oferecendo até 25 vezes mais computação de IA por GPU. Os parceiros incluem Axiom Space, Cowboy Space Corporation, Firefly Aerospace, Kepler Communications, Muon Space, Sophia Space, Starcloud e Vast.
A computação orbital é o processamento acelerado por GPU a bordo de satélites em órbita terrestre baixa. Os sensores baseados no espaço geram mais dados do que pode ser economicamente transmitido para a Terra, por isso, mover a inferência de IA para a órbita reduz a latência de horas para minutos. O NVIDIA Jetson Orin e o IGX Thor são as principais plataformas de hardware para computação orbital atualmente.
A IA em órbita executa a inferência a bordo do satélite, transmitindo apenas insights processados — não dados brutos — para estações terrestres, reduzindo a largura de banda dispendiosa de downlink. O NVIDIA Jetson Orin combina inferência de IA e fusão de sensores em um módulo pronto para espaçonaves. A Planet Labs utiliza a NVIDIA para converter imagens de satélite em inteligência em tempo real em órbita.
A plataforma de computação espacial da NVIDIA inclui quatro produtos: o módulo Space-1 Vera Rubin para data centers orbitais (25 vezes mais computação de IA por GPU); Jetson Orin para IA a bordo de naves espaciais; IGX Thor para ambientes de edge de missão crítica; e RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para processamento de dados de satélite em terra (100 vezes mais rápido do que os sistemas baseados em CPU).
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