Simulação e Modelagem

Desenvolva Inovações com Simulações Aceleradas por GPU

As GPUs aceleram cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) paralelizando partes do código que são de computação intensiva. Isso permite que pesquisadores, cientistas e engenheiros de todos os domínios científicos executem suas simulações em uma fração do tempo e façam descobertas mais rapidamente.

 

Quem Usa Simulação e Modelagem?

A simulação e a modelagem são usadas em vários setores. Também podem ser usados por pesquisadores para criar novos medicamentos para combater doenças, por engenheiros para simular problemas reais complexos e por analistas para criar modelos financeiros.

r simulações em larga escala

Pesquisadores

Os pesquisadores estão usando GPUs para executar suas simulações em larga escala mais rapidamente, obter insights mais profundos mais cedo e publicar seus achados mais rapidamente.

Sistemas com Tecnologia de GPU

Engenheiros

Engenheiros de engenharia mecânica, geociências e manufatura estão modelando designs complexos em sistemas com tecnologia de GPU para analisar seu trabalho.

GPUs NVIDIA

Analistas

As empresas financeiras estão tomando decisões em tempo real extraindo insights de grandes conjuntos de dados usando as GPUs NVIDIA.

Acelere Suas Cargas de Trabalho de Simulação

Desde simulações de fluidos até a dinâmica molecular, as aplicações ajudam cientistas, engenheiros e pesquisadores a fazer seu trabalho em vários campos. Hoje, milhares dessas aplicações são aceleradas por GPU, permitindo que os pesquisadores façam seu trabalho com mais eficiência. As principais aplicações de HPC estão disponíveis no catálogo do NVIDIA NGC.

GROMACS

O GROMACS é uma aplicação de dinâmica molecular projetada para simular equações newtonianas de movimento para sistemas com centenas de milhões de partículas.

LAMMPS

O Large-Scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (LAMMPS) é uma aplicação de software projetada para simulações de dinâmica molecular.

NAMD

O Nanoscale Molecular Dynamics (NAMD) é um código de dinâmica molecular paralela projetado para a simulação de alto desempenho de grandes sistemas biomoleculares.

Para explorar as melhorias de desempenho das principais aplicações de HPC, acesse a Área de Desenvolvedores NVIDIA. Para começar a usar essas aplicações aceleradas por GPU, acesse o NVIDIA NGC

Desenvolva Aplicações Aceleradas por GPU com o SDK NVIDIA HPC

Um Pacote Abrangente de Compiladores, Bibliotecas e Ferramentas para HPC

O SDK NVIDIA HPC inclui os compiladores comprovados, bibliotecas e ferramentas de software essenciais para maximizar a produtividade do desenvolvedor, bem como o desempenho e a portabilidade de aplicações de modelagem e simulação de HPC.

Aplicações de HPC amplamente utilizadas, incluindo VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, GROMACS e NAMD, usam CUDA®, OpenACC® e bibliotecas de matemática aceleradas por GPU para oferecer desempenho revolucionário. Você pode usar essas mesmas ferramentas de software para acelerar suas aplicações com GPUs NVIDIA e alcançar acelerações significativas e eficiência de energia.

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Desenvolva Análises Climáticas com Tecnologia de IA com o Omniverse Blueprint para Análise do Clima Earth-2

O NVIDIA Omniverse™ Blueprint para análise do clima Earth-2 é uma arquitetura de referência, destinada a fornecedores de software independentes e seus desenvolvedores de aplicações para criar pipelines de simulação e visualização aumentados por IA para o domínio do clima. Essa referência pode acelerar significativamente o desenvolvimento de aplicações de tecnologia climática para análise de clima, planejamento e mitigação de riscos e para o desenvolvimento de gêmeos digitais de clima.

NVIDIA Omniverse Blueprint para a Plataforma de Análise Meteorológica Earth-2

NVIDIA Blackwell Acelera o Ecossistema de Software de Engenharia Assistida por Computador

Os principais fornecedores de software de engenharia assistida por computador (CAE), incluindo Ansys, Altair, Cadence, Siemens e Synopsys, estão acelerando suas ferramentas de design para executar mais rapidamente com a plataforma NVIDIA Blackwell

Com esse software acelerado, juntamente com bibliotecas e blueprints NVIDIA CUDA-X™ para otimizar ainda mais o desempenho, setores como automotivo, aeroespacial, energia, manufatura e ciências da vida podem reduzir significativamente o desenvolvimento de produtos.

Gêmeos Digitais para Simulação Fluida

Cadence Fidelity

Simulação e Modelagem Aceleradas em Ação

A simulação e a modelagem têm diversos casos de uso, que podem ser usados em uma variedade de diferentes setores, como área da saúde, finanças, manufatura e ciências da terra.

Previsão do tempo e modelagem climática

Preveja Padrões Climáticos

Explore como a simulação é usada na previsão do tempo e na modelagem climática, incluindo como a detecção automatizada de recursos pode identificar ameaças de condições climáticas severas, tempestades solares e objetos próximos da terra e como a aceleração de modelos e técnicas de assimilação de dados pode produzir previsões mais precisas.

Simule a COVID-19

Simule a COVID-19

Saiba como a simulação em pesquisa pode ajudar a resolver muitos problemas, incluindo a pandemia de COVID-19. Com a potência computacional de mais de 200 mil GPUs NVIDIA e recursos adicionais de computação disponibilizados por voluntários, o projeto Folding@Home realizou uma simulação em exaescala da proteína spike.

Acelere Modelos Financeiros

Acelere Modelos Financeiros

Conheça o que a modelagem de HPC pode alcançar fora da pesquisa científica. Também é usado no setor financeiro para fazer modelagem e análise. À medida que os modelos financeiros crescem e ficam mais sofisticados, os cientistas de dados e desenvolvedores estão recorrendo cada vez mais à HPC para acelerar seus algoritmos e simulações.

Soluções Baseadas em CPU

Acelere Simulações de Engenharia

Saiba como a simulação e a modelagem permitem que os engenheiros de reservatórios desenvolvam modelos mais precisos, robustos e preditivos mais rapidamente, usando menos recursos de hardware do que soluções baseadas em CPU.

Saiba mais sobre simulação por meio de vídeos de sessões e demonstrações ou leia o Blog de Desenvolvedores NVIDIA.