NVIDIA Personal AI Router (PAIR) es un software que conecta sistemas macOS, Windows y Linux compatibles con las GPU NVIDIA RTX™ y los sistemas DGX Spark en un clúster de IA para el hogar personal. PAIR distribuye las cargas de trabajo de inferencia de IA local en los dispositivos disponibles a la vez que mantiene las indicaciones, los archivos y el contexto del agente en la red doméstica del usuario.
Un clúster de IA en el hogar personal conecta múltiples dispositivos compatibles en la misma red local, lo que les permite compartir recursos de computación disponibles para la inferencia de IA local. PAIR permite a los dispositivos Mac, los sistemas NVIDIA RTX y los sistemas DGX Spark ofrecer más capacidad para las aplicaciones y agentes de IA locales. Los dispositivos siguen siendo sistemas separados que gestionan tareas paralelas; PAIR no los combina en una GPU virtual.
Un nodo es un sistema compatible que se ha emparejado con NVIDIA PAIR y se ha puesto a disposición del clúster de IA local. Los nodos pueden incluir Macs compatibles, PC o estaciones de trabajo con NVIDIA RTX y sistemas DGX Spark.
Sí. NVIDIA PAIR puede emparejar sistemas macOS compatibles con PC, estaciones de trabajo y sistemas DGX Spark con NVIDIA RTX en la misma red local. Esto permite a los usuarios de Mac enrutar las cargas de trabajo de inferencia de IA locales a los recursos de computación de NVIDIA disponibles.
Sí. PAIR descubre sistemas compatibles de NVIDIA RTX y DGX Spark en la misma red local y los ayuda a operar como un clúster de inferencia de IA personal. Las cargas de trabajo pueden usar la computación disponible en múltiples dispositivos en lugar de depender de una sola máquina.
Sí. NVIDIA PAIR es compatible con sistemas macOS, Windows y Linux. El hardware compatible, las versiones del sistema operativo y las configuraciones del dispositivo pueden variar, así que revisa los requisitos actuales del sistema antes de la instalación.
NVIDIA PAIR requiere sistemas compatibles macOS, Windows o Linux y hardware compatible. Los requisitos pueden incluir versiones específicas del sistema operativo, GPU de NVIDIA RTX, memoria de GPU, memoria del sistema, procesadores, almacenamiento y conectividad de red local. Consulta la sección de Requisitos del sistema en la página de destino de NVIDIA PAIR para obtener detalles actualizados.
Sí. Una Mac compatible se puede agregar como nodo junto a las PC, estaciones de trabajo y sistemas DGX Spark con NVIDIA RTX. PAIR coordina los dispositivos emparejados para los flujos de trabajo de IA locales a la vez que mantiene las indicaciones, los archivos y el contexto del agente en la red local.
PAIR enruta las solicitudes de inferencia a los dispositivos disponibles dentro del clúster local. Cuando un dispositivo está ocupado o alcanza su capacidad disponible, PAIR puede dirigir solicitudes a otros nodos compatibles, lo que ayuda a reducir los cuellos de botella durante los flujos de trabajo exigentes de IA y agentes.
Sí. PAIR es compatible con aplicaciones de IA locales, agentes y flujos de trabajo de múltiples agentes que generan solicitudes de inferencia múltiples o secuenciales. Al enrutar las solicitudes a través de sistemas emparejados, PAIR ayuda a que haya más computación local disponible para tareas exigentes.
Sí. PAIR es compatible con Ollama y LM Studio como backends de inferencia local. Las aplicaciones pueden usar un punto terminal local, mientras que PAIR redirige mediante proxy las solicitudes de inferencia a la computación disponible dentro del clúster de IA personal.
No se requieren cambios importantes en la aplicación o los agentes. PAIR proporciona un único punto terminal local y redirige mediante proxy las solicitudes compatibles de Ollama y LM Studio, lo que reduce la necesidad de configurar aplicaciones para cada dispositivo individual.
PAIR está diseñado para la inferencia local privada. Las indicaciones, los archivos y el contexto del agente permanecen en la red local del usuario en lugar de enviarse a un servicio de inferencia en la nube.
No. PAIR usa dispositivos compatibles ya conectados a la red local. No se requieren cables especiales, bastidores de servidor ni hardware de clústeres tradicional de data centers.
Descargue PAIR, instálelo en los sistemas compatibles, empareje los dispositivos en la misma red local y agrégalos al clúster. Una vez conectadas, las aplicaciones y los agentes compatibles pueden enviar solicitudes de inferencia a través del punto terminal local de PAIR.
Descargue NVIDIA PAIR desde el sitio web oficial de NVIDIA PAIR. El sitio web también proporciona los requisitos actuales del sistema, orientación para la instalación y preguntas frecuentes adicionales.
PAIR proporciona una capa de enrutamiento de inferencia local reutilizable con emparejamiento de dispositivos, descubrimiento de nodos, acceso a puntos terminales, proxy de backend y enrutamiento de la carga de trabajo. Un guion personalizado generalmente requiere que los desarrolladores administren la disponibilidad del dispositivo, los puntos terminales, los puertos y la configuración de las aplicaciones para cada workflow.