IA Fiable

Creemos que la IA debe respetar las regulaciones de privacidad y protección de datos, operar de manera segura, funcionar de manera transparente y responsable y evitar sesgos y discriminación indeseados. Estamos comprometidos con una IA segura y confiable, en línea con los Compromisos Voluntarios de la Casa Blanca y otras iniciativas globales de seguridad de IA.

Nuestros Principios Rectores para una IA Confiable

Privacidad

La IA debe cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad, así como con las normas sociales relativas a datos personales y privacidad de la información.

Seguridad y Protección

Garantizar que los sistemas de IA se desempeñen según lo previsto y evitar daños no intencionados y amenazas maliciosas.

Transparencia

Hacer que la tecnología de IA sea comprensible para las personas. Explicar, en lenguaje no técnico, cómo un sistema de IA llegó a su salida.

No discriminación

Minimizar el sesgo en nuestros sistemas de IA y ofrecer a todos los grupos la misma oportunidad de beneficiarse de la IA.

Métodos y Tecnologías

Los principios relativos a una IA confiable son fundamentales para nuestro desarrollo integral y esenciales para la excelencia técnica que permite a socios, clientes y desarrolladores hacer su mejor trabajo. Estamos desarrollando fábricas de datos para servicios de IA generativa, herramientas para seleccionar y validar conjuntos de datos imparciales para visión por computadora, bibliotecas para escalar datos de procesamiento de idiomas naturales para grandes modelos de lenguaje, funciones de seguridad innovadoras como computación confidencial, e innovaciones como técnicas de código abierto para alinear modelos con retroalimentación humana.

Nuestras Soluciones de IA Confiable

Generador de Tarjetas de Modelos

Las tarjetas de modelo de la IA son el estándar que permite aumentar la confianza en el ciclo de vida de desarrollo, demostrar el cumplimiento y fomentar la transparencia. Minimizar el esfuerzo manual y aumentar la eficiencia automatizando la creación de tarjetas de modelo.

NVIDIA Halos para seguridad de IA

NVIDIA Halos es una pila de seguridad integral que unifica arquitectura, modelos de IA, chips, software, herramientas y servicios para garantizar el desarrollo seguro de la IA física en vehículos autónomos y robótica.

NeMo Guardrails

NVIDIA NeMo Guardrails ayuda a garantizar que las aplicaciones inteligentes impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) sean precisas, apropiadas, pertinentes y seguras.

Alianzas para una Tecnología de IA Confiable

Te Hiku Media

Te Hiku Media, miembro de NVIDIA Inception, creó un sistema bilingüe de reconocimiento de voz altamente preciso para el idioma maorí y el inglés de NZ. Fue desarrollado y y es propiedad de su propia comunidad lingüística.

Synth ID de Google DeepMind

NVIDIA es el primer usuario externo en integrar marcas de agua digitales directamente en contenido de audio, imágenes, texto y video generado por IA para protegerse contra información y atribución errónea sin comprometer la calidad del video.

SIGNS

NVIDIA se está asociando con la American Society for Deaf Children, con Hello Monday/DEPT y con el Rochester Institute for Technology para enseñar y desarrollar un conjunto de datos público para tecnologías accesibles a través de la plataforma Signs.

IA Confiable en las Noticias

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Un Compromiso con la Investigación

Nuestra investigación en IA se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas capaces de aumentar las capacidades humanas, resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en todas las industrias. Trabajamos para mantener nuestros principios rectores de privacidad, transparencia, no discriminación y seguridad en todas las prácticas y metodologías de investigación.

Publicaciones y documentos destacados:

Descubra Más en la Conferencia de IA de GTC

Escuche a los expertos y líderes gubernamentales que allanan el camino para la regulación y la confiabilidad de la IA. Explore sesiones sobre IA confiable de NVIDIA GTC, seleccionadas para ayudar a las empresas a identificar y abordar obstáculos potenciales en el desarrollo de sus propias iniciativas.