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BMW Group y NVIDIA Robotics

Redefiniendo la Logística de la Fábrica con IA

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IMPULSANDO NUEVAS EFICIENCIAS EN LA LOGÍSTICA DE FABRICACIÓN

Las ventas anuales de automóviles de BMW Group se han duplicado en los últimos 10 años a 2.5 millones de vehículos. Varios modelos de automóviles con un promedio de 100 opciones diferentes significan que el 99% de los pedidos de los clientes son singularmente diferentes el uno del otro. Con decenas de millones de piezas que llegan de proveedores de todo el mundo todos los días, este volumen crea un inmenso desafío para la logística de la fábrica. BMW Group ha seleccionado la nueva plataforma Isaac Robotics de NVIDIA para mejorar sus fábricas de automóviles.

Pedidos de Clientes: El Poder de Elección

BMW Group produce 10,000 autos todos los días. Ofrece 40 modelos de automóviles con un promedio de 100 opciones diferentes por automóvil, lo que resulta en 2¹⁰⁰ configuraciones posibles diferentes.

Logística de Fábrica: Piezas Crudas Adentro, Bandejas de Piezas Afuera

La logística de BMW Group toma 30 millones de piezas por día de 1.800 proveedores en 31 fábricas. Se organizan 230,000 números de piezas en bandejas para producir 10,000 autos a pedido todos los días.

Manufactura: Just In Time, Just In Sequence

La línea de producción de BMW Group produce un automóvil cada 56 segundos. La línea funciona sin parar y puede producir hasta 10 autos diferentes en cualquier secuencia, con piezas que llegan exactamente cuando y donde se necesitan.

BMW Group está comprometido con el Poder de Elección para nuestros clientes: la personalización de diversas características en diversos vehículos para diversos clientes. La fabricación de automóviles de alta calidad y altamente personalizados, en múltiples modelos, con mayor volumen, en una línea de fábrica, requiere soluciones informáticas avanzadas de extremo a extremo. Nuestra colaboración con NVIDIA nos permite desarrollar el futuro de la logística de fábrica hoy y finalmente deleitar a los clientes de BMW Group en todo el mundo

— Jürgen Maidl, Vicepresidente Senior, Logística, BMW Group

El uso por parte de BMW Group de la plataforma de robótica Isaac de NVIDIA para reinventar su proceso logístico de fábrica es revolucionario. BMW Group lidera el camino hacia la era de las fábricas de inteligencia artificial al aprovechar las tecnologías informáticas avanzadas para crear el siguiente nivel de fabricación altamente personalizable, en el momento adecuado y en secuencia.

— Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA

Este video muestra el proceso sim-to-real en plataformas NVIDIA AI. El robot de transporte inteligente (STR) de BMW Group y SortBot usan Isaac para funciones multimodales que incluyen planificación de movimiento, detección de objetos y estimación de pose. Los robots se muestran en Isaac Sim en Omniverse entregando física y realismos precisos y también trabajando en la verdadera fábrica de BMW.

CREANDO ROBOTS CON LA PLATAFORMA NVIDIA ISAAC

BMW Group implementó un sistema de extremo a extremo basado en tecnologías NVIDIA, con robots logísticos desarrollados utilizando una arquitectura de software, que se ejecuta en la plataforma de software de robótica Isaac de NVIDIA. Los robots de navegación transportan material de forma autónoma, mientras que los robots de manipulación seleccionan y organizan piezas. La tecnología NVIDIA se utilizó para diseñar, capacitar, desarrollar, simular e implementar el sistema.

Diseñando el Nuevo Sistema

Las GPU NVIDIA^® Quadro^® que utilizan la plataforma RTX procesan piezas sintéticas de la máquina mediante el ray tracing en una variedad de condiciones de iluminación y oclusión para aumentar los datos reales. Esto mejora el entrenamiento y acelera el desarrollo.

Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas

Los datos reales y sintéticos de las partes de la máquina se utilizan para entrenar Redes Neuronales Profundas en Workstaitons NVIDIA DGX^™.

Desarrollo de Aplicaciones de Robot IA

Construidos en la plataforma de robótica abierta Isaac^™ de NVIDIA, los robots utilizan numerosas y potentes redes neuronales profundas, que abordan la percepción, la segmentación y la estimación de pose para percibir su entorno, detectar objetos, navegar de forma autónoma y mover objetos.

Entrenamiento y Pruebas a través de Simulación

Los robots están virtualmente entrenados y probados utilizando NVIDIA Isaac Sim que opera en el entorno virtual Omniverse de NVIDIA. Varios miembros del personal de BMW Group en diferentes geografías pueden trabajar en un entorno simulado.

Despliegue del Sistema Final

Una variedad de computadoras NVIDIA Jetson AGX Xavier^™ y EGX en el edge potencian la nueva línea de robots autónomos de BMW Group, que requieren fusión de sensores multimodales y AI en el edge.

NVIDIA ISAAC PARA ROBOTS MÁS INTELIGENTES Y FÁBRICAS MÁS EFICIENTES

El sistema de logística de extremo a extremo de BMW Group presenta cinco robots habilitados para IA que se ejecutan en la plataforma robótica NVIDIA Isaac^™ abierta. Los robots ahora ayudan al proceso de producción actual para ensamblar vehículos altamente personalizados en la misma línea de producción.