Energía
Emerald AI Muestra Cómo las Fábricas de IA Flexibles para la Red Habilitan la Capacidad Latente
Objetivo
Emerald AI, una empresa de la cartera de NVentures y una startup del programa NVIDIA Inception con sede en Washington D.C., y recientemente nombrada en la lista de las 100 Empresas Más Influyentes de TIME, ha desarrollado una solución dirigida a resolver el cuello de botella de energía para las fábricas de IA de última generación. Su plataforma Emerald Conductor transforma las fábricas de IA en recursos de la red eléctrica, capaces de usar la energía de forma flexible durante los períodos de carga pico de la red y utilizar vastas capacidades de energía sin aprovechar que ya existen en las redes en la actualidad.
Cliente
Emerald AI
Socio
Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty y PJM Interconnection
Tema
Centro de Datos/Nube de NVIDIA
Productos
Puntos Clave
200 Eventos de Red Simulados
- Cumplió con éxito cada objetivo de reducción de energía solicitado
Reducción de energía de hasta un 40 %
- En la demanda de energía en menos de un minuto, a la vez que se mantienen las cargas de trabajo críticas
Alineación del 100 %
- En alineación con los objetivos de energía de National Grid y EPRI, lo que valida que la infraestructura de IA de alto desempeño puede actuar como un recurso preciso y con respuesta a la red
Subutilización de la Red de Energía
La red eléctrica está trabajando constantemente para cumplir con las demandas de energía globales, desde alimentar los data centers a gran escala hasta mantener las luces encendidas en los vecindarios residenciales. Sin embargo, los picos en el uso de energía, que generan la necesidad de activar los generadores de respaldo, pueden no ser tan comunes como se piensa.
"La red eléctrica es como una autopista a gran escala que solo enfrenta la hora pico dos veces al mes", dijo Varun Sivaram, director ejecutivo y fundador de Emerald IA. "Así de subutilizada está nuestra red".
La misión de Emerald AI es desarrollar una solución que permita a las fábricas de IA usar el Gity existente de manera más efectiva, lo que permite a las fábricas de IA conectarse más rápido sin desencadenar aumentos en la demanda. Como resultado, 100 GW de capacidad de energía en las redes de energía existentes en los Estados Unidos podrían aprovecharse de inmediato para implementar fábricas de IA. Además, esta tecnología tiene el potencial de hacer que las facturas de energía sean más asequibles para los consumidores de energía.
La Plataforma Conductor en Acción
En cinco demostraciones en instalaciones comerciales desde Arizona hasta el Reino Unido, la plataforma Emerald Conductor está demostrando que las fábricas de IA pueden ser activos de red con flexibilidad energética.
En junio de 2025, Emerald AI publicó los resultados de su primera demostración (bajo la iniciativa de flexibilidad de data centers DCFlex de EPRI) con NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, Salt River Project y Arizona Public Service.
El sistema respondió a un aumento real de energía que ocurrió el 3 de mayo, un día particularmente caluroso en Phoenix, Arizona, impulsado por el alto uso de equipos de aire acondicionado. Mediante la plataforma Emerald Conductor, el clúster de data centers redujo inmediatamente el consumo de energía en un 25 % y mantuvo la reducción durante tres horas consecutivas. Todas las cargas de trabajo de IA se mantuvieron dentro de las restricciones de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) durante este período. Esto demostró que el uso flexible de energía de los data centers puede proteger las cargas de trabajo críticas, a la vez que alivia la tensión de la red cuando la demanda de energía es alta.
Después de Phoenix, Emerald AI y NVIDIA colaboraron en pruebas en Chicago, Virginia, Portland y, más recientemente, Londres.
Esta demostración de cinco días tuvo lugar en la nueva fábrica de IA de Nebius en las afueras de Londres, Reino Unido. La prueba usó un clúster de IA NVIDIA Blackwell Ultra de 96 GPU combinado con la plataforma Emerald Conductor para mostrar cómo una fábrica de IA con flexibilidad energética puede operar y ajustarse a las demandas de consumo en cuestión de segundos.
Simulando eventos reales (desde descansos para el té en partidos de fútbol nacionales hasta caídas de rayos), la plataforma Conductor pudo:
- Cumplir con éxito con cada objetivo de reducción de energía solicitado para más de 200 eventos de red simulados.
- Reducir la demanda de energía en hasta un 40 % en menos de un minuto, manteniendo a la vez las cargas de trabajo críticas.
- Respaldar las solicitudes de reducción de carga de National Grid, la empresa de servicios eléctricos, durante hasta 10 horas, lo que demuestra una flexibilidad sostenida durante el estrés prolongado de la red.
- Eliminar aproximadamente el 30 % de la carga del data center en 30 segundos, lo que permite una "reducción de emergencia" rápida para ayudar a mantener la resiliencia de la red.
- Ofrecer una alineación del 100 % con los objetivos de energía de National Grid y EPRI, lo que valida que la infraestructura de IA de alto desempeño puede actuar como un recurso preciso y con respuesta a la red.
"Junto con NVIDIA, estamos demostrando que la computación de IA puede ser flexible en cuanto a energía, un cambio de paradigma con un premio masivo: aprovechar 100 GW de energía no aprovechada, capacidad de la red y resolver el cuello de botella de energía de la IA, a la vez que se promueven redes de energía confiables y limpias".
Varun Sivaram
Director Ejecutivo y Fundador
Anuncios de Emerald AI antes del Centro de Investigación de Fábricas de IA
Emerald AI ha estado recibiendo un reconocimiento significativo por su solución de red de energía de fábricas con IA.
La compañía fue incluida recientemente en la lista de Pioneros de Bloomberg, así como entre las 100 Empresas Más Influyentes de TIME, junto con NVIDIA.
Además, Emerald IA anunció recientemente una colaboración entre NVIDIA y Silicon Valley Power para un programa piloto destinado a flexibilizar un data center de NVIDIA en Santa Clara para habilitar energía adicional en la región de Silicon Valley. El equipo visitó la Casa Blanca en Washington, D.C. para compartir este desarrollo como una manera de mostrar cómo las fábricas de IA flexibles podrían habilitar una capacidad de energía masiva en toda la nación, a la vez que mantienen las facturas de energía locales asequibles.
El próximo paso para esta capa de inteligencia energética impulsada por IA es la implementación comercial a gran escala.
Este año, NVIDIA lanzará el Centro de Investigación de Fábricas de IA en Virginia (la primera fábrica de IA con flexibilidad de energía del mundo) en asociación con Emerald AI, Digital Realty, EPRI y PJM Interconnection.
Más Información sobre Aurora, la primera fábrica de IA disponible comercialmente y con flexibilidad energética que se lanzará pronto.