Cómo el Centro Nacional de Computación de la India Está Modernizando el Poder Judicial Indio con IA

Cada día, casi 50.000 casos se enumeran en los tribunales superiores de la India y más de un millón de casos se enumeran en los tribunales de distrito del país. Con un volumen tan alto de casos, las herramientas de IA pueden ayudar a gestionar los casos atrasados y analizar textos legales para respaldar la toma de decisiones judiciales y aliviar la presión sobre los trabajadores judiciales. En el framework de la iniciativa Digital Court 2.0 de la India, NIC está creando soluciones impulsadas por la IA para mejorar la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad en la administración de justicia.

Con 22 idiomas oficialmente reconocidos en la India, la prestación de servicios judiciales en las lenguas maternas de los ciudadanos es un desafío constante. NIC desarrolló un servicio de transcripción y traducción de voz que admite idiomas índicos para mejorar el funcionamiento y la accesibilidad de los tribunales indios.

El servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) puede transcribir voz en inglés y siete idiomas índicos. Los modelos ASR del lenguaje índico se entrenaron utilizando el framework NEMO™ de NVIDIA. Esto se implementó en GPU con Riva para mejorar las capacidades de inferencia. El servicio de traducción automática neuronal (NMT) admite la traducción de procedimientos judiciales en los 22 idiomas índicos. La solución ASR/NMT asistirá a más de 18.000 sesiones diarias de los tribunales de distrito después de la implementación completa.

NIC ha desarrollado un asistente de búsqueda judicial basado en RAG para los jueces de la Corte Suprema, que servirá como un servicio de búsqueda especializado para ayudar a los jueces a encontrar rápidamente información específica para respaldar la impartición de justicia.

Para crear este asistente, las sentencias del Tribunal Supremo se han convertido en incrustaciones con el microservicio NVIDIA NeMo Embedding y se han almacenado en una base de datos vectorial acelerada por GPU. En respuesta a consultas específicas de veredicto, la solución RAG recupera información de la base de datos vectorial mediante el microservicio NVIDIA NeMo Retriever. Los resultados se refinan con el microservicio NeMo Reranking y se introducen en un grande modelo de lenguaje optimizado para TensorRT-LLM implementado mediante LLM NIM, que utiliza la consulta, el mensaje y el contexto recuperado para generar una respuesta natural que contiene la información necesaria y los documentos de veredicto asociados. La solución se implementó en GPU DGX A100 Tensor Core y utiliza el software NVIDIA AI Enterprise para la generación, reclasificación e inferencia de incrustaciones eficientes.

La solución estará disponible para todos los jueces de la Corte Suprema de la India, con planes para ampliar el asistente judicial a todo el sistema judicial.

NIC también ha desarrollado resúmenes abstractivos y extractivos de documentos para generar resúmenes de alegatos. Es crucial para aquellos que necesitan un resumen rápido y preciso, ya que el resumen manual lleva mucho tiempo.

A través de soluciones tecnológicas innovadoras e iniciativas digitales, NIC está facilitando una mayor eficiencia, transparencia y accesibilidad dentro del sistema judicial indio. Con la IA, NIC está allanando el camino para un poder judicial más receptivo e inclusivo que satisfaga las necesidades cambiantes de una sociedad dinámica. A medida que NIC continúa colaborando con los organismos judiciales de todo el país, sus esfuerzos son fundamentales para marcar el comienzo de una nueva era de administración de justicia que sea a la vez racionalizada y centrada en el ciudadano.