Rafiqspace.ai es una empresa de software de IA de Indonesia que desarrolla inteligencia del habla responsable y de nivel empresarial para indonesio, sirviendo a agencias gubernamentales, instituciones de salud nacionales y empresas reguladas en todo el país.

 El sector público de Indonesia genera horas de audio de reuniones de alta importancia diariamente. Las sesiones parlamentarias a nivel nacional y provincial requieren registros verbales con atribución completa del orador. La transcripción manual ofrecía una precisión del 70 % al 80 % y requería 3 a 4 horas de esfuerzo humano por hora de audio, lo que hacía imposible la distribución de registros oficiales en el mismo día.

Las herramientas comerciales de conversión de habla a texto no ofrecían una alternativa viable. Ninguna se ajustaba para el vocabulario regulatorio del indonesio o los entornos de múltiples hablantes, y la transcripción de streaming se ejecutaba en menos de 1 vez el tiempo real, lo que es demasiado lento para tomar notas en vivo. Rafiqspace.ai necesitaba una plataforma que pudiera cumplir con los umbrales de precisión del gobierno, ofrecer una latencia de streaming inferior a 300 ms e identificar hablantes individuales automáticamente.

Rafiqspace.ai basó su plataforma en modelos y bibliotecas de NVIDIA Nemotron, ajustando el modelo Parakeet-CTC ASR en un conjunto de datos de propiedad exclusiva que abarca procedimientos parlamentarios, análisis de referencia de Google FLEURS, reuniones empresariales internas, conferencias y programas de entrevistas de difusión. La pila de infraestructura central:

• GPU NVIDIA H100 para entrenamiento de modelos y ajuste fino
• GPU NVIDIA L40S para la inferencia de producción, implementadas en las instalaciones o en configuraciones híbridas con GCP y AWS
• NVIDIA NeMo™ ClusterDiarizer para la diarización de oradores, que combina Silero VAD, integraciones de oradores TitaNet-Large y clústeres aglomerativos de dos etapas
• Streaming bidireccional de gRPC para resultados de transcripción provisionales en menos de 300 ms
• Un modelo de puntuación y uso de mayúsculas para posprocesar el resultado sin procesar en registros de reuniones estructurados y legibles

Rafiqspace.ai se asoció con Lintasarta, el único socio de nube de NVIDIA en Indonesia, para proporcionar la columna vertebral de infraestructura en las instalaciones para implementaciones gubernamentales, lo que garantiza que los registros parlamentarios y de salud confidenciales permanezcan en entornos controlados.

La plataforma impulsada por NVIDIA de Rafiqspace.ai ofreció mejoras drásticas en velocidad, precisión y costo, lo que permitió a los clientes gubernamentales recibir actas de reuniones el mismo día donde anteriormente se necesitaban entre 2 y 3 días, y redujo el esfuerzo de transcripción manual en un 95 %.

En cuanto a la precisión, el modelo Parakeet ajustado de Rafiqspace.ai estableció un nuevo punto de referencia para el reconocimiento de voz de indonesio: alcanzó el 97.7 % en su conjunto de pruebas y superó a OpenAI Whisper, Google Gemini 2.5 Pro, ElevenLabs Scribe y Alibaba Qwen3. Para la documentación de reuniones gubernamentales específicamente, la precisión llegó al 95.57 % en comparación con el 91.78 % para Google Gemini Pro, un margen que afecta directamente la confiabilidad de los registros parlamentarios oficiales.

Las ganancias de eficiencia y costos fueron igualmente significativas:

• Transcripción por lotes 569 veces más rápida que el tiempo real en H100, frente a una línea de base de 6 a 10 veces
• Streaming en tiempo real 1.65 veces más rápido, frente a 0.75 veces, lo que permite la toma de notas en vivo al ritmo de los oradores
• El costo de transcripción por hora se redujo de hasta $50 (subcontratado) a aproximadamente $5: una reducción del 90 %

Rafiqspace.ai está evaluando NVIDIA Nemotron 3 Nano para la información regulatoria y la generación de informes de cumplimiento impulsada por LLM y planea integrar NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Run:ai para la optimización de la infraestructura a medida que las implementaciones escalan. La hoja de ruta se dirige a una plataforma de cumplimiento agéntico integral que combine transcripción, diarización y generación autónoma de documentos.

La compañía planea lanzar servicios B2C en 2027 y desarrollar modelos específicos de la industria para el sector financiero, legal y sanitario. A más largo plazo, Rafiqspace.ai tiene como objetivo expandirse a idiomas regionales de Indonesia y mercados de ASEAN adicionales, lo que lleva la IA del habla de indonesio de nivel de cumplimiento a Malasia, Tailandia y Filipinas.