United Imaging Healthcare Mejoró la Velocidad y la Calidad de las Imágenes por Resonancia Magnética

TLos equipos de producto e ingeniería de United Imaging Healthcare descubrieron que la reconstrucción de imágenes de RM de alta calidad requiere cargas de trabajo extremadamente intensivas en cómputo. También necesitaban aprovechar más datos de sensores de transmisión para lograr un mayor rendimiento en menos tiempo. United Imaging Healthcare comenzó a utilizar las plataformas de computación de alto rendimiento (HPC) e de IA de NVIDIA para mejorar sus algoritmos patentados, cuyo objetivo es mejorar la velocidad y la precisión del proceso de imágenes. Sin embargo, incluso con estos algoritmos, el procesamiento de los datos de los sensores de transmisión seguía requiriendo demasiado tiempo y gastos, lo que no satisfacía las necesidades de los médicos a los que servían. Su equipo se dio cuenta de que era necesaria una solución de pila completa acelerada por GPU para llevar al mercado máquinas de resonancia magnética inteligentes con capacidades competitivas e innovadoras.

El equipo de United Imaging Healthcare utilizó el amplio conjunto de GPU y SDK de NVIDIA, que les proporcionó una amplia gama de aceleración, desde la inferencia de IA hasta los cálculos de matrices. Con las GPU de los data cenrters de NVIDIA, sus equipos de productos e ingeniería aumentaron el rendimiento y la velocidad de sus algoritmos de HPC, necesarios para transmitir los datos de los sensores a las tuberías de imágenes. Con el Kit de Herramientas NVIDIA CUDA®, el equipo optimizó el rendimiento de su algoritmo patentado para desarrollar e implementar aplicaciones de IA en múltiples entornos.

United Imaging Health también utilizó cuSolver, la biblioteca de cálculo de matrices de alto rendimiento de NVIDIA, para acelerar la reconstrucción de imágenes de resonancia magnética. Para mejorar aún más el rendimiento, los ingenieros de NVIDIA adaptaron un algoritmo que aumentó la velocidad computacional en más de 10 veces y redujo significativamente el tiempo requerido para la reconstrucción de RM.

El paquete de software NVIDIA AI Enterprise viene con soporte empresarial, fundamental para el éxito del desarrollo y lanzamiento de la máquina de resonancia magnética habilitada para IA de United Imaging Healthcare. Los expertos de NVIDIA, incluidos ingenieros de DevTech y arquitectos de soluciones, ayudaron a sus equipos a entrenar modelos, analizar código y migrar de manera eficiente a GPU, lo que redujo los costos de desarrollo. Por último, el equipo de United Imaging Healthcare participó en los cursos del NVIDIA Deep Learning Institute para profundizar en su comprensión de cómo desarrollar en CUDA.

El uso de la plataforma de NVIDIA ha tenido un impacto significativo en la reconstrucción de imágenes de resonancia magnética. Después de integrar fácilmente la IA en sus instrumentos médicos con las GPU y la pila de computación de IA de NVIDIA, el equipo de United Imaging Healthcare redujo el tiempo de construcción de imágenes en casi un 95 por ciento. Para optimizar esta reducción, los equipos de soporte de NVIDIA ayudaron a United Imaging Healthcare a acelerar aún más los algoritmos en 3 veces. Los equipos clínicos ahora pueden limitar la cantidad de tiempo que los pacientes pasan en máquinas de resonancia magnética limitadas, y los hospitales pueden aumentar el acceso de los procedimientos de resonancia magnética a más pacientes.