Transformación del Turismo en Tailandia con Asistencia Impulsada por IA

La industria del turismo enfrenta desafíos significativos a la hora de brindar información precisa y en tiempo real a los visitantes. Antes de que se implementara la solución impulsada por NVIDIA, los turistas se encontraban con información fragmentada repartida en múltiples sitios web, preocupaciones sobre la autenticidad de la información, contenido desactualizado y barreras idiomáticas. Estos desafíos a menudo condujeron a malas experiencias y a ineficiencias en la prestación de servicios.

Siam AI y Wipro reconocieron el potencial de las soluciones integrales de la IA de NVIDIA para abordar estos desafíos. La integración de las tecnologías avanzadas de NVIDIA (particularmente el framework NVIDIA NeMo™ y NVIDIA NIM™) permitió desarrollar una plataforma sofisticada de asistencia al turismo llamada Sukjai, que puede comprender y responder a diversas consultas de turistas de manera efectiva.

Siam AI es un prominente proveedor de servicios de computación en la nube de IA con sede en Tailandia. Más allá de sus servicios centrales de computación en la nube, la compañía ha desarrollado SiamGPT, una plataforma avanzada de IA generativa con conocimiento especializado sobre Tailandia e información particularmente relevante para el pueblo tailandés. SiamGPT cuenta con un diseño modular que se adapta al conocimiento especializado en varios dominios y admite múltiples formatos de uso, como aplicaciones web, aplicaciones móviles e integración de API. La fase de desarrollo inicial se ha centrado en crear un modelo de IA especializado en el turismo tailandés. 

Los datos de entrenamiento para este modelo comprenden información turística proporcionada por la Autoridad de Turismo de Tailandia (TAT). Siam IA ha verificado y mejorado meticulosamente la calidad de estos datos, incorporando a "Sukjai", la mascota de TAT, como personaje modelo de este LLM a fin de respaldar aún más los esfuerzos promocionales de TAT. Además, Siam IA complementó el entrenamiento con extensos datos invisibles sobre turismo de varias fuentes, lo que resulta en un modelo confiable y de alta calidad, adecuado para aplicaciones prácticas.

La implementación de esta solución impulsada por NVIDIA ha ofrecido beneficios significativos:

• Acceso Unificado a la Información: Los turistas ahora pueden acceder a información precisa y en tiempo real a través de una sola plataforma.
• Contenido Auténtico: La integración directa con la Autoridad de Turismo de Tailandia garantiza la confiabilidad de la información.
• Asistencia Multilingüe: Las capacidades de comunicación mejoradas están disponibles en tailandés e inglés.
• Implementación Rápida: El tiempo de implementación de modelos se reduce de días a minutos mediante soluciones de software contenerizado.
• Desempeño Escalable: Las cargas de trabajo variables se manejan de manera eficiente durante las temporadas altas de turismo.

Sukjai es un asistente turístico inteligente impulsado por una arquitectura sofisticada de tres niveles que combina procesamiento de datos, orquestación de modelos y capacidades de manejo de consultas. La arquitectura del sistema está diseñada para proporcionar respuestas precisas y contextuales a las consultas de los turistas, manteniendo al mismo tiempo la escalabilidad y el desempeño.

La arquitectura consiste en tres componentes principales:

1. Capa de Procesamiento de Datos: Una capa base que comienza con un rastreador web que recopila sistemáticamente información relacionada con el turismo. Los datos recopilados se someten a extracción de metadatos y se procesan a través de un sistema de fragmentación especializado que segmenta la información en piezas administrables y sensibles al contexto. Luego, los datos procesados se convierten en vectores y se almacenan en una base de datos de vectores para que puedan recuperarse de manera eficiente.
2. Pipeline de Creación y Ajuste Fino de Datos: El sistema emplea un pipeline sofisticado que comienza con la ingesta de datos con NVIDIA NeMo Retriever, seguida de la selección de datos. Mediante los pipelines de generación de datos sintéticos de NVIDIA NeMo Curator, el equipo de Wipro creó pares de preguntas y respuestas de alta calidad que se asemejan a conversaciones en el idioma tailandés. El Wipro Enterprise Generative AI Framework, o WeGA, es un sistema de ingesta de contexto que procesa estos datos seleccionados, que luego se someten a etiquetado antes de ajustarse mediante el framework NVIDIA NeMo. Los modelos finales se evalúan a través del microservicio NeMo Evaluator para garantizar un desempeño óptimo. Con los datos sintéticos generados con NeMo Curator, más sus propios datos, el equipo de Wipro logró una mejor precisión del modelo ajustado.
3. Orquestador de Consultas: Cuando un usuario interactúa con la aplicación de chat, su consulta pasa por múltiples etapas de procesamiento. El Orquestador de Consultas maneja el procesamiento inicial, genera pre-filtros y arma el contexto a través de búsquedas vectoriales. Luego, utiliza microservicios NVIDIA NeMo Retriever y NIM como Llama 3.1, el reranking de NeMo Retriever y la integración de NIM con NeMo Retriever para generar respuestas precisas y contextualmente relevantes.

Esta arquitectura garantiza que los turistas reciban información precisa en tiempo real, manteniendo al mismo tiempo el alto desempeño y la escalabilidad a través de NVIDIA AI Enterprise. La integración de varios componentes permite un manejo fluido de múltiples idiomas y consultas complejas, lo que la convierte en una solución efectiva para las diversas necesidades turísticas de Tailandia.

La arquitectura de la solución combina tecnologías de IA de vanguardia de NVIDIA para crear una plataforma de asistencia turística sofisticada. En su núcleo, la plataforma utiliza el modelo Llama 3.1 70B implementado con NVIDIA NIM, que proporciona poderosas capacidades de procesamiento de lenguaje natural para manejar diversas consultas de turistas. La implementación del modelo se optimiza a través del formato contenerizado de NIM, lo que reduce los tiempos de configuración de días a minutos y agiliza la eficiencia operativa.

Para una recuperación de información precisa y una comprensión contextual adecuada, la plataforma integra dos NIM NeMo Retriever basados en modelos Mistral. Estos modelos trabajan en conjunto dentro de una solución de generación aumentada por recuperación (RAG) desarrollada a medida llamada framework WeGA. Este framework implementa un algoritmo único de fragmentación que segmenta y administra de manera eficiente grandes cantidades de datos relacionados con el turismo, lo que garantiza que el chatbot ofrezca respuestas altamente relevantes y contextualmente precisas a las consultas de los usuarios.

Los modelos subyacentes que impulsan la plataforma utilizando el framework NVIDIA NeMo se adaptan con precisión a los requisitos específicos del dominio del turismo tailandés mediante técnicas de ajuste fino eficiente por parámetros (PEFT) y de ajuste fino supervisado (SFT). Todo el sistema se ejecuta en una infraestructura sólida que comprende un clúster de Kubernetes impulsado por GPU NVIDIA H100. Esta arquitectura escalable garantiza un desempeño consistente durante las temporadas turísticas pico y permite una administración eficiente de las cargas de trabajo. Esta pila técnica integral permite el aprendizaje y la adaptación continuos a las tendencias en evolución de la industria turística, a la vez que mantiene un alto desempeño y precisión en los servicios de asistencia que ofrece.